数学
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神经科学的数学基础G.Bard Ermentrout,David H.,T本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题,包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型,并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型,形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性,解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程,可以作为神经计算科学的核心课程;后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题,这些练习题都来自于生物学中的基本问题,并且包括了相关的计算及分析。本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员,以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。 -
迭代学习控制(英)戴维·欧文斯《迭代学习控制: 一种优化方法》主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和新进展。《迭代学习控制: 一种优化方法》内容分14 章,系统地介绍了选代学习控制的基本思想和理论体系,并对基于逆模型的迭代学习控制、范数优化选代学习控制、参数优化迭代学习控制、基于逐次投影的迭代学习控制等迭代学习控制的新研究成果进行了详细的阐述。《迭代学习控制: 一种优化方法》也是Owens院士关于其在优化迭代学习领域中长期的研究结果的凝练和总结。 -
离散数学及其应用屈婉玲,耿素云,张立昂《离散数学及其应用(第2版)》主要内容包括数理逻辑、集合论、图论、组合数学和代数结构简介五部分,可适用课程少学时的教学要求。为了帮助读者更好地掌握离散数学的有关概念和方法,《离散数学及其应用(第2版)》针对重要的知识点设计了线上参考资源,包括测试题、解答与分析,读者可通过扫描二维码下载。《离散数学及其应用(第2版)》可作为普通高等学校计算机、人工智能等相关专业离散数学课程教材,约需60学时,也可供科技人员阅读参考。 -
广义逆王国荣 等 著无 -
三角之美 边边角角的趣事[以] 伊莱·马奥尔(Eli Maor) 著,曹雪林,边晓娜 译三角学是一个古老的数学分支,它美丽而又神秘。本书从历史发展的角度展现了三角学与其他诸多学科的紧密联系,阿涅西的女巫、高斯的启示、芝诺的遗憾……一连串有趣的故事构成了一幅美丽的画卷。全书共15章,历史、理论、趣闻、应用尽含其中,涵盖了三角学的所有精华部分。品读此书,你会感叹数学之美、人类之聪慧、科学发展之不易。本书适合所有对数学特别是三角学感兴趣的读者阅读。 -
应用数学朱翔,傅小波,杨先伟本书按照学以致用、够用为度的原则,从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发,由长期从事高等数学教学经验丰富的教师编写完成。本书根据高职教育教学的特点对高职院校数学知识体系进行梳理、重组和优化,强调基础,突出应用,重视素质培养。 每章开篇都以具体的应用性导例与本章核心内容相呼应,且在相关知识点后有对导例完整的解答;每章有对本章知识点的总结梳理、总复习题以及拓展阅读材料;将MATLAB的使用融入各章节的学习与运算中,为学生今后的工程实践做好准备。同时,本书对重要的知识点附上了微课视频,读者扫描二维码即可进行自主学习。 全书分上、下两册,下册包括拉普拉斯变换,级数,向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,矩阵及其运算,线性方程组,特征值、特征向量及二次型,数值计算等内容。 本书适合高职高专各工科专业和经管类专业学生使用,也可作为成人教育或继续教育学院的教学用书,同时也适用于社会自学者。 -
Wireshark数据包分析实战[美] 克里斯·桑德斯(Chris Sanders) 著,诸葛建伟,陆宇翔,曾皓辰 译Wireshark是流行的网络嗅探软件,《Wireshark数据包分析实战(第3版)》在上一版的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新,并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解,旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包,以便对网络中的问题进行排错。《Wireshark数据包分析实战(第3版)》共13章,从数据包分析与数据包嗅探器的基础知识开始,循序渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合大量真实的案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步掌握网络数据包嗅探与分析技能。附录部分列举了数据包分析工具,以及其他数据包分析的学习资源,并对数据包的表现形式展开讨论,介绍如何使用数据包结构图查看和表示数据包。《Wireshark数据包分析实战(第3版)》适合网络协议开发人员、网络管理与维护人员、“不怀好意的”的黑客、选修网络课程的高校学生阅读。 -
高等数学褚宝增,陈兆斗 著《高等数学(下册)》是根据教育部“理工类本科高等数学课程教学基本要求”编写的“高等数学”教材,编者全部是具有丰富教学经验的教学一线教师。全书共十二章,分上、下两册出版。上册内容包括:极限,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程等;下册内容包括:空间解析几何与向量代数,多元函数微分法及其应用,重积分,曲面积分与曲线积分,无穷级数及傅里叶级数等。本书按节配置习题,每章有总练习题,书末附有答案与提示,便于读者参考。 本书根据理工类学生的实际要求及相关课程的设置次序,对传统的教学内容在结构和内容上作了合理调整,使之更适合新世纪“高等数学”教学理念和教学内容的改革趋势。其主要特点是:选材取舍精当,行文简约严密,讲解重点突出,服务后续课程,衔接考研思路,注重基础训练和学生综合能力的培养。 -
线性代数习题全解与学习指导濮燕敏,殷俊锋 著本书共5章,包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换,对配套《线性代数》教材中各章节的习题、测试题进行了详细解答。每章都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中,典型例题中精心挑选了与对应章节相关的全国研究生入学统一考试试题,并在书中做了标注,便于读者有针对性地练习。 -
微积分伍锦棠,王朝祥 著《微积分》共8章,前6章为一元函数微积分部分,包含一元函数连续、求导、积分及其应用,微分方程简介等内容;后2章为多元函数微积分部分,主要讲述多元函数偏导数及二重积分的计算等。
