本书围绕数学写作来展开，全书分4章。第1章是写作基本训练，包括写作基本原则、范例详解和习题演练。第2章全文引用与数学分析和常微分方程有关的带有一定学术性的三篇数学论文，重点放在对这几篇论文的阅读理解、问题思考和总结讨论上，包括论文的写作技巧和关键知识点以及对论文的深度认识与评注。第3章论述论文的一般写作格式、方法和注意事项，列举了一些英文数学论文的题目与摘要、引言，以及一些英文数学论文写作的常用语句等。第4章可分为三个部分，第一部分是作者根据自己的科研体会谈一谈如何进行课题选择和开展学术研究，第二部分给出三个课题的研究实例，第三部分提供十个关于一维周期微分方程和平面自治系统的研究课题，包括研究背景和任务以及通过钻研这些课题有可能获得的新结果。

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《高维数据统计方法、理论与应用》融合了方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用。方法和计算中的数学基础在探索令人兴奋的潜在结果和理解基本限制条件的过程中起着积极作用。从这个意义上讲，方法和定理的结合构成了《高维数据统计方法、理论与应用》的基石。我们本着强调数学假设及其性质的原则，介绍了一些方法及其在数据分析中的潜在价值，其中的理论推导以现实数据的应用问题为牵引。数学推导产生的结果，不仅能产生更深刻的认识，而且根据适用范围可以对各种方法和算法进行分类。《高维数据统计方法、理论与应用》意不在于技术发展水平的一般概述，而是对我们自己工作进行选择性介绍。

教材内容：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及SAS及应用简介。本书体例和内容：基本要求、内容提要、释疑解难、例题分析、考题选讲、复习题和自测题及复习题解答与自测题解答。各章内容充实，选题灵活，题型丰富，覆盖面广。

随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及SAS及应用简介。本书体例和内容：基本要求、内容提要、释疑解难、例题分析、考题选讲、复习题和自测题及复习题解答与自测题解答。各章内容充实，选题灵活，题型丰富，覆盖面广。

本书为山东省春季高考一轮复习指导用书，内容按以历年考试说明及教学大纲为依据，提炼教材每章节的基础知识，并配备辅助练习，帮助教师与学生在高考复习的*阶段，迅速、全面、精准掌握知识点与考试方向。丛书由参与春季高考大纲制定与研究的部分专家，长期进行职业教育研究的科研人员，多年从事教学工作与春季高考复习指导的教师编写而成，具有较强的指导性和权威性，是广大参与春季高考师生的好帮手。

This volume is an outcome of The 39th Taniguchi International Symposium on Mathematics Analytic Number Theory May 13-17， 1996， Kyoto organized by myself， and of its forum， May 20-24， organized by N. Hirata-Kohno， L. Murata and myself as a conference at the Research Institute for Mathematical Sciences， Kyoto University.I am deeply indebted to the Taniguchi Foundation for the generous support that made the symposium and the conference possible. The organizers of the conference acknowledge sincerely that the speakers were supported in part by the Inoue Science Foundation， the Kurata Foundation， Saneyoshi Scholarship Foundation， the Sumitomo Foundation； College of Science and Technology of Nihon University， the R.esearch Institute for Mathematical Sciences of Kyoto University； and the Grant-Aid for General Scientific R；esearch from the Ministry of Education， Science and Culture （through the courtesy of Prof. M. Koike， Kyushu University）.My special thanks are due to Profs. Hirata-Kohno and Murata for their unfailing collaboration during the three years of difficult preparation for the meetings.

本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题；各章都设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧，每章末附有补充题，是在前各专题的下，对知识点融会贯通、综合运用的体现，它包含客观题和主观题，客观题的设置意在考查对该章知识点全面而深入的理解，主观题的设置意在考查对该章知识点的综合运用能力与掌握.对于典型例题的讲解处理得非常细致，试图营造一对一辅导的氛围，以帮助读者理解和掌握.对于专题的处理，力图理清知识点之间的脉络与联系，实现对知识的系统理解. 本书可作为学生学习“概率论与数理统计”课程时的同步学习辅导材料，也可作为考研复习的辅导教材.

《投入产出法（第三版）/统计学系列教材二十一世纪双一流建设系列精品规划教材》用一章的篇幅介绍投入产出法的预备知识，包括国民经济核算体系、国内生产总值和矩阵知识。书中绝大部分数例来自中国2002年投入产出表，应用于中国实际问题的分析。《投入产出法（第三版）/统计学系列教材二十一世纪双一流建设系列精品规划教材》注重培养学生应用和解决实际问题的能力，每章后面配有本章小结以及思考与练习题，便于学生把握本章的学习要点，并通过思考与练习题加深对本章内容的理解和掌握。《投入产出法（第三版）/统计学系列教材二十一世纪双一流建设系列精品规划教材》详细阐述了投入产出法的基本理论方法和应用，可以作为高等院校经济类和管理类各专业学生的教材，也可以作为广大经济管理人员自学和应用的参考文献。

《线性代数学习指导（第2版）》是与谢政编著的《线性代数》（高等教育出版社，2012）相配套的辅导教材。《线性代数学习指导（第2版）》分为六章：线性方程组、矩阵、行列式、向量空间与线性空间、矩阵的相似化简、二次型。每章包括基本要求、内容综述、疑难辨析、范例精讲、同步练习、单元测验（第1章和第5章除外）、习题选解共七个部分。书末提供了四套往年期末考试试题，并给出了同步练习、单元测验和期末考试试题的参考解答。《线性代数学习指导（第2版）》既可以作为学生学习课程的辅导教材、考研复习的指导书，也可以供教师开设习题课或考研辅导课参考。