本书主要论述了南疆棉田冬春灌及棉花生育期节水控盐关键技术，重点分析了不同冬春灌策略及膜下，无膜滴灌灌溉模式对南疆棉田土壤水盐动态变化、棉花生长的影响机制，揭示了南疆棉田休作期土壤水盐运移规律及返盐特性，明确了南疆棉田适宜冬春灌模式及盐分淋洗定额，提出了无膜滴灌棉花高效用水策略与基于气象信息的南疆膜下滴灌棉花适宜灌溉制度。本书可为南疆地区农业生态环境良性循环与棉田高效自动化灌溉以及土壤盐渍化合理防治提供理论支撑与技术指导。

白茶是中国传统六大茶类之一，主产于福建省宁德市和南平市。近年来，白茶以其外形满披白毫，汤色浅黄明亮，滋味鲜醇、清甜有毫香的独特品质而深受广大消费者喜爱。本书内容涉及白茶品种的遗传多样性，白茶加工过程的品质化学，白茶品质形成的分子机制，白茶贮藏过程的品质化学，以及白茶香气品质、滋味与色泽品质等方面的研究成果。全书共分六章。

《近30年我国主要农作物生产空间格局演变》在中国作物生产与资源要素数据服务云平台基础上，以1985-2015年我国10余类作物布局为主线，系统分析了19852015年我国主要农作物的时空变化，阐明了近30年来我国主要农作物的空间分布格局及动态变化趋势，明确了近30年来我国种植结构演变规律特征，为未来我国作物布局优化提供了科学支撑。全书是基于编者近年来的相关研究成果和文献整理分析完成的，可供高等院校、科研机构的科研工作者和学生以及关注我国种植结构变化的相关人员参考。

本书将四川划分为川西北高原牧区、攀西地区、成都平原及盆周中浅丘区、川东北深丘区、川南山地区5个饲草种植生产区域。结合各生产区域资源禀赋和自然生态特征详细介绍了适宜当地推广的优质饲草及配套的饲草生产利用方式和类型。同时，依据饲草分类介绍了主要优质饲草的特质特性、主要品种、适宜区域、种植利用技术和营养成分。特别地，针对四川雨热同期不宜调制干草进行储备的自然条件，着重介绍了各类适宜在川内推广应用的饲草青贮技术。

本书依据作者承担的中国农业科学院农业遥感创新团队基金项目的研究成果撰写而成。以往利用星载多光谱遥感影像在我国种植结构复杂、地块分散破碎地区开展农作物分类时精度普遍偏低，而卫星高光谱遥感影像因具有光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点，在复**植区的农作物精细分类领域具有较高的使用价值和应用潜力。然而，由于卫星高光谱遥感影像空间分辨率较低、特征空间维数高、波段间相关性强、运算时间长等不足，严重阻碍了卫星高光谱遥感技术在上述区域的进一步推广应用，影响了我国分布广泛的复**植结构区农作物遥感监测的准确性和时效性。鉴于此，选取河北省廊坊市广阳区为典型研究区，采用国产GF-5卫星AHSI高光谱影像进行玉米、花生、红薯等10余种农作物的精细分类研究，联合GF-1卫星PMS全色影像，比较了各种融合方法的影像质量，优选出适合卫星高光谱遥感的影像融合方法；定量评价了多种波段选择与特征提取方法，提出适合卫星高光谱遥感农作物精细分类的关键波段与特征，优选出农作物高光谱遥感分类算法，旨在为实现复**植结构区的农作物精细分类提供解决途径。全书共七章，主要内容包括：第一章农作物高光谱遥感分类的研究现状与存在问题分析；第二章研究区与数据源介绍；第三章高光谱图像融合方法研究；第四章面向农作物分类的高光谱图像降维方法研究；第五章面向高光谱遥感的农作物分类算法优选研究；第六章不同遥感数据源的农作物分类精度评价；第七章结论与展望。本书具有较强的系统性、创新性和实用性，可供从事农业遥感、高光谱遥感、农业农村社会经济调查、地学、生态、环境等领域的科研与技术人员以及高等院校相关专业师生参考使用。

我国幅员辽阔，区域跨度大，生态类型多样，实现燕麦饲草高产高效生产存在很多技术问题。为使更多人了解和掌握燕麦饲草种植技术，提高燕麦饲草的产量和品质，提高商品草的国际市场竞争力，充分发挥我国北方燕麦主产区栽培历史悠久和地理环境条件优势，著者结合内蒙古自治区（全书简称内蒙古）及周边省（自治区、直辖市）燕麦产区开展的栽培技术研究成果和饲草基地建设经验，总结撰写此书，期望为燕麦饲草生产中遇到的问题提供快速、直接的解决办法，为生产者提供便利。

从烟草产业发展战略到烟草健康环境，再到病虫害防治，解析烟草产业绿色发展策略与关键技术

本书第一章详细介绍了国产石斛组原生种，梳理了它们在育种上的应用情况，对一些分类上有争议的种类进行了辨析。第二、第三章全面介绍了石斛种苗繁育技术和栽培技术，第四章介绍了本实验室开展的多倍体育种、石斛试管开花结实等辅助育种手段，对石斛产业从业人员和广大爱好者有较大的参考价值。

本书共分6章，主要介绍了胡麻的起源及历史演变、世界及中国胡麻生产概况、胡麻贸易情况、胡麻的生物学特性和植物学特征、国内外胡麻育种概况、胡麻种质资源概况、胡麻育种途径及方法、胡麻育种成就及主推品种介绍、胡麻栽培技术研究、胡麻病虫草害研究概况及综合防控技术、胡麻综合利用与加工等内容。

本书共9章。第1章双季稻生长无损监测概述，介绍了双季稻生长无损监测的内涵与特点、技术手段和应用领域；第2章双季稻光谱图像与生长指标的获取，介绍了双季稻光谱图像的获取原理、获取方法、获取规范及生长指标的获取方法；第3章双季稻生长指标与光谱图像参数的变化特征，介绍了不同生育期和施氮水平下的双季稻植株形态、叶面积指数、叶干重、分蘖数、叶片氮含量、叶片氮积累量等生长指标及光谱植被指数、颜色参数的变化特征；第4章基于光谱的双季稻生长监测，介绍了利用光谱技术建立与检验双季稻叶面积指数、叶干重和分蘖数定量监测模型；第5章基于无人机遥感的双季稻生长监测，介绍了基于无人机数码影像的双季稻叶面积指数监测、生物量、氮素营养监测及产量预测；第6章基于光谱图像的双季稻氮素营养监测，介绍了利用光谱图像技术建立与检验双季稻叶片氮含量、叶片氮积累量和植株氮积累量定量监测模型；第7章基于实时监测的双季稻氮素诊断，介绍了养分平衡法、叶面积指数法和氮营养指数法3种双季稻氮素诊断模型的算法及诊断模型的应用效果；第8章基于卫星遥感的双季稻生长监测，介绍了遥感影像来源与信息提取、双季稻识别与种植面积估测和双季稻产量预测；第9章双季稻生长无损监测应用系统的设计与实现，介绍了双季稻生长无损监测系统的设计、开发、实现和典型实例。