首先，本书从云计算产业发展的视角，简要介绍了云计算的分类、架构部署和核心关键技术，以及云计算产业的发展趋势。在此基础上，本书从云计算供应链安全的视角出发，介绍了国产多核处理器对云计算产业的重要性，以及多核处理器产业的发展历史、现状和具有代表性的产品。进而，本书聚焦于通用型云操作系统的关键技术、架构、核心组件和部署方法，以及大力开发和应用我国自主创新的通用型云操作系统的重要意义。后，本书以国产云计算厂商的典型应用案例为基础，介绍了云计算创新应用产业的重要性、产业现状和未来发展趋势。

不同业态、规模和技术能力的企业，其数字化转型过程的步骤和关键节点有所不同，因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时，数字化的理念正在经历颠覆式的发展，由方法论下沉到实践，又通过实践对方法论不断进行补充。因此，数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面，对技术赋能企业数字化转型进行全局描述，并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式，以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技术方法。

《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度，涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围（比如过程、设计架构、术语与设计准则），通过7 部分33 章，展现了用户体验领域的全景，旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计，注重实用性，以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员：UX设计师、内容策略师、信息架构师、平面设计师、Web 设计师、可用性工程师、移动设备应用设计师、可用性分析师、人因工程师、认知心理学家、COSMIC 心理学家、培训师、技术作家、文档专家、营销人员和项目经理。《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》以敏捷UX 生命周期过程为导向，也可以帮助非UX 人员了解UX 设计，是软件工程师、程序员、系统分析师以及软件质量保证专家的理想读物。

《信息技术基础》全书共分为8个模块，模块1为Windows桌面系统管理，模块2为WPS文档处理，模块3为WPS电子表格处理，模块4为WPS演示文稿制作，模块5为图形图像处理，模块6为信息检索，模块7为信息素养与社会责任，模块8为新一代信息技术。教材的编写体例围绕工作过程展开，每个模块分成若干工作任务，对典型工作任务的讲解按照任务导航（包含任务清单和任务描述）→任务流程→任务实施→知识链接→拓展视频的流程设计。任务导航中提出工作任务，使学习者了解需要做什么，任务流程中体现工作步骤，任务实施中讲解具体实现方法，知识链接总结了技术中的理论部分知识，拓展视频中提供了更多解决问题的方法。

本书结合大量典型生动的范例，深入浅出地讲解了Java编程的各种基本技术。本书的范例都基于最新的JDK 17版本。本书内容包括：创建和运行Java程序的基本方法、Java语言的基本语法、数据类型和变量、操作符、流程控制、继承、多态、访问控制级别、接口、内部类、异常处理、数组、集合、输入与输出、多线程、反射和注解。本书别具一格，以Java领域的两位大咖老师：杜聚宾和孙卫琴传授大力Java编程技术为线索，带领读者身临其境地进入Java技术之旅。本书加入了许多生动形象的漫画，以及贴近现实生活的有趣范例，大大增加了书的趣味性，帮助读者轻松地掌握Java语言的编程思想和种种运用技巧。本书主要面向所有的Java初学者，以及希望巩固Java面向对象编程思想和实用技巧的程序员。本书还可作为高校的Java课程教材，以及企业Java培训教材。

书基于Revit 2022及广联达鸿业BIMSpace乐建2022对BIM建筑、结构及机电设计的功能与应用进行了全面详解。本书由浅入深、循序渐进地介绍了Revit 2022的基本操作及工具的使用，并结合大量的操作案例，帮助读者更好地巩固所学知识。本书是指导初学者学习Revit 2022中文版绘图软件与BIMSpace乐建2022、BIMSpace机电2022的标准教程。书中详细地介绍了Revit 2022强大的绘图功能及其专业知识，使读者能够利用该软件方便快捷地绘制工程图样。本书包含大量的技术要点，能帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧，并向读者提供了超过11小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件及设计结果文件，协助读者完成全书案例的操作。

本书系国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的出版成果。本书为《视听觉信息的认知计算》的英文版。本书从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。

本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述，对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括：二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、zui大似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子，有助于读者理解和吸收这些概念。由于除了概率论，不需要任何特定领域的专门知识，所以这本书应该能够被广大读者广泛阅读。

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在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。