CHAPTER I Hilbert Spaces、CHAPTER Ⅱ Operators on Hilbert Space、CHAPTER Ⅲ Banach Spaces、CHAPTER IV Locally Convex Spaces、CHAPTER V Weak Topologies、CHAPTER Ⅵ Linear Operators on a Banach Space、CHAPTER Ⅶ Banach Agebras and Spectral Theory for Operators on a Banach Space、CHAPTERⅧ C-Algebras、CHAPTER Ⅸ Normal perators on Hilbert Space、CHAPTER Ⅹ Unbounded Operators、CHAPTER Ⅺ Fredholm Theory等。

本套丛书选取一流科学家的经典科普读物，形象地讲述了科学的故事，这些故事分别从动物、元素、宇宙、大地、物理等方面向读者尽情演绎出宇宙万物的奥秘。并间接告诉读者一个真理：人与世界息息相关，爱护、保护这个世界就是爱护、保护人类自身。书中的那些伟大的科学家们用他们在科学上渊博的知识、清晰的思考以及优美的文字和通俗的语言来讨论自己对宇宙、对自然、对生物，以及对人类自己的看法。科学里有许多绝妙而稀奇的思想，却总被关在狭小的盒子里，只有握着钥匙的少部分人才可能走近它们，那不是太可惜了吗？他们把那盒子打开，让思想飘散，摆脫华贵的数学束缚，跳出沉重的历史阴影。他们自觉地担起向大众普及的责任，因为太多专业化的东西妨碍了人们接近科学的美妙。在书中，作者们将复杂的观点通过简单的语言和事例表述出来，使读者不需要经过复杂的思考，就能轻松地学到许多东西。比如伟大的经典科普作家法布尔，法布尔被誉为昆虫的荷马，科学的诗人。他不仅属于法国，而且属于世界。法布尔除了通过《昆虫记》以人性观照昆虫世界，将之化作供人类获得知识、趣味、美感，向人类展示昆虫世界的灵性以外，还通过《科学的故事》将我们所依存的日常事物化作知识、趣味和美感的世界。读《科学的故事》时，您将会得到如读《昆虫记》一样的美的感受和有益和启迪。

费曼，是一名物理学家，而且是理论物理学家。因此，如果讨论他的学术成就，我一个屁都放不出来。和大多数人一样，我也只是知道，既然这个人拿了诺贝尔奖，那么他的成就应该属于veryvery牛X的那种。不过，一个人的理论成就和做人似乎不是正比的关系，比如晚年的爱因斯坦，比如李政道和杨振宁现在的关系，似乎就有很多狗仔的故事，而这本书，看来看去，其实就是费曼自己的狗仔故事合集。书中讨论物理问题，大概占了1/10，当然，我看不太懂；书中讨论各种各样的数学，大约占了1/5，当然，我也是一脑子浆糊；书中还有1/10，讨论的是如何开保险柜，虽然我很感兴趣，但仍然超出了我的动手能力和理解能力，毕竟我没有经过小偷公司的培训。书中，大约还有1/10，讲的是如何打鼓，这个对我而言，也很神秘，但看到最后，我发现，费曼先生的打鼓也不是很专业，因为他看不懂乐谱，于是，他的打鼓技艺大概属于曲从心生、收放自如的那种，我自叹不如。书中，还有1/10说的是费曼学画，这个我比较有发言权，但遗憾的是没有看见他的作品，因此不好乱作评价。书中，还有1/5讲费曼在日本和巴西的故事。1/10在巴西，费曼发现巴西人学习物理，采用的方法是读死书，死读书。看到这，我深有感触，恨不得大喊一声，告诉九泉之下的费曼，中国也是如此。1/10在日本，费曼很陶醉于日本人的文化，而且可以看出，和战后那个时代多数美国人一样，对日本有一种独特的好感和拥有感。这个，非常让我难以接受，所以，如果有机会，我也想告诉他，你看到的那些东西，都是我们中国人玩剩下的。书中剩下的1/5，就不太好归类了，反正都是费曼先生的小故事，比如做实验的费曼、睡在沙发上的费曼教授、一美元卖了专利的费曼、在酒吧泡mm的费曼等等。我的意思其实是想说，一个很牛叉的人，必然有一些很牛叉的事迹或很牛叉的怪癖，但关键在于你怎么去看。首先，你不要认为，是因为那些牛叉的事迹和怪癖造成如此牛叉的成就，就像多数人推荐这本书时采用的思路。我觉得，尽管你从这本书能够看出费曼对待科学和知识的态度，但哪怕你学会了这种态度，但未必会有费曼的成就，尤其是我已经三张多了。其次，你也不要认为，像费曼这种人和这本书，是因为一个牛叉的成就才使得他的事迹和怪癖变得同样牛叉，因为从书中，你能看出，能够如此行文、做事的人，一定是一个有趣的人。一个有趣的人，总会让人会心一笑的。所以，我推荐这本书，不是说，你看这本书，就如何懂得了科学，如何就牛叉了，而是想说，像费曼一样，做一个有趣的人吧。因此，正如本文的标题，继续闹吧。只要有趣就好，管他牛叉不牛叉呢？BTW：另外一本很有名的科普图书，顺便也可以拉出来作为我的佐证：《物理世界奇遇记》。这本书的有名，是因为大家普遍认为，这是一本可以让普通人了解什么是相对论的科普故事，但就我的经验而言，每次我打开书，看着看着，我就有一种很牛叉的感觉，相对论不过如此。但当我合上书，你问我什么是相对论，我立马就晕菜了，仍然只能用爱因斯坦那个看似有帮助实际上一点用处没有的比喻解释什么是相对论：一位先生和一位漂亮女孩在一起呆上一小时，他会感觉像一分钟；但如果让他在火炉子上呆上一分钟，他会感觉比一小时还长。所以说，即便你什么没有学会，但就凭通过阅读获得了一份很牛叉的感觉，也应该觉得很爽、很满足。如此看来，5年前我的读书观，实在是自寻烦恼。

暂缺简介...

Since the publication of my lecture notes， Functional Differential Equations in the Applied Mathematical Sciences series， many new developments have occurred. As a consequence， it was decided not to make a few corrections and additions for a second edition of those notes， but to present a more comprehensive theory. The present work attempts to consolidate those elements of the theory which have stabilized and also to include recent directions of research.

编辑推荐：神奇的科学实验丛书。中学化学实验课之首选助学读物，化学教育专家精心打造精彩之作，全面激活中国学生动手实验能力。了解物质世界的奥秘！这里有60多个精彩纷呈的实验等你动手来做，只要你严格遵循书内的警告和提出的要求，你就能：制作出不会让别人偷看的信；知道家里什么药品有危险；自己动手做“宝石”；装扮成神秘的巫师。不只这些，你还能做得更多！它们将指引你通向充满惊涛骇浪的科学航程！发现身边科学，探索从这里开始。

《全日制普通高级中学选修教材（试验本）：数学史话》是由“七市高中选修教材编写委员会”编写的，编委会由天津、重庆、广州、武汉、南京、成都、长春七个城市的教研室（教科所）组成。参与教材编写的，有高等院校的专家、教授，有七个中心城市的教研员、特级教师、高级教师，集中了我国各个地区主要中心城市基础教育发展的优势力量，可以供七个城市使用，也可以供全国其他地区的高中纳入地方课程和校本课程自由选用。《数学史话》是高中数学选修教材，教材配合新课程改革的需要，从数学文化方面给读者以营养。英国哲学家培根说过：“历史使人明智”，“数学使人周密”，《全日制普通高级中学选修教材（试验本）：数学史话》通过对数学史的学习．使人既周密又明智，从而提高读者的科学与人文素养。

The core chapters of this volume provide a complete course on metric， normed， and Hilbert spaces， and include many results and exercises seldom found in texts on analysis at this level. The author covers an unusually wide range of material in a clear and concise format including elementary real analysis， Lebesgue integration on R， and an introduction to functional analysis. This makes a versatile text also suited for courses on real analysis， metric spaces， abstract analysis， and modern analysis. The book begins with a comprehensive chapter providing a fast-paced course on real analysis， and is followed by an introduction to the Lebesgue integral. This provides a reference for later chapters as well as an introduction for students with only the typical sequence of undergraduate calculus courses as prerequisites. Other features include a chapter introducing functional analysis， the Hahn-Banach theorem and duality， separation theorems， the Baire Category Theorem， the Open Mapping Theorem and their consequences， and unusual applications such as weak solutions of the Dirichlet Problem and Pareto optimality in Mathematical Economics. Of special interest is the unique collection of nearly 750 exercises， many with guidelines for their solutions. The exercises include applications and extensions of the main propositions and theorems， results that fill in gaps in proofs or that prepare for proofs later in the book， pointers to new branches of the subject， and difficult challenges for the very best students.本书为英文版。

概率论与数理统计是高等学校的重要基础理论课程之一，历来是高校教学改革和课程建设的重点。它是我校各专业本科生必修的一门重要的基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。概率论是一门研究随机现象统计规律性数量关系的数学学科，而数理统计是研究如何有效地收集整理和分析随机影响的数据，并做出统计推断、预测或者决策的一门学科，它是以概率论为基础的。近年来，概率论与数理统计在许多学科领域如工程、信息、社会、经济、金融、医药、生物、气象与环境中逐渐成为不可替代的基础分析工具。它是从数量方面研究随机现象的规律性的一门学科，通过对本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养他们运用概率统计知识和方法去分析和解决实际问题的能力，并为学习后继课程打下基础。

In a recent issue， The New Scientist ran a cover story under the title： "Mission improbable. How to predict the unpredictable"; see Matthews [448]. In it， the author describes a group of mathematicians who claim that extreme value theory （EVT） is capable of doing just that： predicting the occurrence of rare events， outside the range of available data. All members of this group， the three of us included， would immediately react with： "Yes， but， ..."， or， "Be aware...". Rather than at this point trying to explain what EVT can and cannot do， we would like to quote two members of the group referred to in [448]. Richard Smith said， "There is always going to be an element of doubt， as one is extrapolating into areas one doesn't know about. But what EVT is doing is making the best use of whatever data you have about extreme phenomena." Quoting from Jonathan Tawn， "The key message .is that EVT cannot do magic - but it can do a whole lot better than empirical curvefitting and guesswork. My answer to the sceptics is that if people aren't given well-founded methods like EVT， they'll just use dubious ones instead."此书为英文版。