书基于Revit 2022及广联达鸿业BIMSpace乐建2022对BIM建筑、结构及机电设计的功能与应用进行了全面详解。本书由浅入深、循序渐进地介绍了Revit 2022的基本操作及工具的使用，并结合大量的操作案例，帮助读者更好地巩固所学知识。本书是指导初学者学习Revit 2022中文版绘图软件与BIMSpace乐建2022、BIMSpace机电2022的标准教程。书中详细地介绍了Revit 2022强大的绘图功能及其专业知识，使读者能够利用该软件方便快捷地绘制工程图样。本书包含大量的技术要点，能帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧，并向读者提供了超过11小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件及设计结果文件，协助读者完成全书案例的操作。

本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述，对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括：二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、zui大似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子，有助于读者理解和吸收这些概念。由于除了概率论，不需要任何特定领域的专门知识，所以这本书应该能够被广大读者广泛阅读。

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

ChatGPT掀起了现象级的风暴，赶超ChatGPT潮流，算法突破是关键。本书介绍了若干常见算法，涉及排序、哈希、动态规划与近似算法、高斯消去法、图论与线性规划、无约束优化、迭代法、插值与拟合等。本书在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。而且，本书不仅指出了哪些算法可以解决问题，还指出了哪些算法可以更好地解决问题，便于读者深入理解算法。本书尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中；又如在介绍高斯消去法时，讲解了相关的数学理论及编程实现上的具体技巧，并将其运用于对大规模稀疏线性方程组的求解，等等。本书面向有一定高等数学、编程语言基础及对算法有初步了解的读者，包括高等院校的学生、程序员、算法分析人员及设计人员等，旨在帮助读者进一步学习算法，理解与算法相关的理论基础和应用实例。

《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题，介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。全书共9章，第1章介绍了Web 3.0的基本知识；第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈；第4章介绍了Web 3.0的生态构建，包括去中心化自治组织、开放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等；第5章阐述了Web 3.0的行业应用；第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系；第7章关注Web 3.0的行为准则，包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、链上管理和链下管理等机制；第8章介绍了Web 3.0的应用挑战；第9章对Web 3.0进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对繁杂的概念及相关的技术进行详尽的阐述。《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员，以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。

《工业互联网赋能的企业数字化转型》从“道、法、术”三个层面，系统地阐述了企业为什么要进行数字化转型，如何进行数字化转型，以及工业互联网的体系框架及实施方法。第一篇数字化转型之“道”，共3章，从创新理论的角度提出了数字化转型的定义，并基于这一定义，介绍了企业数字化转型的核心框架和实施过程体系。第二篇数字化转型之“法”，共4章，介绍了数字化转型的顶层设计方法。第三篇数字化转型之“术”，共6章，介绍了工业互联网的体系框架及实施方法。第四篇数字化转型之实践，共7个案例，涉及钢铁、机械制造、工程机械、家电、化工等领域，旨在通过对案例的分析，为企业通过工业互联网实现数字化转型提供研究和实践参考、借鉴。《工业互联网赋能的企业数字化转型》可以作为EMBA、MBA、信息管理专业硕士的教材，也可以作为政府研究数字经济的相关人员及产业政策的决策者、企业高层决策者、企业高级技术主管（CIO、CTO等），以及其他从事数字经济及数字化转型人员的参考书。

本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示 数据分析的具体流程。 本书对 KNIME 中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地 学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。 对所有日常有数据分析需求的读者来说，本书能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题，是一本 不可多得的 KNIME 使用参考书。 按照当今的流行术语来说，KNIME 是一款通用型的低代码（low code）数据分析软件，也就是 说，它的主要操作方式通过"拖拉曳”就能完成。 本书适合所有日常有数据分析需求的读者，能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题。

不同业态、规模和技术能力的企业，其数字化转型过程的步骤和关键节点有所不同，因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时，数字化的理念正在经历颠覆式的发展，由方法论下沉到实践，又通过实践对方法论不断进行补充。因此，数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面，对技术赋能企业数字化转型进行全局描述，并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式，以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技术方法。

本书结合大量典型生动的范例，深入浅出地讲解了Java编程的各种基本技术。本书的范例都基于最新的JDK 17版本。本书内容包括：创建和运行Java程序的基本方法、Java语言的基本语法、数据类型和变量、操作符、流程控制、继承、多态、访问控制级别、接口、内部类、异常处理、数组、集合、输入与输出、多线程、反射和注解。本书别具一格，以Java领域的两位大咖老师：杜聚宾和孙卫琴传授大力Java编程技术为线索，带领读者身临其境地进入Java技术之旅。本书加入了许多生动形象的漫画，以及贴近现实生活的有趣范例，大大增加了书的趣味性，帮助读者轻松地掌握Java语言的编程思想和种种运用技巧。本书主要面向所有的Java初学者，以及希望巩固Java面向对象编程思想和实用技巧的程序员。本书还可作为高校的Java课程教材，以及企业Java培训教材。

本书分为上下两篇，共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计，主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策，主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。本书的写作参考了许多统计类书籍，将肥尾统计列到统计理论学科系统中进行梳理，并研究了它与贝叶斯统计之间的理论联系。同时将因果推论相关的内容与传统统计学进行交叉关联，还探讨了个人决策方面的统计学前沿应用。