众智网络化应用已经深入人们生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的众智网络基础理论体系，无法解释互联网时代的各类众智现象背后的内在机理或规律。本书以众智网络为主要研究对象，研究众智网络的抽象建模，归纳智能体建模、心智计算、各类复杂系统建模等与众智网络相关的建模技术，重点阐述众智网络中智能数体的建模技术和众智网络互联的建模技术，并结合众智网络的具体应用进行说明。

本书系统介绍当前工业互联网面临的安全风险和国内外安全架构，内容涵盖工业互联网的工业设备层安全、边缘侧安全、传输网络安全、平台安全及安全测试等安全技术和安全应用方案的**研究成果。本书面向工业互联网实际部署中面临的安全威胁及安全需求，融合当前工业互联网热点技术（5G、TSN、IPv6、边缘计算、SDN等），提出具有创新性的系统级解决方案，为读者从系统层面建立解决工业互联网云、网、边、端的纵深防御难题给出新的思路，对工业互联网的各层级安全机制实现给出具体的阐述与应对方法。

本书介绍了常用数据的逻辑结构、存储结构，以及对数据的操作，共7 章，主要内容包括数据结构概述和线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构，以及查找和排序。每章先给出内容架构，再对实现进行比较解析，最后给出具体实验，逻辑清晰，贯通一体。实验使用Java 语言完成，在实验目的、内容与步骤的基础上，给出参考答案。在对各类操作的实现进行介绍时，注重实际应用，便于教学组织和实践操作。

本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。本书分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。

不断涌现的新兴技术使得设计领域的边界变得越来越模糊，途径变得越来越多元，对设计的广度、深度和复杂度也提出了更高的要求。生理计算为产品设计提供了基于用户生理和情感信息的交互方式和评估方法，使系统、任务和交互适应用户成为可能，同时也提供了一种使系统了解用户偏好的方法。根据其技术发展的方向，本书将生理计算技术在设计领域的应用总结为人机工程、人机交互、设计辅助以及设计思维四个方面，归纳了生理计算的技术实现基础与路径（生理测评方法、生理信号特征提取、生理信号识别模型构建），并通过研究案例阐述生理计算技术在设计领域应用的方法与途径。

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首先，本书从云计算产业发展的视角，简要介绍了云计算的分类、架构部署和核心关键技术，以及云计算产业的发展趋势。在此基础上，本书从云计算供应链安全的视角出发，介绍了国产多核处理器对云计算产业的重要性，以及多核处理器产业的发展历史、现状和具有代表性的产品。进而，本书聚焦于通用型云操作系统的关键技术、架构、核心组件和部署方法，以及大力开发和应用我国自主创新的通用型云操作系统的重要意义。后，本书以国产云计算厂商的典型应用案例为基础，介绍了云计算创新应用产业的重要性、产业现状和未来发展趋势。

本书着力普及 RPA 的概念，并讲解各类 RPA 实战化应用场景，理论与实践并重。第 1 章对RPA 进行全面介绍，使初学者了解什么是 RPA、为什么需要 RPA 及目前 RPA 市场的发展情况。第 2 章对企业级 RPA 架构及主要组成部分做简单阐述，以便读者了解 RPA 的内部构成。RPA的关键技术将会在第 3 章进行讲解，包括与 RPA 相关的自动化技术及人工智能技术。基于以上提到的技术，亚信科技推出自研的 RPA 产品—AISWare AIRPA，作为例子，本章将简单介绍AIRPA 的设计要点、功能构成。第 4 章从理论与实践层面介绍 RPA 卓越中心的概念以及企业如何搭建 RPA 卓越中心，帮助企业的决策者了解卓越中心。第 5 章从需求规划、设计开发、测试验证、部署运营 4 个层面详细阐述 RPA 项目如何落地与管理。第 6 ～ 10 章介绍 RPA 在各行各业的实战案例与应用场景，涉及电信行业、金融行业、政务行业、零售行业以及卫健行业，为处在数字化转型阶段的企业提供参考依据。第 11 章汇总当前 RPA 技术存在的应用挑战，并分析 RPA 未来的发展趋势，使读者对 RPA 有着更深远的认识。 本书的读者对象包括所有 RPA 厂商的从业人员，RPA 产品广大的甲方客户，RPA 领域的咨询、顾问、投资人及其他对 RPA 感兴趣的读者。

本书通过14个实验介绍GD32F470IIH6微控制器的GPIO、串口、TIMER、SysTick、RCU、外部中断、DAC和ADC的原理与应用。作为拓展，书中另有6个实验分别介绍MCU 调试、RTC、FWDGT、WWDGT，以及基于I2C的EEPROM 和基于SPI的Flash读/写，可参见本书配套资料包。书中程序代码的编写规范均遵循《C语言软件设计规范（LY STD001 2019）》。各实验采用模块化设计，以便应用于实际项目和产品中。本书配套资料包含GD32F4蓝莓派开发板原理图、例程、软件包、PPT 等。

本书由浅入深，前期在支持向量机基础上，引入模糊隶属度函数，对不同样本选取不同权重，通过样本模糊隶属度的值确定该样本隶属某一类的程度，为提高SVM抗噪能力，应用模糊支持向量机对英语语篇进行情感分类，分类效果优于支持向量机的分类。在前期研究的基础之上，分别应用SVM和FSVM进行了中文语篇的情感分类，并对分类效果进行对比。仿真实验的结果说明，针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。