本书以3D打印技术为主线，详细介绍了3D打印中的三维造型设计、3D打印数据处理、3D打印技术的应用领域案例等内容，包括3D打印技术的原理与优势，面向3D打印的创新自由设计，常用的3D打印机的使用方法，3D打印实训案例等。本书内容条理分明，逻辑清晰，使用了多幅示意图、流程图和表格等，做到图文并茂，便于读者掌握相关内容。

本书运用GeoScene Pro软件介绍了GIS在规划中的一些应用实例，主要涉及专题图制作、可达性分析、日照分析、选址分析、适宜性评价等六大方面。每个实例都包含实验目的和意义、实验内容、实验数据、实验流程图、模型结构图、实验步骤、结论与展望七个部分，突出了GIS在城市规划中的应用价值。本书可作为高等院校地理信息科学、城乡规划、地理学等相关学科学生的实验实践教材，帮助学生深入理解GIS在城市规划中的应用方法和技巧。

本书介绍了微纳机器人技术在生物操作与生物制造中的应用，重点阐述了“毫-微-纳”多尺度机器人自动化操作在生物细胞分析、人工组织制造及生物医学应用方面的原创性研究成果。全书共9章，前4章内容涉及机器人微纳生物操作基本概念、基础理论、发展概况与研究方案，是全书的基础；第5章~第9章重点阐述了著者基于跨尺度机器人协同生物组装、光致电沉积生物组装、流体动力学交互生物组装以及磁控微操作生物组装等四类技术在人工组织制造与生物医学应用中取得的原创性成果与关键技术。本书紧密结合组织工程与再生医疗国际前沿研究，不仅系统性地介绍了机器人微纳生物操作相关理论，更对机器人化人工组织制造研究方案与典型案例进行了深入分析。因此，无论对初次涉足微纳机器人与生物制造领域的大专院校研究生，还是对已经有一定工作经验的专业科技人员，本书都具有很好的参考价值。

本书从服务、空口和网络的角度出发，介绍了当前网络到未来网络的演变以及潜在的用例、需求、指标和启用技术，讨论了物理层技术、可重构智能表面、毫米波和太赫兹通信、通信传输层、高容量传连接、云本地方法、机器类型通信、边缘智能等新兴技术，重点讲述了网络安全和区块链以及它们在未来的预期应用。

本书是关于潍县乐道院历史、建筑特征与保护现状的研究著作，为科学、全面地认识潍县乐道院，保护、利用乐道院起到积极作用。全书分为研究篇和保护篇。研究篇主要梳理乐道院的建立背景与发展过程，描述其文物构成并分析现存建筑的营造特征。保护篇通过梳理我国文物保护法律体系及国内外文物建筑保护理念，提出乐道院在保护过程中应遵循的基本原则，在剖析近年来乐道院建筑所面临的病害类型及成因基础上，提出相应的治理措施及保护建议，使乐道院得到更好的保护、利用和发展。本书在探索近代建筑的保护理念和措施，分享保护经验和收获的同时，为文物保护工作者开展近代建筑保护工作提供借鉴，在近代建筑的保护、利用方面具有重要的学术参考价值。

本书以目标识别理论、方法为主线，注重基础，紧跟前沿，突出应用。在详细介绍目标识别涉及的特征提取、分类器设计技术基础上，给出目标识别应用实例，有利于读者将理论与实际相结合，加深对目标识别技术的理解。本书共11章，主要内容包括目标特征提取和选择、线性分类器、贝叶斯分类器、近邻法、决策树、集成学习方法、聚类分析、神经网络分类器等基础理论，雷达目标识别、雷达辐射源信号识别、SAR图像目标识别、文本命名实体识别等应用实例。本书可供从事目标识别领域相关工作的工程技术人员和研究人员参考，也可作为高校相关专业课程教材使用。

本书面向实际生产，从学习者的角度出发，按照产品由简单到复杂、由单一模块到配合零件、由基本外形到宏程序编制的纵向结构，逐步精细讲解编程的方法和要点，最后得到总体的编程能力的提升。本书每一道例题，遵循模块化结构，即：学习目的 加工图纸及要求 工艺分析和模型 FANUC程序 刀具路径及切削验证，使学习成为多层次、多维度的求知探索。本书适合从事数控加工的技术人员、编程人员、工程师和管理人员使用，也可供高等院校、职业技术学院相关专业师生参考。

本书聚焦于污泥减量与资源化目标，通过文献跟踪调研、总结与凝练，结合作者在污泥领域多年的研究经验与成果，综合介绍近年内国内外在污泥减量与资源化领域的理论进展与技术发展，以期为污泥减量与资源化的理论与技术研究提供详实且即时的理论、数据与案例参考，具有较强的理论价值和实际应用价值。本书适用于市政、环保、生物、石油、化工等专业的高等学校的教师、研究生及高年级本科生阅读，也可作为污水处理厂、污泥处理站的管理人员与技术人员、环保公司的工程设计、调试人员的参考用书。

《数控车床编程100例》面向实际生产，从学习者的角度出发，按照产品由简单到复杂、由单一模块到配合零件、由基本外形到宏程序编制的纵向结构，逐步精细讲解编程的方法和要点，最后得到总体的编程经验的提升。本书每一道例题，遵循模块化结构，即设置有：学习目的 加工图纸及要求 工艺分析和模型 数控程序 刀具路径及切削验证五大模块，使学习成为多层次、多维度的求知探索。本书适合从事数控加工的技术人员、编程人员、工程师和管理人员使用，也可供高等院校、职业技术学院相关专业师生参考。

本书以“数字孪生技术”为主题，围绕智能制造过程中数字建模、流程优化及故障诊断涉及的智能算法展开研究，针对典型工艺流程优化及故障诊断遇到的难题，给读者提供相应的应对策略和技术思考。本书重点阐述智能制造过程中的数字孪生技术，介绍了智能制造系统中的数字孪生建模技术、典型优化问题、有约束优化调度、非线性优化调度、故障冲突诊断、智能制造系统数字孪生系统平台搭建等内容，突出智能制造数字孪生技术在建模、优化和故障诊断过程中的有效性，并配以相应的实例，确保读者能直观和准确地理解各算法的精髓。本书适合生产企业和智能制造管理部门的技术与管理人员，高等院校、科研单位计算机科学与技术、智能制造、机械电子工程等相关专业的师生阅读，为他们解决工作、学习和研究中遇到的问题提供参考。