《高等数学（上册）》为理工科通用的《高等数学》上册，包括极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分及应用、多元函数微分学及其应用等。本教材将复变量微积分与实变量微积分教学结合，突出思想、方法，节省课时；内容深浅适宜，注意与中学数学的衔接；保持工科特色；例题结合内容，注重层次、典型，例题与习题适当加强应用；为便于读者复习和系统掌握，每章结尾配备本章小节，列出教学基本要求和内容提要，并配备了总习题。

本套教材是大学理工科各专业的公共基础课——“高等数学”课程的教材，分上、下两册，本书是上册。由于近年来中学数学教学大纲的改变，本书在编写过程中，充分考虑了中学数学至大学数学的过渡和衔接。在保持传统教材理论体系科学完整的前提下，立足基本概念和基本理论，强调数学应用，通过适当融入数学建模和数学实验的思想和方法以及引入新的实例，在激发学生学习兴趣的同时，加强思想、方法和能力与技能的培养，淡化数学技巧。此外，本书还充分考虑了不同层次学生的特点，以满足广大普通高等理工科院校的教学需求。本书主要介绍一元函数的微积分学。内容有：预备知识、极限与连续、一元函数微分学及其应用、一元函数积分学及其应用。书中各章节都配备了适量的例题和习题，在各章结尾安排了适当的综合习题，并在书后给出了习题答案。本书在前言后还编写了“致教师的话”和“致学生的话”，以便教师和学生能更好地了解和使用本书。除高等理工科院校外，本书还适合各类成人教育和自学考试人员使用，并可以为已学过高等数学的学生提供较系统的复习。

本书是按照现行的《线性代数课程教学基本要求》和全国硕士研究生入学统一考试《数学考试大纲》的要求而编写的。全书共分五章：行列式；矩阵；向量和线性方程组；特征值和特征向量，实二次型。外加附录：2004～ 2006年全国硕士研究生入学考试线性代数试题。每章均包括基本要求、基本内容提要、重点与难点、典型题解析与基本解题方法、自我检测题等五部分。本书内容丰富，讲述清晰，分析透彻，特别注重对各种基本概念及方法的归纳小结，着眼于读者全面系统地掌握课程内容，并提高分析与解决问题的能力。

“笼中猪”博弈博弈论著作中有一个常见的例子——“笼中猪”博弈，通过“笼中猪” 博弈案例我们可以对优势策略和劣势策略有更清晰的了解。笼子里面有两只猪，一只比较大，一只比较小。笼子很长，一头有一个按钮，另一头是饲料的出口和食槽。按一下按钮，将有相当于10份的猪食进槽，但是按按钮以后跑到食槽所需要付出的“劳动”，加起来要消耗相当于 2份的猪食。问题是按钮和食槽分置笼子的两端，按按钮的猪付出劳动跑到食槽的时候，坐享其成的另一头猪早已吃了不少。如果大猪先到，大猪呼啦啦吃到9份，小猪只能吃到1份；如果同时到达，大猪吃到7份，小猪吃到3份；如果小猪先到，小猪可以吃到4份，而大猪吃到6份。 “笼中猪”博弈的具体情况如下：如果两只猪同时按按钮，同时跑向食槽，大猪吃进7份，得益5份，小猪吃进3份，实得1份；如果小猪等待，大猪按按钮后跑向食槽，这时小猪抢先，吃进4份，实得4份，大猪吃进6份，付出2份，得益4份；如果大猪等待，小猪按按钮，大猪先吃，吃进9份，得益9份，小猪吃进1份，但是付出了2份，实得一1份；如果双方都懒得动，双方所得都是0。比较以上数字，我们知道“等待”是小猪的优势策略，“按按钮”是小猪的劣势策略。先把小猪的劣势策略消去。现在来看大猪。由于小猪有“等待”这个优势策略，大猪只剩下了两个选择：等待一份不得；按按钮得到4 份。所以“等待”就变成了大猪的劣势策略（注意，是现在才变成劣势策略） 。把它也删去，就得到“笼中猪”博弈的结局：小猪只是坐享其成地等待，每次都是大猪去按按钮，小猪先吃，大猪再赶来吃。 P56-57

本书系统讲述统计中多元分布的基本理论和常用的多元数据分析方法。多元分布理论包括Wishart 分布、T2分布、Λ分布、多元Beta分布、多元正态的参数估计和假设检验及一般多元分布的参数估计和假设检验理论。多元数据分析方法包括多元线性回归模型、判别分析、主成分分析、因子分析、相应分析、聚类分析、典型相关分析和多维标度法。既强调作为一个学科分支的理论系统性，对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、数学工具的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给出一些有启发性的实例和习题。书末附录给出一些代数补充知识。本书可作为高等院校数学系、数理统计或统计系、计量经济系、生物统计系等有关学科专业的高年级本科生、研究生学位课程的教材，也可作为数学、生物、医学、经济、金融、工程等领域的教师或科技工作者的参考书。

本书除涵盖了数学各专业必备的空间解析几何知识外，还包含大量的几何应用方面的信息，特别是工程上的应用实例。本书可作为数学各专业的空间解析几何课的教材，同时亦可供从事其他专业数学教学的教师及相关工科专业的师生参考。

偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型多元数据分析方法。20多年来，它在理论和应用方面都已经得到迅速的发展。偏最小二乘回归分析主要适用于多因变量对多自变量的回归建模，并可以有效地解决许多用普通多元回归无法解决的问题，诸如克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用以及在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模等。而且它还可以将回归建模、主成分分析以及典型相关分析的基本功能有机地结合起来。.1999年在国防科技图书出版基金的资助下、本书作者之一王惠文教授曾出版了专著《偏最小二乘回归方法及其应用》。本书将在该专著的基础上，更加全面地体现偏最小二乘回归的理论与应用的前沿发展，详细介绍多种线性与非线性的偏最小二乘回归方法，其中也包括作者们近年来在该领域的研究工作。书中首先简要介绍了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的基本知识，并重点讨论了变量多重相关性在回归建模中的危害。在此基础上，本书详细介绍了偏最小二乘回归的线性与非线性方法，其中包括了偏最小二乘回归线性模型、偏最小二乘通径分析、递阶偏最小二乘回归模型、成分数据回归的建模方法和应用技术、基于函数变换的非线性偏最小二乘回归以及偏最小二乘logistic回归等。此外，书中还对偏最小二乘回归的一些相关理论做了进一步的探讨，较为深刻地展示了其理论内涵与发展空间。为了使读者能够更加便捷地应用偏最小二乘回归方法，本书还介绍了偏最小二乘回归专用软件SIMCA—P的基本功能。..本书的读者对象为经济、管理、社会及工程等领域的科研人员，以及高等院校相关专业的研究生和高年级本科生。...

本书中主要介绍了中国著名数学家、外国著名数学家、数学家的故事、数学诗歌欣赏、数学趣味故事、名师论谈、数学史话等七个方面的知识。本书取材较广泛，对一些较常见的数学概念、理念和方法叙述了它的滛及历史演变。其中，从古到今数学起源的回顾、现代数学分支的简介等，这些都充分体现了数学思想及方法在各领域里的应用，展现了中外数学家的成才道路。“历史使人明智”，“数学使人周密”。本书通过对数学发展史的研究，使人既周密又明智，从而提高读者的科学与人文素养。在数学学科的发展历史上，充满着古今中外数学家的累累成果，其中也包含了中华民族的伟大贡献。本书特别强调趣味性和科学性的结合，以数学发展史为线索，展示丰富多彩的数学文化，使读者体会到数学是人类智慧的结晶，并从中受到启迪，开拓思路，提高自己的数学解题能力和技巧，使自己的思维再上一个台阶。

《高等数学习题册（下）》为高等数学习题册下册，内容包括无穷级数、常微分方程、拉普拉斯变换、线性代数、线性规划初步、概率统计、数学建模等习题与复习题，供学生课外作业与复习之用。本习题册由浙江机电职业技术学院于德明、上海电机学院张圣勤二位副教授担任主编，于德明副教授完成最后统稿，由南通纺织职业技术学院钱黎明、常州机电职业技术学院周伟、江苏财经职业技术学院刘必立、浙江机电职业技术学院王珍娥四位副教授担任副主编。

《高等数学（下册）》为世纪高职高专实用教材系列之一，为高职高专学生教材用书。《高等数学（下册）》特意增加了Matlab软件的应用和数学建模的内容。书中带有*号的内容为选学的内容。在编写过程中，得到了各参编院校的各级领导的关心和支持并提供方便，参阅了有关的文献和教材，在此一并表示衷心的感谢。