连铸漏钢计算机视觉检测方法

　　本书主要介绍作者提出的基于计算机视觉的漏钢检测方法。该方法解决了结晶器内铸坯黏结形成、传播过程不可见问题，利用计算机图像处理和特征提取算法，获取黏结漏钢的空间时序特征，以此为基础，建立和优化神经网络智能化预报模型，确立准确、高效的漏钢预报方法；然后，设计和开发结晶器可视化漏钢预报专家系统，并在国内某钢厂弧形板坯铸机上投入使用，为保障连铸生产顺行发挥了重要作用，显示出良好应用潜力。

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