在网络强国和网络文明建设时期，本书结合党中央的工作部署，尝试提出高校网络文化生态培育的综合实施和深化推进方案。全书立足高校网络文化建设，从网络社会角度切入，厘清高校网络文化建设的概念内涵、功能定位等，梳理其演进历程与发展态势，阐释高校网络文化建设的必要性与重要性。通过对高校网络文化建设机制、建设内容、建设举措以及生态培育等研究，力图阐明高校网络文化建设的内在规律与实践逻辑。通过调研和分析西南大学等高校网络文化建设的实践情况，分析总结不同高校网络文化建设的实践情况，总结其成功经验与建设模式，查找存在的不足与困境。

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本书较为系统地阐述了遥感过程控制与智能化方法，回顾了遥感过程控制的历史演变与发展，调研了国际现状，总结了我国现状与特色，给出了遥感过程的系统构成与关键技术，遥感过程控制作为智能化基础的难点热点，后展望了遥感过程智能化构建体系。本书指出，遥感的未来是智能化，智能化的前提是自动化，自动化的理论基础是控制论。

本书介绍网络社区发现与搜索方法，包括经典方法与前沿方法。全书共7章，按内容可分为四部分，分别是基础知识、社区发现方法、社区搜索方法及总结与展望。部分包括第1、2章，主要介绍社区发现与社区搜索的基础知识。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介绍经典社区发现方法，主要包括基于模块度优化的社区发现方法、基于聚类的社区发现方法及其他社区发现方法；第4章详细介绍基于深度学习的社区发现方法。第三部分包括第5、6章，介绍拓扑图上的社区搜索方法和属性图上的社区搜索方法。第四部分为第7章，介绍社区发现与社区搜索的总结与展望。

《计算机应用基础项目化教程：windows10 Office2016》从实际应用出发，结合工作过程和项目，以现代办公应用为主线，采用“项目引导 任务驱动”的方式，将职业工作过程系统化，以工作过程为参照系，按照工作过程来组织和讲解知识，培养学习者的职业技能和职业素养。本书所有的项目都是按照【情境描述】一【问题提出】一【任务实施】→【项目总结】的流程进行的。内容主要以Windows10和Office2016为平台，包括6个大项目，分别为学习计算机基础知识、Windows10操作系统和环境设置、计算机网络基础知识和基本操作、社团文档信息处理（Microsoft Word2016）、员工工资数据处理（Microsoft Excel2016）和制作演示文稿（Microsoft PowerPoint2016）。

本书以“注重实践，强调技能”为主线，主要内括办公环境准备、Word 2016应用、Excel 2016应用、PowerPoint 2016应用、常用工具软件。每章先系统介绍相应办公软件的基本操作方法，再给出具体案例，并通过详细解决方案来帮助读者掌握应用软件的高级操作技能，提高软件的使用效率。

本书回顾了全球主要开放科学平台的建设进展，搭建了开放科学云联邦系统框架，针对开放科学全过程链条中的计算、存储、网络、数据、软件等关键资源，以及资源汇聚与开放交流、云联邦、智能运管等关键技术与服务诸方面进行了总结归纳。遴选出天文科学、高能物理、生命科学等四个典型案例进行了剖析。提出面向全球合作的开放科学云设想，为进一步推动全球开放科学云基础设施建设提供了丰富的技术参考和实践案例。

《云边端协同的知识服务：理论与应用》围绕在工业界广泛应用的云计算与边缘计算技术，在扼要介绍传统理论及方法的基础上，系统地论述了著者近10年来在“云-边-端”协同服务领域的理论、算法及应用成果，为读者的进一步研究提供参考。第1章介绍互联网的服务演变、使能技术以及面临的挑战，并分析新型关键技术“云-边-端”协同的研究现状；第2章对内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构进行介绍；第3章对“云-边-端”协同的轨迹隐私保护技术进行介绍；第4章对“云-边-端”协同的实体搜索服务技术进行介绍；第5章对“云-边-端”协同的视频缓存分发技术进行介绍；第6章对“云-边-端”协同的情感识别技术进行介绍。

本书在简要介绍安全云存储系统已有研究基础上，主要介绍作者在云存储技术方面的研究成果。主要内容包括：基于封闭环境加密的云存储方案、云环境下基于CP-ABE权重属性多中心访问控制方案、基于DDCT的云数据完整性验证方案、基于覆写验证的云数据确定性删除方案、基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案、基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案、陷门不可识别的密文检索方案、基于区块链的公钥可搜索加密方案、一种支持动态可验证的密文检索方案、支持双向验证的动态密文检索方案和基于第三方监管的可信云服务评估。

本书首先详细介绍图的定义及其与人工智能认知智能阶段的关系，并系统介绍目前有望推动认知智能发展的图智能算法，即图神经网络算法的定义和主流模型。同时，基于图神经网络算法深入剖析加速图智能算法面临的挑战，给出图智能芯片的设计艺术。然后，以本书提出的图神经网络芯片设计为例，分析图智能芯片的具体设计核心和设计技术，并系统地归纳和分析图神经网络芯片设计的相关工作。后，对图智能芯片的发展进行总结和展望。