本书是根据全日制高等教育冶金工程专业教学计划的要求编写的，作为其专业基础课“冶金原理”或“冶金物理化学”的教材。全书分为三篇，共17章，全面介绍冶金过程的物理化学原理，包括冶金熔体、冶金过程的热力学基础、冶金过程的动力学基础。本书注重打破过去人为的“钢铁冶金原理”与“有色冶金原理”的界线，将冶金过程作为一个整体，抽象出共同的理论基础作为主线，结合典型的工艺过程进行阐述。书中精选了丰富的例题与习题，帮助学生加深对理论知识的理解与掌握。此外，为了配合双语教学的要求，编写了主要术语的中英文对照索引。

《高硅电工钢薄板的制备——层状复合技术的应用》介绍了层状复合技术制备高硅电工钢薄板的不同步骤和样品的磁性能表征，具体包括铸坯制备、热加工变形、中温成形、室温成形、热处理工艺、磁性能测试和后续工艺改良等。

《冶金热力学》系统地阐述了冶金热力学的基础理论和基本知识，，并介绍了冶金热力学的典型应用。内容包括气体和溶液的热力学、吉布斯自由能变化和应用，熔渣、熔锍、相图和相变，以及一些冶金体系和冶金过程的热力学分析。《冶金热力学》为高等学校冶金、材料、化工、地质等专业本科生或研究生教材，也可供相关领域的科技人员参考。

《冶金动力学/普通高等教育“十三五”规划教材》系统地阐述了冶金动力学的基础理论和基本知识，内容包括扩散、反应扩散、对流传质与相间传质、化学反应动力学基础、均相化学反应动力学、气一固相反应动力学、气一液相反应动力学、液一液相反应动力学、液一固相反应动力学、固一固相反应动力学和由传热控制的化学反应。《冶金动力学/普通高等教育“十三五”规划教材》为高等学校冶金、材料、化工、地质等专业本科生或研究生教材，也可供相关领域的教师和科技人员参考。

《我国城镇化进程与钢铁企业能耗趋势研究》借助BP（Back Propa-gation）神经网络和Adai300st框架算法的预测功能作为技术支持，利用Matlab矩阵实验室软件强大的编程计算功能和简单、易操作的神经网络工具箱作为操作平台，采集2005-2014年大型钢铁企业的吨钢综合能耗数据作为研究对象，预测了15家大型企业2018—2023年的能耗，实现了根据预测结果进行相对警级划分并针对不同警级给出相应整改建议的目的。《我国城镇化进程与钢铁企业能耗趋势研究》主要从节能减排的意义、预警的重要作用、粗钢产量的预测、BP神经网络的基本工作原理、AdaL）oost算法的基本思想、本案例的实验数据处理、BP算法弱预测器的参数改进、Adaboost算法的强预测功能实现、预警系统的技术实现、预警结果分析及试验中的不足总结和未来可改进空间等几个方面进行了讨论。

这是一本用计算的方法进行金属制品和构件展开的实用技术书，作者以投影原理列出计算公式，用计算的方法求得被展体展开所需要的各素线实长，而且还配有立体图、视图、展开图以及相贯体的开孔图，因此读者不用放大样展开，就可直接画出所需被展体的展开图样。为使读者易于学习，本书以“模板”方式编写，其计算方法独创，并通过实际具体数据，对被展体计算公式演算的全过程进行介绍。作者还将书中所有被展体计算公式，分类输入Excel表，制作成“计算模板”光盘，便于读者在实际工作中快、准、精地完成被展制件。

本书紧密结合钢铁企业生产现场实际情况，全面总结了高炉炼铁生产相关的原理、设备、工艺、操作以及经验教训;结合相关行业规范和标准，重点介绍了高炉生产相关的技术要求、操作、经验和要点;通过案例形式，总结了各类型高炉生产的实际生产数据和工况，实践性、指导性强。书中许多内容来自于企业的生产实践和经验总结，可以帮助读者在生产中提高操作技能，减少操作失误，使高炉稳定运行，达到优质、高产、低耗和长寿的目的。 本书可供广大炼铁技术人员、一线操作人员，生产管理人员阅读，也可供相关专业的院校师生参考。

《真空在钢冶金中的应用》共分为6章，主要内容包括钢的真空冶金过程的物理化学和典型的真空熔炼及精炼装置、工艺及质量问题等。真空冶金过程的物理化学包括真空下碳还原固体金属氧化物能力的影响；真空下金属熔体的脱氧、脱气；真空挥发（蒸馏）过程的物理化学及真空下的坩埚反应。典型的真空熔炼过程为真空感应熔炼和真空电弧熔炼。《真空在钢冶金中的应用》介绍了真空感应熔炼的形成、发展，工作原理，以及设备设计和工艺质量问题。真空电弧熔炼主要是真空电弧熔炼的理论基础和电气、自动控制及机械设备特点，并分析了真空电弧熔炼的质量问题、工艺装置发展和安全问题。真空精炼过程主要介绍了VD、VAD、VOD及RH精炼设备和工艺特点，分析了各真空精炼工艺的效果。

本书从焊接过程中的金属加热及温度场、熔池金属的化学冶金及焊接接头的物理冶金各阶段的变化本质，阐述焊接过程的本质。本书主要内容包括焊接热源及熔池形成，焊接化学冶金，焊条、焊丝及焊剂，熔池凝固及焊缝固态相变，焊接缺欠，焊接热影响区，焊接裂纹。目的是为了启发学生独立思考、分析问题及解决问题的工作能力，注意加强学生理论联系实际的训练及试验。

本书主要介绍作者提出的基于计算机视觉的漏钢检测方法。该方法解决了结晶器内铸坯黏结形成、传播过程不可见问题，利用计算机图像处理和特征提取算法，获取黏结漏钢的空间时序特征，以此为基础，建立和优化神经网络智能化预报模型，确立准确、高效的漏钢预报方法；然后，设计和开发结晶器可视化漏钢预报专家系统，并在国内某钢厂弧形板坯铸机上投入使用，为保障连铸生产顺行发挥了重要作用，显示出良好应用潜力。