《21世纪应用型本科院校规划教材·Mathematica符号运算与数学实验》介绍了Mathematica 4.0及5.0各种功能的使用和应用基本方法，并利用Mathematica工具来展开数学实验研究。全书由7章构成：第1章介绍 Mathematica求解方程运算；第2章介绍Mathematica集合与表运算；第3章介绍Mathematica向量与矩阵运算；第4章介绍Mathematica行列式与线性代数方程组求解运算；第5章介绍Mathematica广义线性代数运算；第6章介绍 Mathematica编程设计基本知识；第7章介绍Mathematica数学实验。

本书编写时参照了“概率论与数理统计”教学基本要求与硕士研究生入学考试大纲，是正在学习该课程的学生以及准备报考研究生的人员的参考书。全书共八章，分别为：随机事件、概率、随机应变量、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验。每章包括内容提高、基本练习题及答案、增补题及答案三部分。基本练习题及答案又分为填空题、选择题和解答题。增补题的难度有所增加。全书共有323个基本练习题和119个增补题，基本上涵盖了常见的题型。掌握了以上问题的解答法，也就基本上掌握了这门学科的主要思想、内容和方法。

《高等数学学习指导（工科类）》是21世纪高职高专规划教材·公共基础系列——《高等数学》（工科类）的配套用书，同时兼顾其他同类教材的内容，可以作为教师的“教学参考”，又适合学生使用，对于成人自学也是难得的学习参考书。《高等数学学习指导（工科类）》涉及函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、二元函数微积分、常微分方程、拉普拉斯变换、级数、行列式、矩阵、线性方程组、概率论、数理统计共16章，各章都包含四部分：内容提要与学习指导、典型例题精解、部分习题解答与提示、单元自测题。书后附录中附有5套期末考试模拟试题，并给出了单元自测题和期末考试模拟试题的答案。

本书深入浅出地阐述了最优化方法和最优控制系统的基础理论、基本方法，并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书申所阐述的内容。本书的内容分为两大部分，第一部分包括第1章、第2章和第3章，阐述了最优化方法的一般概念和静态最优化方法（线性规划和非线性规划）的一些基本理论和计算方法；第二部分包括第4章至第7章，阐述了动态最优化方法的基本內容，包括变分极值问题、最小值原理、线性二次型最优控制系统和动态规划的各种基本算法。本书各章节注重基本原理和基本概念的阐述，容易理解。本书可作为高等工业院校自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等相关专业的高年级本科生或研究生的教材；也可供从事控制工程的科研工作者和工程技术人员自学和参考。

概率论与数理统计是高等学校经济类和理工类各专业的重要基础课，它是研究随机现象的一门数学学科，具有很强的理论性和应用性.为帮助学生掌握这门课程的主要内容和基本方法，适当强化解题技能，我们编写了《概率论与数理统计辅导教程》，以供读者学习辅导及备考应试之参考.《概率论与数理统计辅导教程》分成九章，内容涵盖随机事件与概率，随机变量、随机向量及其分布，数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，一元线性回归分析.每章包括内容提要，例题分析，练习题，最后的模拟试题是本课程的综合测试题。

《Apollonius of Perga Conics Book Ⅰ—Ⅲ》英译本和2002年出版的该书卷Ⅳ的英译本为底本合译而成。阿波罗尼奥斯在他的著作《阿波罗尼奥斯圆锥曲线论（卷1-4）》中，系统地阐述了圆锥曲面的定义，利用圆锥曲面生成圆锥曲线的方法与构成，而且还对圆锥曲线的性质进行了深入的研究。

学习这门课的读者主要是着眼于社会、经济管理领域中的应用，因此书中尽量用社会、经济、管理方面的例子讲述各种基本概念、基本理论和基本方法，努力说明其丰富的实际背景、特有的思维方式、广泛的应用范围。书中在叙述上尽量启发读者的思维，推理和演算上坚持严谨，能证则证，这一种严格训练对进一步学习后继的统计课程和今后的应用是十分必须的。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：概率论与数理统计（第3版）》十章分二部分，前四章是概率论部分，主要讲述概率论的基本概念和基本结论，其中心内容是随机变量及其分布，后六章是数理统计部分，主要讲述数理统计基本概念和常用统计方法，其中心内容是统计推断的三个内容：抽样分布、参数估计和假设检验。

《Stochastic Differential Equations and Related Topics（随机微分方程及相关领域）》为《随机微分方程及相关领域》的英文版读物，主要是随机微分方程领域一些活跃的学者的代表性研究论文。包括随机微分方程理论、金融随机分析和随机微分方程分析等。相信《Stochastic Differential Equations and Related Topics（随机微分方程及相关领域）》对数学研究及金融研究人员有一定的帮助。

本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是：“掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LING0来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。主要内容包括：绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论和决策分析12个章节。其中每一章都包括问题的提出和数学模型、一般的求解方法介绍、软件求解实现、应用案例分析和应用案例练习等内容。书中的所有例题和练习题全部是实际的应用问题，共包含60多个应用案例分析和100多个应用练习题。最后给出了介绍LING0和MATLAB软件使用方法的两个附录。本书可作为信息与计算专业或工科各专业的本科生、非运筹学专业的研究生运筹学课程的教材，也可以作为其他专业学生相关课程的参考教材，以及从事相关研究工作的工程技术人员的参考书。

作者从现有的国内外大量的非线性有限元书刊文献中，根据其对理论的理解和编程计算的实践经验，取其最重要最核心部分，作为本书的基本内容，使其具有突出理论要点和联系实际的特色，是一本有创见的能反映国内外现有学术水平、并易于为读者掌握非线性有限元理论的教材。全书内容包括三部分。第一部分为第一章，介绍非线性方程组的数值解法。第二部分为第二章至第四章，介绍材料非线性问题的有限元法及其应用。第三部分为第五章至第七章，主要涉及有限应变和大位移情况的非线性有限元的理论和应用。本书深入浅出地介绍了三方面基础知识：本构关系，有限应变下的应变和应力度量及非线性方程组的数值求解方法。对初学者来说，掌握了这三方面的难点，加上已有的线性有限元知识，便可掌握非线性有限元法了。读者在此基础上可以读懂有关专著和文献资料，并能正确使用程序解决工程中的非线性问题。 本书可作为高等院校力学专业和航空航天、船舶、土木工程与岩石工程等其他工程科学专业高年级大学生以及研究生课程的教材，也可作为广大工程科学技术人员自学非线性有限元的参考书。