计算机科学理论与基础知识
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大学计算机基础实践教程陈立潮 曹建芳 宋晓霞本书是与陈立潮主编的《大学计算机基础教程——面向计算思维与新工科》(第2版)配套的实践教程,以培养计算思维能力以及新工科建设要求为导向,构建了本书内容。全书共分为7章,主要内容包括:计算机原理与系统、问题求解的程序实现、办公自动化与电子政务、数字媒体与图像信息处理、计算机网络与信息安全、数据库与大数据技术和计算机新技术综合实验。书中案例丰富,循序渐进,目标明确,有利于教师教学和学生学习。 本书可作为高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的实践教材,也可供各类学习计算机技术的工程和技术人员参考。
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计算吴翰清摩尔定律快要走到尽头,但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生,其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的最佳手段,物联网(IoT)的兴起将让我们逼近一个"消失点”,此前计算机的形体从大到小,此后计算机将变得"无形”,使计算无处不在,智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔,代表他及背后的阿里公司,对计算这个科技终极命题的感悟、展望和深刻洞察。本书为三卷书中的第一卷,着眼于对计算非常重要的数学,覆盖了量重要的数学家、数学成就及相关史实及其关联。
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数理统计学导论[美] 罗伯特·V. 霍格,约瑟夫·W. 麦基恩,艾伦·T. 克雷格本书是数理统计方面的经典教材,从数理统计学的初级基本概念及原理开始,详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容,并且涵盖一些高级主题,如一致性与极限分布、充分性、优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外,为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识,书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题.本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材,也可供相关专业人员参考使用.
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职场文档知识技能88问张鸰,刘淑娟暂缺简介...
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如何教人工智能说人话?徐英瑾AI的本质是什么?自然语言和人工语言的区别在哪里?ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑,还是某种误入歧途的“假AI”?我们绝不许诺美丽空洞的AI前景,而是告诉读者,未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜,对于智能科学基本原理的蔑视,是目前AI研究的大危机。在我们看来,今天万众期待的ChatGPT,只是新时代的“牛顿炼金术”。
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从0到1彭列平2023年,浙江大学计算机学院迎来45年华诞。回眸45年来波澜壮阔的创建与发展历程,充满了浙大人求是创新、攻坚克难、勇攀高峰的故事与印记。本书以此为契机,从院史文化的角度对这一历程进行系统深度的挖掘,选取了学院的诸多“文化宝藏”收录至书中,为读者呈现浙大计算机学科求是创新、艰苦奋斗的故事,让读者在故事中领略精神,在细节中追寻力量。
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众包学习张静,盛胜利,吴信东本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面,本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向,分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面,本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面,本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。
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基于联合稀疏的信号检测与恢复方法研究王学谦本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复,主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用;介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法,分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时,介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法,并以多极化雷达成像为应用实例,介绍了联合稀疏信号的恢复方法;通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目标区域外的能量泄露,提升了雷达的成像质量。 本书可供从事通信、雷达等信号处理的研究人员参考、学习。
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认识电竞[加]威廉·科利斯 后浪几乎在一夜之间,电子竞技迅速发展成为人类历史上规模最大的娱乐项目和体育现象。本书将为对此感兴趣的读者解答:电子竞技到底是什么,怎么这么快就这么火了?《英雄联盟》《绝地求生》是如何成为爆款的?视频游戏到底会走向何方?要想在这一行里找到自己的定位、取得成功,需要掌握哪些知识?无论你是忠实玩家、好奇家长,还是试图了解这一新兴行业的投资人,都不可错过这本权威指南。除了介绍产业生态、历史,作者还精心编选收录了知名业界人士的访谈,通过其中交织着信任、背叛与各种“极限操作”的故事,去探寻规律、解释过去、展望未来。还等什么呢?让我们乘上这班“特快专列”,进入虚拟世界吧。
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自动目标识别评估方法及应用付强,何峻,卜凡康,傅瑞罡本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著,是作者长期以来科研工作的总结.书中广泛收集了该领域国内外专家的成果,结合作者的研究成果, 提出了一些独立的学术见解. 全书共8 章:第1章回顾ATR 技术发展历程,概述国内外ATR 评估方法, 点明本书特色; 第2 章讨论概率型指标(以识别率为典型代表)的估计; 第3 章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序; 第4 章阐述多指标的ATR 评估决策方法; 第5 章探讨ATR 的技术有效性,使用DEA 方法进行技术效率评估; 第6 章分析影响ATR 效率的因素, 基于MPI 定量测算影响因素作用;第7 章分析ATR 系统评估结果的可信度问题, 提出若干新的研究成果; 第8 章介绍ATR 评估工具平台并给出应用实例.