概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。 概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理随机数据，建立有效的统计方法进行统计推断。本书的第yi章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验的一个入门介绍。具体内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、概率统计实验。 本书将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式。为了适应新的形势，充分利用互联网资源，对一些客观题采用线上作业的模式，学生可用手机或电脑完成作业。 本书编写中力求突出重点、深入浅出，注重对基本概念、重要公式和定理的实际意义的解释说明；力求在循序渐进的过程中，使读者逐步掌握概率论与数理统计的基本方法。 本书是华中科技大学概率统计系积累几十年教学成果的结晶。本书的作者由经验丰富的主讲教授组成。各章作者依次为万建平、李楚进、刘继成、王湘君、胡吉卉、刘小茂、王湘君、李萍、胡晓山、叶鹰、周晓阳、吴娟，zui后由刘次华教授定稿。

本书专为计算机科学专业的学生而设计，不仅提供学生必需的离散数学知识，而且能够启发后续专业课程的学习兴趣。本书主要内容涵盖计数、密码学与数论、逻辑与证明、归纳法、递归、概率以及图论，推导严谨、代码清晰、练习丰富。本书不仅适合作为高校计算机相关专业离散数学课程的教材，也适合从事计算机行业的技术人员参考。

《多元统计分析方法与实证研究》共分两篇，第一篇是多元统计分析方法及在SPSS中实现，分为十一章。主要内容包括：多元正态分布及其参数估计、多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、多重多元回归分析、定性资料的统计分析等常见的多元统计分析方法，每种方法的后面均配合案例，说明其在SPSS软件中的实现过程并对部分输出结果做了解释和说明。第二篇为实证分析部分，选取了四个实证：加快河南省高技术产业发展研究、滴滴打车营销模式分析-以郑州市为例、基于现代统计分析的区域高技术产业技术创新能力比较研究、劳动者报酬占比变化的模拟与分析。 《多元统计分析方法与实证研究》获得河南省教育统计数据分析和研究中心、河南省高等学校哲学社会科学创新团队、河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目的资助。

辞典类工具书是我社的重要出版系列之一。在数学史教育工具书方面，我社陆续出版过《数学家传略辞典》《简明数学史辞典》《数学史辞典》等书。《数学史辞典》2000年出版， 2001年获第四届国家辞书奖二等奖。本书是在《数学史辞典》的基础上，作者根据多年来数学史研究的新进展、新成果和新史料，针对数学史教育教学的需要，对数学家、数学学科史、经典数学著作、数学教育等内容进行重新整合，进一步增补相关词条和内容，使内容更丰富全面。

本书叙述生灭过程与马尔科夫链的基本理论并介绍近年来的一些研究进展. 第1章随机过程的一般概念是预备性的概述;第2，3，4章讲述马尔科夫链；第5，6章介绍生灭过程。后三章基本上是我国概率论工作者，特别是作者本人的研究成果。

现代概率论的重要进展之一是发现了马尔科夫链过程与位势理论间的深刻联系.本书通过较简单的马尔科夫链过程.即布朗运动，以及与它相应的古典位势，来对一般理论作一指导.这将有助于进一步开展对一般理论的学习和研究.

《数学世界的探奇之旅》讲述了抽象的数学与现实世界的联系，文科生也能看懂的直白讲述打破你对数学的固有成见，数学不再是你看不懂的公式，你可以在生活中发现数学的妙用。 从数学家毕达哥拉斯那里，我们知道220和284堪称数学界的罗密欧与朱丽叶，因为它们互为各自的真约数之和；欧几里得学派试图凭借尺规作图画出世间万物，却陷入了一个困境：如何画出一个与圆的面积相等的正方形；阿基米德试图计算出能够填满整个宇宙的沙粒数量，因此颠覆了原本基于现实的数字系统；高斯匪夷所思地发明了虚数的概念，于是千古难题-1的平方根被找到了；由于统计和概率的发展以及对人寿命的预期的研究，保险业应运而生。 数学始终在现实世界和抽象世界之间游走，它产生于现实生活，发展成解决统计、概率、物理等学科问题的工具，但后来却犹如脱缰的野马，越来越让人看不懂，直到对黑洞存在的准确预测以及量子物理学的诞生，才重回人们的视野。在数学创造的神秘世界中，你总是能找到它与现实连接的痕迹。它时而朦胧如月，时而鞭辟入里，为我们了解现实世界打开了一扇窗户。

本书是作者结合多年来为理工类、经济类、管理类本科学生讲授“概率论与数理统计”课程所积累的教学经验编写而成。全书共9章，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。

本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的教材；本书也可作为教学参考书。

本书根据高等院校普通本科经管类专业微积分课程的*新教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。本书引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容涵盖了函数与极限、一元微积分、多元微积分、无穷级数、微分方程等知识。 本书可作为高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。