理工科院校“高等数学”课程多以理论教学为主，对学生借助计算机实现科学计算的能力培养不足。本书作者常年从事“大学数学”和“数学建模”课程的教学工作，基于各大高校广泛使用的教材：《高等数学》（第8版），选取典型例题和课后习题作为案例和习题，编写了《Python 高等数学实验》，以实现对“高等数学”中常见数学问题的程序设计和计算，是大一学生软件学习的入门级图书，降低了学生学习软件的难度。本书内容体系完整，涵盖《高等数学》的全部内容，主要有Python 程序设计基础、函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、函数的积分、定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数 12章内容，并附有每章课后习题的详细解答和程序设计。本书所有程序均在 Python 3.11.6 下调试通过，适用于“高等数学”课程同步开设的“数学实验课程。本书适合大一学生自学 Python 软件使用，也是一般工程技术、经济管理人员 Python学习软件的入门级图书。

《因果推断方法及其应用》系统介绍了因果推断的方法及其应用，共八章。第1章重点阐述了潜在结果框架与结构因果模型，为《因果推断方法及其应用》内容奠定基础。第2章介绍了多种**因果推断的基本方法，包括倾向得分法、匹配法、回归法、双稳健估计法、工具变量法以及阴性对照法等。在此基础上，《因果推断方法及其应用》进一步深人探讨多个因果推断的前沿主题。第3章讨论了基于多模型整合的稳健估计方法，以应对模型不确定性带来的挑战。第4章聚焦于融合数据的因果推断，介绍如何整合来自多个数据源的信息以提升推断效率与准确性。第5章至第8章依次介绍了含死亡截断数据的因果推断、含缺失数据的因果中介分析、归因分析以及基于工具变量法的因果关系发现《因果推断方法及其应用》不仅注重因雜断施的讲解，还结合实际案例进行分析。

《边缘计算模式》共13章。第1章和第2章介绍边缘计算模式的相关概念和发展现状。第3～5章阐述边缘计算的新型框架，包括边缘联盟计算架构、混合边缘计算架构、移动节点辅助的边缘计算架构。第6～9章系统论述边缘存储理论与方法，包括边缘计算的数据协同存储和访问服务、数据缓存高效索引机制、跨层混合数据共享机制，以及安全可信的边缘存储架构。第10～13章系统论述边缘计算的任务调度理论方法，包括边缘计算的在线任务分派和调度方法、复杂依赖性应用分派和调度方法、服务链请求调度方法、服务增强模型。

朗道-利夫希茨流是研究铁磁现象的基本方程，是一类重要的色散型方程。经过国内外数学家的多年研究，朗道-利夫希茨流的数学理论已经非常丰富。《朗道-利夫希茨流》主要介绍了朗道-利夫希茨流的*新进展，特别是解的长时间行为，包括目标流形为凯勒流形的朗道-利夫希茨流的小初值解的渐近行为，以及目标是球面的朗道-利夫希茨流的有限时刻爆破解的动力学刻画。值得指出的是，还有很多公开问题与朗道-利夫希茨流相关，我们希望感兴趣的青年学生和研究人员能通过此书了解相关的数学理论，从而去攻克此领域中更多的重要问题。

本书在广泛收集2024年全国（文、理）高考真题的基础上，为便于读者通过对比和了解近年来高考命题趋势的变化，又精心遴选了从2015—2023年的有一定区分度的高考数学试题，同时给出了这些题目的详细解答及审题要津.有些题目不仅给出了一种解法，还给出了这些题目的多种解法及其推广.通过对本书的阅读，读者能够更好地掌握高考试题的解题方法.本书适合中学师生及数学爱好者参考阅读.

本书旨在为研究生提供一个全面的入门指南。深入浅出地向学生传授在研究生期间如何处理好“学与问”“学与思”“学与习”“学与术”“学与研”“学与缘”“学与业”等七个方面的关系，以及写作与表达的重要性，最后还特别关注了研究生心理素质的培养。通过理论与案例相结合的方法帮助学生解答研究生学术生涯所遇到的各类困惑与难题。

本书以MATLAB为工具，以实际问题数学模型的建立与求解为案例，介绍数值计算方法及其在实际问题中的应用。主要内容包括：MATLAB的基本操作、误差分析、曲线插值与曲面插值、曲线拟合、数值积分与数值微分、特征值与特征向量的计算、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、常微分方程（组）的数值解法、综合案例讲解等。在每章方法讲解之后均附有相关应用案例分析及练习题，旨在通过理论讲解和实验操作，使学生了解和掌握数值计算中的基本概念、基本方法和相关算法，学会用数值计算方法解决实际问题，提高科学计算和程序设计能力，为专业课程的学习和参加工程应用与实践奠定必要的数学基础。

本书第一部分主要介绍了广义函数论的基本内容，包括广义函数的定义、正则化、局部理论、乘子、卷积与张量积以及它的Fourier变换等经典内容；作为应用，考虑了常系数线性偏微分方程的基本解。第二部分主要介绍了经典函数空间的基本内容，包括Sobolev空间、H。lder空间、Lorentz空间在内的常见函数空间；Sobolev空间的延拓定理、嵌入定理与迹定理，以及Littlewood-Paley理论和Bony仿积分解。为了方便读者学习，我们在第三部分附录中补充了部分相关内容，并在各章节后配置了习题，使得本书基本上形成了一个自洽的体系。若作为授课教材，一个80学时的课程可以涵盖本书的主要内容，120学时则足以涵盖全部的内容。

本书的主题是高分子粗粒化模型的蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟，侧重于研究高分子体系平衡态行为的Monte Carlo方法。本书共分八章。第1章为绪论。第2章介绍一些对高分子体系进行分子模拟时常用的粗粒化模型，包括非格点（即连续空间）和格点模型。第3章介绍Monte Carlo模拟中常用的各种统计系综以及Monte Carlo模拟的基本原理。第4章讲述一些对高分子体系的粗粒化模型进行MonteCarlo模拟的基本操作方法。对于刚进入高分子模拟领域的研究人员，在读完第1～4章后就可以着手进行编程和模拟操作了。第5章和第6章更适合于在这个领域中的研究人员进一步提高他们的模拟水平。第5章讲述一些传统的、专用于高分子体系粗粒化模型的Monte Carlo模拟方法。第6章讲述一些自由能计算和高等Monte Carlo模拟方法。第7章介绍由作者之一提出的快速Monte Carlo模拟，其基本思想是使用允许粒子重叠的软势。快速Monte Carlo模拟对构型空间的抽样比使用硬排除体积作用的Monte Carlo模拟要快/好至少几个数量级，并且其结果可以与实验中所用的高分子体系达到定量吻合。第8章讲述两个独立的专题，包括计算格点高分子体系的压强，以及一级和二级相变的有限尺寸标度理论。

本书分五章，第一章是“刘徽与辩难之风——古典数学理论的奠基”，分别介绍庄园经济、门阀士族制度、辩难之风与魏晋数学，刘徽与《九章算术注》、《海岛算经》。第二章是刘徽对出入相补原理的应用，分别介绍出入相补原理在面积、体积中的应用，对开方术的几何解释与求微数，勾股、测望和重差解法的证明。第三章是刘徽对率的理论的发展，分别介绍率与齐同原理，勾股相与之势不失本率原理及其应用，对方程术阐释与方程新术。第四章是刘徽的无穷小分割和极限思想，分别介绍割圆术（包括刘徽对《九章算术》圆面积公式的证明、求圆周率程序等），刘徽多面体体积理论的基础——刘徽原理，圆体体积与截面积原理，刘徽的极限思想和无穷小分割方法在世界数学史上的地位。第五章是刘徽的逻辑思想和数学理论体系，分别介绍刘徽使用的辞与理、类、故，刘徽的演绎推理，刘徽的数学证明，刘徽的数学理论体系及其数学之树。