《机密计算：AI数据安全和隐私保护》系统介绍了面向人工智能领域中的数据安全、隐私保护技术和工程实践。本书首先探讨了人工智能领域所面临的各种数据安全和隐私保护的问题及其核心需求，并在此基础上纵览和比较了各种隐私保护计算技术和解决方案的利弊；然后详细阐述了目前比较具有工程实践优势的可信执行环境技术，及其在主流人工智能场景中的工程实践参考案例。此外，本书介绍了关于数据安全和隐私保护的概念、原理、框架及产品，从而帮助读者对机密计算的技术全景有整体的理解。《机密计算：AI数据安全和隐私保护》适合计算机和软件行业从业者、研究人员及高校师生阅读，尤其适合从事人工智能和隐私保护计算的架构师和开发人员阅读。

本书是一部系统介绍交流伺服系统分数阶控制的专著，主要介绍基于模型和基于数据的自适应控制方法，具体包括分数阶微积分理论及交流伺服系统的分数阶建模方法、交流伺服系统的分数阶控制器参数图形化整定方法、单电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、多电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、数据驱动分数阶控制方法、数据驱动自适应扰动抑制方法和数据驱动多性能指标优化方法。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖数学、物理学和信息论的基础知识，同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学者的完美指南。

本书以高效开展研发组织管理工作为目标，首先引入研发管理的常见问题，然后介绍研发管理的概念、目的、建设思路，以及如何从头创建一个项目（包括项目管理过程、项目开发过程、项目实施过程、产品管理和营销客服过程、研发支持过）。本书围绕研发管理体系的四个要素—思想方法、工作流程、配套工具和人力资源进行了详细讲解。阅读本书，读者可从中学习到如何建立自我成长、高效能的研发作战团队，从而在预定的时间和成本之内开发出让消费者满意的产品。

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促进了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。

面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型；③基于马尔科夫链原理，建立了云服务的可信工作模型（包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵），通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估；④提出了一种面向用户的云服务选择方法，帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场，提升云服务的可信性，针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析，并提出了相应的对策建议。

《中国通信工业协会教育分会2022年会议论文集》是2022年中国通信工业协会教育分会面向各高校和企事业单位开展的“ 计算机类 论文评选活动”评选与推介活动的成果汇编。本次论文集将收录作者撰写但未经发表的计算机类学术论文，包含教研教改、科研成果以及相关教学实践案例等。论文要求具有科学性、先进性和实用性，论点鲜明、论据充分、数据真实、逻辑严谨、文字准确、语句通顺。本论文集拟将收录于万方数据库。此外，本论文集的论文还可以参与中国通信工业协会教育分会 论文评选，获奖成果将择优 参加中国通信工业协会教育分会2022年年会，对成果进行推广和展示。

本书较为系统地阐述了遥感过程控制与智能化方法，回顾了遥感过程控制的历史演变与发展，调研了国际现状，总结了我国现状与特色，给出了遥感过程的系统构成与关键技术，遥感过程控制作为智能化基础的难点热点，后展望了遥感过程智能化构建体系。本书指出，遥感的未来是智能化，智能化的前提是自动化，自动化的理论基础是控制论。

本书介绍网络社区发现与搜索方法，包括经典方法与前沿方法。全书共7章，按内容可分为四部分，分别是基础知识、社区发现方法、社区搜索方法及总结与展望。部分包括第1、2章，主要介绍社区发现与社区搜索的基础知识。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介绍经典社区发现方法，主要包括基于模块度优化的社区发现方法、基于聚类的社区发现方法及其他社区发现方法；第4章详细介绍基于深度学习的社区发现方法。第三部分包括第5、6章，介绍拓扑图上的社区搜索方法和属性图上的社区搜索方法。第四部分为第7章，介绍社区发现与社区搜索的总结与展望。

本书回顾了全球主要开放科学平台的建设进展，搭建了开放科学云联邦系统框架，针对开放科学全过程链条中的计算、存储、网络、数据、软件等关键资源，以及资源汇聚与开放交流、云联邦、智能运管等关键技术与服务诸方面进行了总结归纳。遴选出天文科学、高能物理、生命科学等四个典型案例进行了剖析。提出面向全球合作的开放科学云设想，为进一步推动全球开放科学云基础设施建设提供了丰富的技术参考和实践案例。