本书是一本关于信息学竞赛入门的图书，全书包括计算机程序设计C 语言和基础数据结构及基础算法两篇，共16章。篇包括C 编程入门、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、字符串、函数与函数递归、结构体与文件； 第二篇包括队列、栈、简单的排序、顺序查找与二分查找、枚举算法、贪心法、递推以及常用库函数。本书语言描述通俗易懂，通过知识讲解努力帮助读者形成编程思维和计算思维，提升创造力、想象力和分析问题、解决问题的能力。本书可作为信息学入门学习用书，也可为开展编程教育的中小学教师提供参考。

本书用生动有趣的漫画讲解了计算机的基础知识，一共分为5章，每一章都有不同的风景。 在第1章，你可以花上几两银子，体验一下大明王朝TCP/IP 和HTTP。与此同时，张大胖会在和朋友的聊天中逐步“发明”HTTPS。 你还能看看那些可爱的网卡、CPU，内存是怎么从零开始上网的，以及一张身份证是怎么在网络中被切割和传输的。 到了第2章，可以看看操作系统是怎么“骗人”的，“一切皆文件”到底是怎么回事，程序员喜欢的Hello World在执行时有什么秘密。第3章则能看到跑得飞快的CPU阿甘一天有趣的生活，不断打仗的黑毛部落和秃头部落居然促成了通用计算机的诞生，以及两段“相声”：从1加到100和函数调用的秘密。 第4章展示了数据库帝国的一次危机和内部斗争。第5章你可以用一个奇特的天平去称一称编程语言的重量，还可以“欣赏”一下字节码王国的兴起和扩张，顺便看看上帝是怎么教会人类面向对象编程的。 用一句话来总结 ：有趣且硬核的技术漫画，肯定不会辜负的大家的期待！

本书研究并提出了一些位置服务中的用户隐私保护技术，能对位置服务中的用户隐私保护研究提供有益的思路和学习方面的参考。全书共分为八章：第一章为绪论，介绍了位置服务及其隐私保护所面临的挑战；第二章中介绍了位置服务中的用户隐私保护技术，主要从用户位置隐私、轨迹隐私和查询隐私分别介绍了研究进展情况；第三章中针对用户在连续查询过程中使用K匿名机制保护轨迹隐私存在的不足，介绍了一种在移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法；第四章中针对第三方中心服务器存在的隐私风险问题，介绍了一种基于网格标识匹配的位置隐私保护方法；第五章中针对基于可信第三方单匿名器结构的隐私和单点失效风险，介绍了一种基于多匿名器匿名的轨迹隐私保护方法；第六章中针对用户重复向位置服务器查询相同区域而增加用户隐私风险的问题，介绍了一种基于缓存结果集的位置隐私保护方法；第七章中针对第三方中心服务器存在的隐私风险，介绍了一种基于双K机制的轨迹隐私保护方法。第八章对本书进行了总结，并对研究成果存在的不足提出了一些展望。

本书详细介绍了文本内容信任的评估和可信搜索技术。全书以内容信任评估与搜索技术为知识单元，系统地阐述了目前的评估与检索方法。文本内容信任是指在特定的上下文环境下，根据网络信息资源本身的一段或整个信息内容来对该信息进行可信性评估的一种机制，其反映的是该信息源的本质特征。可信搜索技术是将信任概念引入互联网信息检索，即是用户对搜索引擎返回结果的相信和信赖。通过两者的融合进一步提升了信息搜索的准确性，因此在智能信息搜索引擎中发挥着至关重要的作用。

本书采取“全景式”与“主题式”相结合的方式编写，围绕互联网网民群体、数字经济、互联网垂直应用、互联网公共服务、互联网基础资源、数字技术和网络安全七大领域，通过多维度、多层次的定性分析与定量比较，对我国互联网及相关领域的发展态势进行系统论述。一方面，以2019年至2020年为时间跨度，兼顾党的十八大以来我国在互联网领域的显著成绩，综合评估我国互联网的发展现状及突出作用，全面阐述互联网为我国经济社会发展提供的强大动能；另一方面，围绕互联网产业热点和科技前沿开展研究，描绘我国互联网的发展蓝图，助力推进制造强国和网络强国建设。

本书是在国家精品课程、国家精品资源共享课程和***一流本科课程“离散数学”的基础上，结合卓越工程师教育培养计划和新工科建设编写而成的。全书共10章，系统介绍了数理逻辑、集合与关系、图论，以及代数系统与布尔代数中的基本概念、算法、定理及其证明方法。本书不仅注重基本概念的描述，还特别注重阐述有关离散数学的证明方法及离散数学问题求解的算法，并且举出大量的应用实例，充分展示了离散数学在软件工程和计算机科学与技术中的基础作用和强大应用。

本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》，同时兼顾全国计算机等级考试的要求，并结合编者多年教学实践经验编写而成。全书共9章，内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计算机专业计算机基础课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计、一级计算机基础及MS Office应用、一级计算机基础及Photoshop应用的辅导用书和自学参考书。

近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。本书适合对量子计算机感兴趣，想要从整体上了解量子计算机，或今后想从事量子计算机研发工作，但又不知从何处入手的读者阅读。

《偏好空间同位模式挖掘（英）》以应用需求（领域驱动）为导向，系统介绍了《偏好空间同位模式挖掘（英）》作者多年在领域驱动空间模式挖掘技术方面的研究成果。具体包括不需要距离阈值的空间co-location模式挖掘技术、极大频繁空间co-location模式挖掘技术、极大亚频繁空间co-location模式挖掘技术、SPI-闭频繁co-location模式挖掘技术、非冗余co-location模式挖掘技术、高效用co-location模式挖掘技术、实例带效用的高效用co-location模式挖掘技术、带主导特征的频繁co-location模式挖掘技术和基于概率模型的交互式二次挖掘用户感兴趣的co-location模式挖掘技术等。

本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成，主要内容有：随机数生成技术；数据探索性分析；特征提取与选择方法；**期望算法；Markov链蒙特卡罗方法；重采样技术；重要采样技术；序贯重要性采样；非参数概率密度估计；非参数回归分析；树模型理论；概率图模型；模型性能评价技术。