本书基于VMware Workstation和Ubuntu操作系统进行嵌入式系统开发，共18个实验，其中第1个实验用于熟悉嵌入式的开发流程，后面介绍了触摸屏控制、音频综合等17个实验。所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够顺利完成。在每章的后都安排了一个任务，作为本章实验的延伸和拓展。

本书以 CNCF KubeEdge 为例，分理论知识和系统实现两部分，介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇；接着阐述边缘计算的系统架构，包括云计算和虚拟化技术；进一步引出云边端协同机制，重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术；后介绍边缘计算中的 AI 部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台，详细介绍了 CNCF KubeEdge 平台中功能模块间通信原理、云边组件等基础知识，后介绍了搭建 CNCF KubeEdge 的具体步骤和使用 CNCF KubeEdge 控制树莓派LED 灯、使用 NPU 实现边缘端人脸识别、实现云边协同的联邦训练等实验的操作步骤。本书将理论与实践相结合，不仅介绍了边缘计算的理论知识，还基于 CNCF KubeEdge 平台实战操作进行了讲解。本书汇集了作者在云边端协同领域多年的科研成果，并结合华为边缘计算团队一线的工程实践经验，可为研究人员、高校学生、企业技术人员学习和部署边缘计算提供参考。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

太阳是距离地球 近的恒星，是人类以及所有地球生物得以繁衍的能量之源，他的一举一动对人类的发展历程和命运都起着决定性的作用，因此，人类一直将太阳作为研究和探索的目标。本书回顾了人类对太阳的认识过程，从肉眼直视到通过望远镜观察，再到借助卫星完成空间精细观测，太阳上的日冕、日珥、黑子、耀斑等结构和活动现象越来越清晰；通过场景的再现，描绘了历 真实发生过的太阳风暴事件，将一个不同于人们日常认知的太阳娓娓道来。幽默轻松的语风和生动传神的插图，协助读者通过阅读去认识复杂多变的太阳活动，了解太阳对人类现代社会所造成的影响，激励青少年读者“飞向深空探索宇宙”的热情。

本书从概率论的基础开始，带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容．第一部分介绍概率和随机变量，第二部分讲解随机过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容．另外，R和MATLAB的使用贯穿本书．本书适合计算机相关专业的高年级本科生和低年级研究生使用，也可以用作概率论和统计学的方法、模拟与建模工具的参考书．

《未来互联网原理、技术及应用》是一部关于未来互联网的集学术研究与教学实践于一体的科研论著，介绍了未来互联网的技术发展趋势，详细阐述了未来互联网发展面临的挑战及共性关键技术。《未来互联网原理、技术及应用》分别从未来互联网体系架构，下一代互联网协议，软件定义网络，网络功能虚拟化，信息中心网络，移动社交网络，时延容忍网络，数据中心网络，5G网络，工业互联网，网络与云计算、大数据、人工智能等方面，对未来互联网原理、技术及应用等单元技术进行了详细论述，后介绍了典型的未来互联网研发与应用案例。

从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。 人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需要具备的专业技能是广泛的，从产品设计、开发、营销到服务，无一不包括在内。产品经理需要对人工智能的原理、应用场景、发展潜力等有扎实的了解，这样才能够将人工智能的优势转化为产品的优势。 本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升级的最佳学习路线，以成为合格的人工智能产品经理。 本书适合现阶段从事产品经理工作的人士转型做人工智能产品时学习，适合以人工智能产品经理为职业理想的人士阅读。另外，人工智能领域的企业负责人和技术骨干也适合阅读本书，以了解企业的技术人才需求。

本书分为上下两篇，共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计，主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策，主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。本书的写作参考了许多统计类书籍，将肥尾统计列到统计理论学科系统中进行梳理，并研究了它与贝叶斯统计之间的理论联系。同时将因果推论相关的内容与传统统计学进行交叉关联，还探讨了个人决策方面的统计学前沿应用。

《工业互联网赋能的企业数字化转型》从“道、法、术”三个层面，系统地阐述了企业为什么要进行数字化转型，如何进行数字化转型，以及工业互联网的体系框架及实施方法。第一篇数字化转型之“道”，共3章，从创新理论的角度提出了数字化转型的定义，并基于这一定义，介绍了企业数字化转型的核心框架和实施过程体系。第二篇数字化转型之“法”，共4章，介绍了数字化转型的顶层设计方法。第三篇数字化转型之“术”，共6章，介绍了工业互联网的体系框架及实施方法。第四篇数字化转型之实践，共7个案例，涉及钢铁、机械制造、工程机械、家电、化工等领域，旨在通过对案例的分析，为企业通过工业互联网实现数字化转型提供研究和实践参考、借鉴。《工业互联网赋能的企业数字化转型》可以作为EMBA、MBA、信息管理专业硕士的教材，也可以作为政府研究数字经济的相关人员及产业政策的决策者、企业高层决策者、企业高级技术主管（CIO、CTO等），以及其他从事数字经济及数字化转型人员的参考书。

本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示 数据分析的具体流程。 本书对 KNIME 中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地 学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。 对所有日常有数据分析需求的读者来说，本书能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题，是一本 不可多得的 KNIME 使用参考书。 按照当今的流行术语来说，KNIME 是一款通用型的低代码（low code）数据分析软件，也就是 说，它的主要操作方式通过"拖拉曳”就能完成。 本书适合所有日常有数据分析需求的读者，能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题。