本书是一本针对Java开发人员的图书，旨在帮助Java开发人员掌握Spring Boot的基本使用，以及深入了解Spring Boot的应用及原理。本书内容由浅入深、循序渐进，第1～5章介绍Spring Boot的基础知识（基础入门、配置管理、Starter、自动配置、启动过程与扩展应用、日志管理），第6～9章介绍Spring Boot的综合应用（Web、数据访问、计划任务、缓存、消息队列），第10～12章介绍Spring Boot应用的附加能力（调试、单元测试、打包、部署、监控、报警），全面覆盖了Spring Boot的核心知识要点。本书涵盖了笔者多年的研究和实践经验，从中提炼出了核心知识要点，从Spring Boot的基本概念和基础实践入手，再通过大量的知识点分析及代码实践，详细介绍如何利用Spring Boot简化开发过程，提高开发效率。

本书是一本芯片科普书，内容系统全面、循序渐进。第一篇着重介绍芯片的前世今生及发展历史，包括 x86、ARM、RISC-V 三大主流指令集及其应用和市场现状。第二篇主要介绍芯片从设计、制造到封测出厂的全过程，并从技术和应用等层面解读人们关心的诸多问题。第三篇介绍我国的芯片发展历史，并分析了现阶段国内半导体产业的现状和格局。第四篇介绍芯片工程师群体的工作日常，以及如何成为一名合格的芯片工程师，并展望未来芯片的发展方向。

本书采用ES5和ES6融合的方式编写，兼顾了主流应用和发展趋势，书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解，由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括：变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂，案例贴近实际工作需求，内容全面，深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时，本书还对一些底层实现进行了介绍，让读者在阅读完本书之后对JavaScript有更深入的理解。

本书在简要介绍安全云存储系统已有研究基础上，主要介绍作者在云存储技术方面的研究成果。主要内容包括：基于封闭环境加密的云存储方案、云环境下基于CP-ABE权重属性多中心访问控制方案、基于DDCT的云数据完整性验证方案、基于覆写验证的云数据确定性删除方案、基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案、基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案、陷门不可识别的密文检索方案、基于区块链的公钥可搜索加密方案、一种支持动态可验证的密文检索方案、支持双向验证的动态密文检索方案和基于第三方监管的可信云服务评估。

本书为基于职业院校课程要求编写而成的活页式教材，以理论与实践相结合的形式，系统讲解了Excel、Tableau和ECharts等数据可视化工具的实际应用。本书共有5个学习情境，包括Excel处理全国主要城市年降水量，用Tableau分析国内用电量情况、对客服座席接听数据和家具电商数据进行可视化分析，用ECarts在网页中对我国GDP进行可视化分析，每个学习情境都设置了相应的习题，并附有PPT课件和代码数据等相关课程资源，帮助读者在实操中提升数据分析能力。本书可作为职业院校大数据专业课程的教材，也可作为从事管理、销售等数据分析工作人员的参考用书。

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本书为根据职业院校计算机技术人才培养需求编写而成的活页式教材，通过介绍Python在不同情况下的应用实例，提升读者的Python语言开发技能。本书内容主要包括学生成绩管理系统、投票系统、租车系统、图书信息采集系统共物个程序的搭建，以及与项目对应的工作任务单，帮助读者巩固学习效果。本书从Python编程语言的而特点开始，通过具体项目和任务，循序渐进，逐步介绍该语言的语法结构与编程思维，富有习题与参考答案，并由配套的课件、代码数据和软件资源，便于读者理解与应用。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与电子信息类专业的编程基础可教材，也可作为Python初学者的参考用书。

20世纪以来，化学科学的发展突飞猛进，为增进学生对化学科学发展的整体感知，编写了《发展中的化学科学——基于真实情境的单元项目式学习》这套书，引导学生在项目式学习活动中了解化学科学发展的面貌和趋势，树立学习和研究化学的兴趣和理想。 本套书是项目式化学学习系列图书新推出的3.0版，为便于学生学习，分初中版和高中版两册进行编写。本册高中版以《普通高中化学课程标准（2017年版2020年修订）》为编写依据，围绕合成化学、催化化学、材料与结构化学、环境化学、能源化学等现代化学研究领域，遴选反映化学研究成果和发展前沿的真实情境素材，设计了16个单元学习项目，将学习与社会真实问题的解决联系起来。每个项目将真实问题情境中的核心化学问题转化为驱动性问题链，设置层层递进的任务活动，并提供丰富的资料性素材，引导同学们在互动式、启发式、体验式的学习活动中展开科学探究，拆解真实情境，完成项目任务，掌握化学必备知识，实现从“解题”走向“解决问题”，从被动学习知识走向主动发现问题。在情境拆解过程中，强调利用学科大概念帮助学生建立解决问题的认识思路和认知角度，有效关联知识结构，发展创新思维，实现所学知识向关键能力和核心素养的转化。书中所收录的16个项目都经过作者多轮次的教学实践、研讨和修改，高水平的作者团队保证了图书内容的先进性、科学性和教学适宜性。 项目式化学学习系列图书从1.0、2.0版发展到现在新推出的3.0版，更加关注基于真实情境，情境更具有挑战性；更加关注可读性，符合新课标和新教材理念；更加关注从学科大概念进行单元整体设计，解决学科前沿问题。 书中所采用的项目式学习活动适用范围较广，既可以为教研人员、一线教师探索化学学科核心素养的落地以示范和启发，又可以供学生自学，为培养和发展自身的核心素养提供切实的帮助。愿基于真实情境的项目式学习之旅与您开启一段美好而高效的探索物质及其变化世界的新旅程！

如果将地球46亿年的历史展现在钟表盘上，人类竟然在最后一分钟才出现！地球是如何从茫茫宇宙的一片死寂变成如今这颗生机勃勃的星球？ 本书是知乎人气答主地星引力的作品，书中按照地质纪年的冥古宙、太古宙、元古宙、显生宙，将地球的演变分为四章，讲述从地球诞生一直到人类第一次核爆炸发生过的具有里程碑意义的32个重大事件，完整地呈现了地球一路走来波澜壮阔的历史。本书用生动浅显的语言和精彩丰富的插图展现了地球上惊心动魄的环境变化和物种更迭。

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。完成本书的学习，读者可以继续阅读与本书紧密衔接的《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测系统》，将所学的计算机视觉基础知识运用到目标检测的神经网络设计中，对边缘计算环境下的神经网络进行游刃有余的调整。