大数据服务已经深入我们工作与生活的各个角落，大数据安全成为大家日益关心的一个问题。《大数据安全与隐私保护》从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深入浅出地为读者介绍了大数据安全的原理与技术，读者步入大数据安全的世界。《大数据安全与隐私保护》可作为高等院校网络空间安全专业本科生的专业课教材，也可作为其他专业学生的选修课教材，同时可作为对大数据安全感兴趣的各类读者的参考书。

《遥感图像融合技术》围绕天基多源遥感图像融合技术，基本涵盖天基多源传感器成像原理、典型遥感数据产品、融合图像质量评价方法和图像配准与插值方法，着重对基于多分辨率分析、小波分析、压缩传感与光谱变换的多光谱图像锐化方法进行详细阐述，并推广到高光谱图像锐化问题中。最后，对异源图像融合的新趋势进行总结并提出展望。

本书是与高职高专“自动检测技术” 精品课程配套的教材，是“十二五”职业教育国家规划教材，２００７年度普通高等教育国家精品教材。主要介绍在生产、科研、生活等领域常用传感器及检测技术的工作原理、特性参数、选型、安装使用及调试等方面的知识。对测量技术的基本概念、误差理论、抗干扰技术、电磁兼容及计算机在检测系统中的应用也作了介绍。本书反映了近年来的新技术和新器件在自动检测领域中的应用，有较多的应用实例。考虑到近年来学生的实际状况，降低了教材的难度。每章均附有较多的启发性的思考题及应用型习题，可供不同专业方向的教师选择。与教材配套的各章ＰＰＴ、教案、在线练习及部分习题分析等，可在配套的课程网站上下载。本书可作为高职、高专的电气自动化、机械制造自动化、智能控制、智能制造、机器人、仪表仪器、电机与电器、风电、数控、机电一体化、材料、能源、汽车、轨道交通、物流、农机、计算机、信息、轻工、楼宇、安保、环保、矿业等专业的教材，也可供生产、管理、运行人员及有关工程技术人员参考。

如何有效增强嵌入式系统的安全性是信息安全领域研究的热点和难点之一.相关研究表明，可信平台模块对于有效提高信息系统的安全性十分重要.然而，现有的可信平台模块是为个人计算机设计的，并不能满足嵌入式系统特有的应用需求.针对上述问题，设计了一种适应嵌入式环境的新型嵌入式可信平台模块（embedded trusted platform module，ETPM）.作为嵌入式可信平台模块的重要组成部分，总线仲裁

本书基于CC2530微处理器介绍常用传感器应用开发技术，全书先进行理论学习，深入浅出地学习采集类传感器、安防类传感器以及特殊类传感器；在学习完每个理论知识点后，再进行实际案例的开发，有贴近社会和生活的开发场景，详细的硬件设计、软件设计和功能实现过程；最后进行总结拓展，将理论学习和开发实践结合起来。每个案例均附有完整的开发代码，读者可以在源代码的基础上进行快速的二次开发。

本文以脑电、眼动、核磁共振实验及ACT-R仿真为基础，进行视觉决策及静息态、任务态的脑信号数据研究，针对眼动技术在人-Web交互中应用所遇到的几个主要问题提出相应的解决方案，并验证方法及模型的正确性。这些成果能够促进认知心理学与人机交互的融合，为构建自然、和谐、智能的人-Web交互提供支持。

《传感器与检测技术实践训练教程》针对应用型本科教育和新工科的特点，结合测控技术与仪器专业工程教育认证标准，适应社会对专业人才的需求，以提升学生实践应用能力为目标，精心组织教材内容。该书共分4篇12章，第1篇（第1—6章）为传感器技术、光电检测技术和无损检测技术等相关课程的基础性实验；第2篇（第7~8章）为工业传感器与自动化仪器仪表生产实习实践教学内容：第3篇（第9~10章）为创意性与综合性设计实践教学内容：第4篇（第11一12章）为测控系统与仪器设计案例。该书编写体系新颖，内容组织合理，内容安排符合学习规律，将基础性实验、生产实习、课程综合设计训练等主要实践性教学环节融于一体，强化工程意识，培养问题分析、设计开发、科学研究和解决复杂工程问题的能力。该书可作为测控技术与仪器、自动化、电子信息工程、电气工程及其自动化、物联网工程等应用型本科专业的实践训练教材，也可作为相关专业技术人员的参考资料。

随着德国工业4.0的提出，以及我国《中国制造2025》的推进，中国制造业向智能制造方向转型已是大势所趋。智能制造是《中国制造2025》的核心，工业机器人是智能制造业*具代表性的装备。本书结合编者多年的培训经验，以产品知识点为导向，条分缕析的梳理产品硬件知识和编程指令、编程技术，辅以实操案例和工程实践，非常有利于初学者和想要提高工业机器人操作能力和编程技能的读者学习。

本书以工业中的应用为主线，从机器视觉、网络通讯、示教编程等方面，较为全面的介绍了FANUC工业机器人的使用及配置方法，突出实用性的特点，目的在于使更多的人能够熟练操纵FANUC工业机器人。

本书从人工智能的角度出发，以“互联网+”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例，对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时，在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上，论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法，进行了计算机仿真，并构建了一个实际应用系统。