本书为“磷科学前沿与技术丛书”分册之一。本书重点阐述了磷化工节能与资源化利用的关键技术，包括黄磷的生产工艺，黄磷尾气的资源化利用；热法磷酸生产中反应热的回收与利用以及全热能回收利用系统；湿法磷酸的节能技术及伴生资源碘、氟的回收利用，磷石膏的利用；微化工技术和超重力技术的应用；含磷废水的处理与回收等。同时，提出了以创新思维构建原子经济绿色磷化工发展产业链，建立资源节约型、技术创新型和环境友好型磷化工产业。本书可供磷化工及其相关行业的设计技术人员、工程技术人员及生产管理人员阅读和参考。

本书是一部论述雷达自适应资源管理的译著。在概述雷达资源管理技术的基础上，对自适应与非自适应技术进行了对比分析，重点论述了雷达自适应调度、雷达组网资源管理等技术。本书准确把握现代雷达发展趋势，突出自适应、网络化两个重点开展论述；与国内外同类书籍比较，紧贴前沿、内容聚焦、特色鲜明，具有较强的学术创新、理论启发和专业参考价值。该译著的出版，必将推动国内雷达资源管理的深化研究和应用。本书适用于信息与通信工程、战略预警等学科专业的本科高年级学生、研究生，以及具有一定相关工程实践的专业人员。

本书紧贴装备全寿命周期工作实际，充分借鉴国内外最新研究成果，充分总结吸收编者团队在可靠性工程领域实践经验，介绍了可靠性基础知识、可靠性工程内容和发展历程，对装备可靠性要求论证、装备可靠性设计与分析、装备可靠性试验与评价、装备使用可靠性评估与改进及装备可靠性管理工作的实施流程、技术方法、工作要点等进行了系统阐述，并对装备可靠性工程新技术如装备可靠性数字孪生技术、智能软件可靠性技术等前沿理论与技术进行了介绍。 本书适合从事装备设计、研究、生产和使用工作，以及可靠性工程相关工作的各类科技人员阅读，也可作为院校师生的教学参考用书。

农业机器人被公认为机器人皇冠上的明珠，正加速进入全新的发展时代。本书基于著者团队深耕农业机器人领域近二十余年的研究经验，梳理了农业机器人国内外产业与技术现状、专利集聚与领军团队分布，剖析了国内外农业机器人发展模式与阶段性特征，探讨了农业机器人新型产业链结构，提出了我国农业机器人发展的产业需求、卡点与科研目标转移态势，指出了技术、产业的融合发展路径。本书将为业界领袖、专家和广大农业机器人从业者、爱好者提供参考，并为国家战略规划决策、行业部门的工作推进提供重要依据。

本书系统论述了旋流分离技术的发展过程、研究热点、基本理论、研究方法及应用领域等，结合井下多相介质旋流分离及同井注采技术，简要介绍了同井注采工艺原理、装备技术、应用现状等，着重对旋流分离技术在拓宽同井注采适用范围方面的创新成果开展论述。主要内容包括：旋流分离技术概述、旋流分离理论基础、旋流分离技术研究方法、旋流分离技术的应用、同井注采技术概述、井下油水旋流分离技术、井下气液旋流分离技术、井下水力聚结旋流分离技术、同井注采技术的现场应用。本书可为石油、化工、市政、环保、机械等领域从事非均相介质分离技术研究、开发、生产及应用的相关专业技术人员提供借鉴，也可为高校及研究院所的师生开展非均相介质分离领域相关课题开发、技术研究、方案设计提供一定参考，还可作为相关专业研究生或本科生的教材。

本书基于作者多年研究成果，系统概述了齿形件表面强化技术研究背景和现状，而后围绕近年来激光熔覆技术的最新研究动态，分别详细阐述了激光熔覆复合涂层的设计与试验方法，激光熔覆工艺参数选择与优化，激光熔覆颗粒增强复合涂层、激光熔覆稀土增强复合涂层及脉冲激光熔覆复合涂层的组织与性能研究，主动轮齿面激光熔覆复合涂层多性能强化技术研究，重点分析了颗粒增强相、稀土、脉冲激光在复合涂层微观组织、熔池流态、耐磨损、耐冲击、耐腐蚀性能等方面的演变规律和深层次机理。本书对从事表面工程与制造相关领域的研究人员和工程技术人员具有重要的理论指导价值和工程参考价值。

本书主要讲解时空脉冲神经网络的原理、类型与使用方式，重点是使读者理解时空脉冲神经网络在人工智能应用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解时空脉冲神经网络的应用场景及其与智能机器人、人工智能、脑科学等的集成与应用。

本书以玻璃钢/复合材料产品或工程案例图片加文字说明的方式，直观、形象地介绍复合材料的特性、产品及工程应用，涉及一般工业、农牧业、电力·电子、建筑、风能、车辆、交通设施、船艇、无人机、航空·航天、军用装备、医疗器械、运动·娱乐、通用设施、日用品等15个领域，向读者展现目前我国复合材料制品的技术水平，以期推广复合材料的应用，推动复合材料行业的发展，促进科学技术的繁荣和发展，促进科学技术的普及和推广，促进科学技术与经济的结合。

本书是“1 X机械数字化设计与制造职业技能等级证书（中级）”培训考核配套教材，依托 Siemens NX和 UP Studio 软件编写。全书包含典型零件造型、零件装配、效果图、工程图样制作、智能设计、增材制造、数控加工自动编程7个项目，以 19个学习任务的形式对职业技能等级的考核项目进行详细介绍，每个学习任务均包含任务导入、任务流程、任务实施、任务评价、拓展训练等内容。本书配有实例素材源文件，操作视频、微课等电子资源，可扫描书后二维码获取。本书可以作为职业院校“岗课赛证”融通教材，也可作为中、高职院校的教材和参考用书，同时适合工程技术人员学习和参考使用。

本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域，在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵，根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法，通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成， 实验结果显示， 与相关算法比较， F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率. 为粗糙集在大数据方面的应用增加了一种新方法。本书内容包括并行约简的正区域、属性核和基于互信息的方法， 研究不完备序信息系统、领域决策系统和异构信息系统的属性约简及概念漂移等问题，提出模糊决策系统的F-模糊粗糙集理论。