类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型—大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改进技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改进篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改进篇主要介绍大脑情感学习模型的改进技术，通过加入监督学习和竞争学习机制改进模型性能；应用篇主要介绍将改进的大脑情感学习模型用于混沌时间序列预测、疾病诊断、表情识别及人机情感交互等领域的例子。本书可以作为研究生、高校教师及工程技术人员的自学和参考用书，也适合对类脑模型研究感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。

本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计 知识，也能提升代码编写能力。全书共 15 章，第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法；第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法，以及 R 的基本工作原理；第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方法；第 5 章讲解数据可视化的知识；第 6 章至第 15 章介绍了统计知识点，如描述性统计、 简单线性回归、多元线性回归、虚拟变量回归等。为方便读者学习，本书提供了 astatur 包，这个工具包涵盖了本书中使用的所有数据集，以 及相关章节中提到的一些补充函数。此外，本书没有过多地介绍复杂的数学公式，对于必备知 识点使用了尽可能通俗的语言进行讲解，因此本书适合作为 R 统计分析课程的教科书，也适合 数据分析的初学者参考学习。

本书为作者多年来在多智能体系统分布式协同控制领域的研究成果，系统阐述了一致性理论框架下的分布式安全协同控制与优化理论和技术。全书共9章，以分布式一致性理论作为贯穿全书的核心脉络，在给出多智能体系统一致性理论、分布式编队控制、分布式优化博弈问题的研究背景（第一章）以及基础数学知识（第二章）的基础上，详细阐述了全局通信图信息未知的分布式一致性行为涌现分析（第三章），存在恶意结点的分布式安全一致性控制（第四章），存在拒绝服务攻击的分布式安全一致性控制（第五章），基于一致性的安全编队控制方法（第六章），以及基于一致性理论的分布式优化与非合作博弈（第七章至第九章）。

本书是一部全面论述计算机病毒网络传播动力学行为的专著。全书共6章，首先，从反病毒策略角度出发，针对反制措施竞争策略提出了一类具有反制措施的SICS模型，从理论上研究了这种新型反病毒策略对抑制病毒传播的有效性。接着，提出了两类具有接种率和感染率的SIRS模型，研究了一般非线性感染率和一般非线性接种率对计算机病毒传播的影响。然后，为了探究移动存储介质对计算机病毒传播的影响，又提出了两类具有移动存储介质感染率的传播模型。后，考虑到网络的动态性，研究了三类具有外部仓室的SIES模型。从全互联网络到复杂网络再到任意网络，进行了全方位探究。

本书由数数科技分析师团队撰写。基于数数科技成立以来服务上千家游戏企业、近万个游戏项目的经验，作者介绍了游戏行业的数据分析现状，解读了数据驱动增长的典型案例，阐明了如何建设数据分析体系才能给游戏企业带来商业价值，希望为游戏行业的运营、数据分析、策划等岗位从业者提供从方法到实践的指导，驱动游戏业务增长。

太阳是距离地球 近的恒星，是人类以及所有地球生物得以繁衍的能量之源，他的一举一动对人类的发展历程和命运都起着决定性的作用，因此，人类一直将太阳作为研究和探索的目标。本书回顾了人类对太阳的认识过程，从肉眼直视到通过望远镜观察，再到借助卫星完成空间精细观测，太阳上的日冕、日珥、黑子、耀斑等结构和活动现象越来越清晰；通过场景的再现，描绘了历 真实发生过的太阳风暴事件，将一个不同于人们日常认知的太阳娓娓道来。幽默轻松的语风和生动传神的插图，协助读者通过阅读去认识复杂多变的太阳活动，了解太阳对人类现代社会所造成的影响，激励青少年读者“飞向深空探索宇宙”的热情。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖数学、物理学和信息论的基础知识，同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学者的完美指南。

大数据时代，信息和数据成为企业重要的资产。作为企业的会计人员，扮演着数据的收集与处理的重要角色，企业会计信息化系统的创建十分必要。本书共分为六章，从大数据的基本理论、会计信息化理论综述、大数据背景下的会计信息化、云计算环境下的会计信息化模式、物联网环境下的会计信息化建设和总结与展望这几个方面出发，介绍了大数据的发展背景、使用现状和价值；还介绍了会计信息化的发展历程、会计信息系统与IT平台和面向企业应用的会计信息系统；探讨了大数据下企业运用的会计信息系统、大数据下会计信息服务平台的构建、大数据下会计信息化的运行环境、大数据背景下会计面临的挑战；说明了基于云计算的会计信息化概述、物联网与会计信息化的关系、基于云计算的会计信息化建设模式构建策略、物联网环境下的会计信息化建设；终总结了会计信息系统构建的保障措施，展望了大数据背景下会计人才培养模式的转型。

本书介绍了异构计算系统的发展历程、当下主流的异构计算系统所使用的程序设计模型以及若干典型的异构计算应用。本书主要以CPUGPU异构计算系统为代表进行介绍，同时在第8章中简要介绍了FPGA 异构计算系统，以使读者了解不同类型的异构计算系统之间的差异。书中具体讨论了用于CPU-GPU异构计算系统的线程池模型的设计与实现。本书适合GPU程序设计、高性能计算、计算机体系结构等相关领域的从业人员和科研人员使用，也适合对异构计算感兴趣并具有一定基础知识的读者阅读。

近年来，随着脑机接口（BCI）技术的不断发展，国内外多个科研机构将研究的重点放在了比单模态BCI更具有优势的多模态BCI领域。这些科研机构取得了很多科研成果，这些成果都能够利用多模态BCI的优势来弥补单模态BCI的一些缺陷，从灵活性或稳定性方面来提升BCI系统的性能。本书首先提出并实现了一套基于运动想象和运动起始的视觉诱发电位结合的混合BCI系统，然后分别针对组成多模态系统的各单模态BCI提出、改进了更为稳定和有效的特征提取与识别方法。