本教材是辽宁省高水平特色专业群建设项目成果教材，根据高等职业教育项目化课程教学的基本要求编写，教材结构按园林工程建设的先后顺序划分，包括土方工程、园林给排水工程、砌体工程、水景工程、园路工程、假山工程、园林栽植工程七个单元的内容，每个单元根据行业企业工作任务进行任务描述，介绍相关知识，最后进行任务实施。在内容编写上注重理论与实践的有机结合，图文并茂，可读性强。《园林工程设计与施工》可作为高等职业教育园林类专业和相关专业教学用书，也可作为园林绿化工作者和园林爱好者阅读的参考用书。

《食用菌生产与加工》分5部分：基础篇、菌种生产篇、栽培篇、病虫害防治篇、保鲜与加工篇。基础篇包括认识食用菌及食用菌生产、食用菌的类型与形态结构识别、食用菌生理与生态环境认知和消毒灭菌；菌种生产篇包括母种生产、固体菌种生产、液体菌种生产、菌种质量鉴定与保藏；栽培篇包括常见食用菌栽培；病虫害防治篇包括食用菌常见病害的识别与防治和食用菌常见虫害的识别与防治；保鲜与加工篇包括食用菌保鲜和加工。以上均以项目化模式编写。《食用菌生产与加工》可供高职高专院校农林类相关专业根据当地食用菌生产实际及教学安排针对性地选取学习内容，还可以供食用菌从业人员参考。

《中国农业产业发展报告2020（英文版）》是继2020年中文版推出的外文版本，突出战略导向、定量分析的特点，基于统计数据和中国农业产业模型（CASM）等前沿研究方法，从农业—食物系统的视角对中国农业产业竞争力以及新冠肺炎疫情、生猪产能恢复和草地贪夜蛾等热点问题产生的影响进行深入分析和评估，对谷物、油料、畜产品、水产品等18个农业产业发展的新形势进行研判。《中国农业产业发展报告2020》共分为四个部分。第一部分宏观形势，回顾与展望国内外宏观经济和农业产业走势，回顾2019年发生的重大事件。第二部分是竞争力分析，从全要素生产率、国际贸易和生产成本等三个角度剖析中国农业产业竞争力。第三部分是热点主题，全面分析新冠肺炎疫情对中国农业和农民收入的影响，评估生猪产能恢复趋势及其主要影响因素，模拟草地贪夜蛾对2020年中国玉米产业带来的影响。第四部分是产业前瞻，总结2019年18种重要农产品的产业发展特征，展望未来两年的产业发展趋势。

《发酵食品加工》共分为9个项目，主要介绍了食品发酵与酿造认知、啤酒酿造、白酒酿造、果酒酿造、黄酒酿造、醋类酿造、酱油生产、酱类加工、豆腐乳和豆豉生产。《发酵食品加工》从生产过程人手，以操作方法为重点，难点内容配以微课动画作讲解。《发酵食品加工》内容设计以生产过程需求为标准，将理论知识渗透到实际操作中。《发酵食品加工》可供高等职业院校食品类相关专业教学使用，也可供发酵食品生产相关从业人员学习参考。

《果蔬产品加工》与现代学徒制实施企业共同设计编写。教材内容分为果蔬干制品的加工、果蔬糖制品的加工、果蔬罐制品的加工、果蔬汁制品的加工、蔬菜腌制品的加工、果酒酿造制品的加工、果蔬速冻制品的加工、果蔬鲜切制品的加工和果蔬加工副产物的综合利用9个学习项目22个学习任务。《果蔬产品加工》充分考虑高职学生的认知能力、动手能力和可持续发展能力，从生产过程人手，以工艺方法为重点，将理论知识渗透到实际操作中。《果蔬产品加工》开门见山，直击生产。《果蔬产品加工》可作为现代学徒制试点项目各高职高专院校食品类专业教材，亦可作为相关行业企业专业技术人员的培训用书与学习参考书。

《稻田土壤培肥与丰产增效耕作理论和技术》在国家重点研发计划项目“稻作区土壤培肥与丰产增效耕作技术”等研究成果的基础上，主要针对我国高产稻田增产乏力、生态服务功能退化、环境质量下降等突出问题，以双季稻、水旱两熟、北方一熟、复合种养和再生稻5个典型稻田系统为对象，以促进作物丰产增效和环境健康协同发展为目标，开展稻田土壤培肥、耕作共性理论与关键技术及产品创新研究，构建了我国主要稻区土壤培肥耕作模式，并进行了示范验证。《稻田土壤培肥与丰产增效耕作理论和技术》重点研究了稻田肥力关键限制因子及耕作突破途径，研发了快速培肥替代品、绿色培肥和环境友好的耕作技术，创建了适于我国主要稻田系统的绿色培肥和丰产增效耕作模式，可为我国稻田土壤培肥和丰产增效耕作提供重要的理论指导与技术支撑。

国有农垦体系是我国农业经营体系中非常重要的组成部分，担负着我国农业安全和粮食安全的重任，是中国农业现代化的主力军和排头兵。《中国农垦：农业现代化与农业安全的中国道路》从全球农业竞争格局下中国农业现代化和农业安全的大战略出发，来构建农垦制度改革和未来发展战略的基本框架。特别聚焦农垦产权改革和现代企业制度构建、剥离社会功能改革、农业技术进步和农业安全、集团化企业化改革与企业品牌建设、垦地共建机制、金融支持框架、生态农业构建等难点、焦点问题，结合各地农垦的创新探索经验，对我国农垦体制变革与发展模式进行了较为系统的研究。《中国农垦：农业现代化与农业安全的中国道路》将理论探索、历史研究和实践梳理相结合，值得各地农垦和决策部门参考。

As a comprehensive national agricultural research institution， CAAS is focused on China's major research， applied research， and high-tech research programs. It is dedicated to addressing major technologi-cal issues that are fundamental and vital to the overall growth of the country's agriculture and rural economy.In response to the call from the CPC Central Committee and the State Councilfor Rural Development and AgriculturaIResearch，CAAS redoubles its commitment to remain China's premier national agricultural research team. Focusing on frontier technologies in international agricultural sciences， major demand for the country's development， andconstruction of modern agriculture，the academy is increasing efforts to become one of the world's best research institutions， to scale the heights of agricultural sciences， and to take the lead in achieving breakthroughs in agricultural research. It is leading agricultural research forces nationwide to sustain-ably improve innovation capacities and to make technological progress.The move willlay a solid foundation for China to join ranks with the world's best on the agricultural research front， to guarantee the country's food safety， and to make pivotal contributions to the rural economy and to agricultural growth in general.

畜牧业是关系国计民生的重要产业，肉蛋奶是百姓“菜篮子”的重要品种。近年来，我国畜牧业综合生产能力不断增强，在保障国家食物安全、繁荣农村经济、促进农牧民增收等方面发挥了重要作用。2020年是畜牧业发展极不平凡的一年，克服了新冠肺炎疫情、饲料价格上涨、家禽产品替代效应递减等不利因素影响，生猪生产快速恢复，禽肉禽蛋生产明显增长，牛羊肉生产稳中有增，畜产品供应总量充足，质量安全保持较高水平，绿色发展水平显著提升，现代畜牧业建设站在新的起点上。畜牧业统计监测和信息发布工作是畜牧生产管理的基础。一年来，全国畜牧兽医系统继续加强数据采集和形势研判，启动生猪规模养殖场全覆盖监测，及时发布生产预警，为行业管理和生产引导提供了有力支撑。近期，农业农村部畜牧兽医局、全国畜牧总站组织畜牧业监测预警专家团队撰写了《2020年畜牧业发展形势及2021年展望报告》，该报告以农业农村部监测数据为基础，结合国家统计局和海关总署等部门统计数据，系统回顾了2020年生猪、蛋鸡、肉鸡、奶牛、肉牛、肉羊等主要畜禽品种的发展形势，分析展望了2021年走势，供行业从业者和相关领域人员参考。

群体遗传学是研究群体的遗传结构及其变化规律的学科，试图了解等位基因和基因型的频率如何以及为什么会随着时间的推移在群体内和群体之间发生变化。其研究对象是生物群体，这里的群体是指孟德尔氏群体。它是由同一物种组成的较大的有性繁殖群体。群体内的个体间是随机交配的，遵循孟德尔遗传规律。医学研究群体遗传是要探讨遗传病的发病频率、遗传方式及其基因频率和变化的规律，从而了解遗传病在群体中的发生和散布的规律，为预防、监测和治疗遗传病提供重要的信息和措施。它是生物学的一个分支，对进化变化是如何发生的提供了深刻和清晰的理解。如今，在不断寻求了解复杂疾病易感性的遗传变异基础的过程中，群体遗传学显得尤为重要。许多影响连锁基因的等位基因频率和等位基因之间关联的因素首次在果蝇和其他模式生物中得到了表征，但同样的原理几乎适用于所有的生物。高通量测序技术已使获取几乎所有生物的大规模遗传数据集成为可能，从而需要用于处理这些数据的计算工具和功能集。虽然通常会很好地描述用于将原始数据处理为SNP的生物信息学工作流程，但分析和解释所得SNP数据集的路径可能不太清楚。理解这门学科需要具备一定的数学和统计学知识。R语言及其库实现了多种统计和图形技术，包括线性和非线性建模，经典统计测试，时间序列分析、分类、聚类等。R功能很容易扩展，并且R社区以其在软件包方面的积极贡献而著称。在书中，读者将学习可测试进化中性理论的经典种群遗传统计学，然后通过动手实践，编写自己的R代码，以对真实的样本SNP数据集进行分析。只要有可能，在书中我们针对统计学知识和R语言的实现就尽可能地详细解释，或者至少说明反映不同概念的方程式的依据。重点放在编程基础和算法设计上：这些技能超出了在课堂上学习的特定计算范围。在书中，建议每个读者都要完成一个独立的项目。