本书根据教育部颁布的经济、管理本科专业《经济数学》教学大纲，针对经济数学教学改革的需要，以培养“厚基础、宽口径、高素质”人才为宗旨，系统地介绍了函数、极限与连续、导数与微分、中值定理及导数的应用、多元函数微分学等内容，在附录部分还安排了Mathematica软件在微积分中的应用，以方便学生学习数学实验，每节后附有练习题，供课后巩固知识使用，每章后附有综合性的习题，供综合训练使用，本书注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养，例题和习题选用基础、适中和综合提高三类题目，既照顾一般程度水平的学生要求，也兼顾准备参加硕士研究生入学考试读者的需求。本书适合经济、管理类等专业的高等院校学生、成人教育学生、参加国家自学考试的学生，以及准备参加经济管理类硕士研究生入学考试的有关人士等。

本书系统介绍了积分方程的解析及数值方法基本理论，主要内容包括第Ⅰ类和第Ⅱ类的FredhOlm以及Volterra型积分方程的解析方法和数值方法，其中涉及的积分核有连续核、平方可积核、对称核、卷积核等。与现有积分方程教材相比，本书在保证积分方程基本理论相对完整的基础上，增加了积分方程数值方法的篇幅，特别是增加了求解不适定的第Ⅰ类积分方程的正则化数值方法。此外，考虑到泛函分析与积分方程的密切关系，还增加了对泛函分析基本知识的介绍。出于篇幅的考虑，本书没有涉及Cauchy型奇异积分方程和非线性积分方程。本书适合作为高等院校数学、力学、物理以及工科相关专业大学本科和研究生学习“积分方程”课程的教学用书，也可供广大科技工作者和工程技术人员阅读和参考。

《21世纪高等院校创新教材：Matlab语言与数学实验》是在作者多年教学实践的基础上，参考有关资料专为工科大学生、研究生和数学建模竞赛培训而编写的数学实验基本教材和参考资料，全书分为三篇．第一篇为MATLAB语言与基本数学实验，共有5章，旨在使读者初步掌握MATLAB语言，了解运用MATLAB辅助数学学习的方法；第二篇为数值分析，共有7章42个实验，旨在使读者能对数值分析中主要概念、数值算法有更进一步的认识，掌握MATLAB编程，学会运用MATLAB解决科学计算问题；第三篇为数学建模，共有6章14个实例，旨在使读者学会运用线性代数、微积分、常微分方程、概率论与数理统计和MATLAB等知识解决一些实际问题，了解数学建模的概念和一般步骤。《21世纪高等院校创新教材：Matlab语言与数学实验》可以作为高等院校数值分析实验课、数学建模实验课、MATLAB语言和数学建模竞赛培训的教材，也可供高校师生和科技工作者参考。

《应用数理统计-基本概念与方法》介绍了数理统计学的基本概念和方法，主要内容有：概率论概要，数理统计的基本概念，估计方法和置信区间，假设检验，方差分析，回归分析，非参数方法和决策理论等。《应用数理统计-基本概念与方法》注重阐明数理统计思想，突出数理统计思想方法的介绍，强调数理统计在经济管理中的实际应用，力图使读者能在实际问题中灵活应用数理统计知识。《应用数理统计-基本概念与方法》适宜作为经济学类和管理类专业的硕士研究生的数理统计的教材，也可以作为本科生和统计工作者的参考书。

“应用数理统计”是信息管理与信息系统专业的核心课程之一。《面向21世纪信息管理与信息系统专业核心课程系列教材：应用数理统计》的主要内容包括以下四部分：（1）数据的收集方法；（2）数理统计学中的基本概念；（3）两种重要的统计推断方法：（a）参数估计，包括极大似然估计和Bayes估计等点估计方法、一般方法的区间估计；（b）假设检验，包括各种单参数和非参数方法的假设检验及有关分布的假设检验；（4）三种重要的分析方法：回归分析、时间序列分析以及指数分析。《面向21世纪信息管理与信息系统专业核心课程系列教材：应用数理统计》的最后一章还介绍了常用的统计分析软件SPSS的使用。《面向21世纪信息管理与信息系统专业核心课程系列教材：应用数理统计》可作为信息管理与信息系统、情报学、图书馆学、信息资源管理、计算机科学与技术等专业的本科生教材，同时，其翔实的资料可作为国内情报学、计算机科学、传播学、社会学等领域学者从事应用统计研究时的重要参考。

本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，是一部为高等院校本科生学习概率论和数理统计而编写的教材或教学参考书。本书不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书共分十章，内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机向量，概率极限定理，随机过程，统计学中的基本概念，估计，假设检验，回归分析，统计决策和贝叶斯分析简介。本书恰当处理逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活；概率论部分强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学部分则强调了其数据处理的功能，二者都以认识随机性、恰当处理随机性（包括决策和行动）为目标；内容选取上注意对难点进行化解，叙述通俗易懂，结构层次分明，使学生易于理解与掌握。本书可作为高等学校理工类本科学生的教材或教学参考书，也可供经济管理和财经类等有关专业的研究生和从事统计计算的科技人员阅读。

《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》根据教育部颁布的经济、管理本科专业《经济数学》教学大纲，针对经济数学教学改革的需要，以培养“厚基础、宽口径、高素质”人才为宗旨，系统地介绍了概率论与数理统计的主要内容和方法，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量（ 向量）的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基础5章，数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等数理统计基础5 章。同时，为方便学生学习概率论与数理统计的计算和实验知识，特意增加了SPSS统计软件在数理统计中的应用作为第11章。《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养。例题和习题选用基础、适中和综合提高三类题目，既照顾一般程度的学生要求，也兼顾准备参加硕士研究生入学考试读者的需求。《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》适合经济、管理类等专业的高等院校学生、成人教育学生、参加国家自学考试的学生，以及准备参加经济管理类硕士研究生入学考试的有关人士等。

本书是《微积分》（第三版）的学习参考读物。本书共分九章，每章内容分习题解答与注释以及参考题（附解答）两部分，其中习题解答与注释对《微积分》（第三版）中的习题给出了解答，并结合教与学作了大量的注释。通过这些注释，读者可以深刻领会教材中的基本概念的准确含义，开阔解题思路，掌握解题方法，避免在容易发生错误的环节上出现问题，从而提高解题能力，培养良好的数学思维；参考题（附解答）编写了一些难度略大一点且有参考意义的题目，目的是给愿意多学一些、多练一些的学生及准备考研的读者提供一些自学材料，也为教师在复习、考试等环节的命题工作提供一些参考资料。

本套教材共分上、下两册，其中上册共有五章内容，分别是：第一章数式与方程，第二章集合，第三章函数，第四章三角函数，第五章数列；下册共有五章内容，分别是：第六章向量，第七章解析几何，第八章立体几何，第九章排列、组合与二项式定理，第十章概率。由于本教材编写时注重教材的实用性和内容的层次性，所以既适合于普通职业中专数学课的教学，又适合于五年制中专的数学教学。根据职业学校文化课时的安排，本套教材的整体教学任务应控制在两学年完成。

《高等数学（工科类）（下册）》是根据高等数学课程教学基本要求编写的工科高等数学教材.全书共分上下两册，上册的主要内容包括：极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和Mathematica软件的介绍；下册的主要内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数，为便于读者学习，各章后都编写了演示与实验和总复习题，全书编写了习题解答。《高等数学（工科类）（下册）》适合作为普通高等院校工科专业本专科学生的学习教材，也可作为远程高等教育、成人教育、高等职业教育的教材，或研究生、教师和科技人员的学习参考书。