计算机科学理论与基础知识
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计算机病毒技术及其防御张瑜暂缺简介...
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Excel+Power BI数据分析唐永华数据分析、数据可视化是如今极为重要的话题之一,只有让数据易于理解,人们才能真正发现其中的价值。Excel Power BI数据分析是一条踏实的捷径,如果您想从事数据相关工作,一本详尽、易学、易用的Excel Power BI数据分析图书,则能让您快速掌握高效的信息沟通技能。 全书共分为8章,主要内容包括各类数据的获取、数据的清洗及美化、经典函数让你战无不胜、专业大气的可视化图表、数据透视表汇总海量数据、数据透视图汇总和图表一举两得、数据看板集中展示多种数据、Power BI商务数据智能分析工具等。《Excel Power BI数据分析》适用于希望提高数据分析应用技能的各层次读者。 《Excel Power BI数据分析》配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码获取。
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Unity跨平台音视频通信从入门到应用李清凯本书以实用为宗旨,讲解如何在不依赖云服务的情况下使用Unity独立开发安全、可靠的音视频通信技术。全书共计10章,主要包括Unity音视频通信、Unity软件基础、3D数学与着色器基础、多媒体音频技术、多媒体视频技术、Unity网络通信基础、跨平台音视频通信核心、桌面平台音视频通信实现、Android平台音视频通信实现、XR平台音视频通信实现的相关内容。本书适合对跨平台音视频通信技术有需求、感兴趣的读者阅读,也适合跨平台音视频通信应用程序的相关开发者阅读,还适合高校及培训机构相关专业的师生参考阅读。
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计算机网络基础刘振湖 唐运波本书以计算机网络体系结构与协议为基础,紧密结合网络新技术,系统地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础知识、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、WLAN 技术、网络安全基础知识、SDN 与 NFV 等内容,并设置了一个案例实践——校园网组网。本书在编写时突出内容的针对性、应用性和技术性,在章节设置上环环相扣,逐步增加知识难度。此外,本书配有微课视频,可以帮助读者随时巩固所学内容。本书可作为高等学校电子信息类专业的教材,也可作为计算机网络的自学教材。
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云制造联盟创新生态系统演化机理与运行机制王京本书首先介绍云制造、创新生态系统、产业联盟等基本概念及其理论和实践发展,以此提出云制造联盟创新生态系统内涵及模型。其次,借鉴三螺旋理论、Logistic模型、社会网络分析方法等理论及工具,从互动演化、种群演化、网络演化三方面揭示云制造联盟创新生态系统演化机理。再次,利用演化博弈理论、量子多目标进化算法、MATLAB仿真工具等,从共生、循环、平衡三方面构建云制造联盟创新生态系统运行机制。后,以航天云制造联盟为典型案例,进行实证研究并提出发展对策。本书的研究提出了一个崭新的交叉科学研究方向——云制造联盟创新生态系统,不仅开拓了云制造领域研究视角,而且丰富了创新生态系统应用的研究成果,同时完善了云制造创新管理的技术手段和方法选择,以期承载更多创新要素、资源和力量来整合、协同推进制造业转型升级。
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大学计算机及计算思维张玉 葛斌 周华平本书由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写而成,是以培养计算思维为导向,立足于计算机通识教育的教材。全书从计算思维的视角和层次强调了其对非计算机学科人才实现复合性跨学科创新的重要性。全书共6章,内容包括:计算思维的起源与发展、计算思维与计算机体系结构、问题求解与算法思维、信息感知与传输、数据存储与处理、计算思维与新技术应用。 本书文字通俗易懂、讲解深入浅出、实例贴近生活、可读性强,可作为各高等院校非计算机专业计算机基础教学的教材,也可作为初学者学习计算机基础知识的参考书,对于计算机教育工作者、从事计算机工作的人员也有较高的参考价值。
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漏洞挖掘利用及恶意代码防御王忠儒本书从基于人工智能助力网络安全的视角出发,瞄准助力攻击和助力防御两个方向,刻画人工智能攻击链框架,着重描述自动化漏洞挖掘、软件漏洞自动化利用、基于神经网络的隐秘精准型恶意代码、隐秘精准型恶意代码的增强实现、基于深度学习和机器学习的未知特征恶意代码检测、基于知识图谱的威胁发现等6方面技术成果,在对比梳理全球**相关研究进展的同时,提出了大量技术问题解决思路和相关攻防实战方法,支撑行业管理、技术研究、产品研发和攻防实战。
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复杂体系过程的随机网络理论与应用方志耕 等本书以作者团队在随机网络领域的理论创新和应用实践为支撑,全面介绍了复杂体系过程的随机网络模型,主要内容包括随机网络模型要素和结构框架、智能随机网络模型、不确定性随机网络模型,以及卫星通信网络建模和资源管控、复杂体系效能评估、复杂体系可靠性建模、区域产业发展分析等。
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自动目标识别评估方法及应用付强,何峻,卜凡康,傅瑞罡本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著,是作者长期以来科研工作的总结.书中广泛收集了该领域国内外专家的成果,结合作者的研究成果, 提出了一些独立的学术见解. 全书共8 章:第1章回顾ATR 技术发展历程,概述国内外ATR 评估方法, 点明本书特色; 第2 章讨论概率型指标(以识别率为典型代表)的估计; 第3 章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序; 第4 章阐述多指标的ATR 评估决策方法; 第5 章探讨ATR 的技术有效性,使用DEA 方法进行技术效率评估; 第6 章分析影响ATR 效率的因素, 基于MPI 定量测算影响因素作用;第7 章分析ATR 系统评估结果的可信度问题, 提出若干新的研究成果; 第8 章介绍ATR 评估工具平台并给出应用实例.
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可信云服务评估及选择杨明,高提雷,姜茸,解婉誉面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时,如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务,成为了当前可信研究的重要问题。为此,本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括:①建立云服务可信评估体系,包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范;②以云服务可信评估体系为基础,提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型;③基于马尔科夫链原理,建立了云服务的可信工作模型(包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵),通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估;④提出了一种面向用户的云服务选择方法,帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场,提升云服务的可信性,针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析,并提出了相应的对策建议。