近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题，深入分析相关概念，建立相关模型，并设计相关方法，为正则化深度学习机器人环境感知应用提出了较为系统的解决方案。

本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的，自1981年第1版出版以来，到2015年已经修订、增补至第7版。作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。全书共两卷，第二卷内容包括：连续映射的一般理论、赋范空间中的微分学、重积分、？中的曲面和微分形式、曲线积分与曲面积分、向量分析与场论、微分形式在流形上的积分、级数和含参变量的函数族的一致收敛性和基本运算、含参变量的积分、傅里叶级数与傅里叶变换、渐近展开式。与常见的数学分析教材相比，本卷内容相当新颖，系统地引进了现代数学（包括泛函分析、拓扑学和现代微分几何等）的基本概念、思想和方法，用微分形式语言对基本积分公式的叙述特别具有参考价值，有关应用的内容也更加贴近现代自然科学。本书观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。本书可作为综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》收集7关于向量丛和相关主题的一系列前沿文章，它们源自2006年10月举办的Clay数学研究所的专题讨论班。向量丛的模空间在20世纪60年代还处于萌芽阶段，但是现在，就像在《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》中所展示的，它已经成为辛几何、数论、数学物理和代数几何的一个强大工具，在21世纪初已呈现出生机勃勃的发展趋势。阅读《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》这些文章需要读者具备代数几何、辛几何和泛函分析的实用知识，会吸引到诸多领域的工作者。这些开拓性思想会激励不同方向上的研究工作，例如：Langlands纲领、在曲面和三维流形上的向量丛稳定性准则、与模空间的算术性质有关的Abel簇和Brauer群上的线性系。《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》适合于对代数、辛几何和微分几何感兴趣的研究生和专业研究人员阅读。

解析几何学家与代数几何学家通常研究相同的几何结构，但运用不同的方法。虽然这种对偶方法在解决问题方面取得了令人瞩目的成功，但代数和分析之间的语言差异对于学习几何的学生和研究人员来说也是一个困难，特别是复几何学。PCMI（Park City Mathematics Institute）计划旨在通过深入浅出的语言来介绍解析几何与代数几何中的一些新进展，从而部分解决这种语言鸿沟问题。暑期学校的一个焦点是乘子理想，这是目前解析几何与代数几何两个领域都广泛关注的课题。《解析几何与代数几何：相同问题，不同方法（影印版）》源于以解析几何和代数几何为主题的PCMI暑期学校的一系列讲座。该系列讲座旨在介绍解析几何和代数几何中新进展背后所运用的高级技巧。讲座包含了许多说明性的例子、详细的计算和关于提出主题的新观点，以便增强非专业人士对这些材料的理解。

本书是在充分调研了高职高专院校培养应用型技术人才的教育现状，认真研究了高职高专各经济类专业对高等数学教学内容的需求而编写的。主要内容包括一元函数微积分、多元函数微分简介、线性代数、线性规划、概率论与数理统计、Matlab软件与数学建模简介。本书注意坚持“数学为体，经济为用”的原则，力求淡化理论，突出数学概念的直观性，强化知识的应用性，注重培养学生用数学概念、数学思想和方法解决实际问题的能力。本书可作为高职高专以及成人高等教育经济管理类各专业的高等数学通用教材，也可以作为在职经济管理人员和数学爱好者的经济数学自学教材。

紫色彗星国际数学竞赛是针对初中生和高中生设计的网络在线免费团体数学竞赛，每年举办一次，试题设计充分考虑竞赛的形式。由于该数学竞赛是团体赛，每个参赛队伍成员不超过六名，所以一些试题要求对多种情况展开分析；通过时间限制既要避免使之成为个人竞赛，又要使之更加符合团队竞赛的特性。

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《概率论与数理统计学习指导》为《概率论与数理统计》（张好治、王健主编，科学出版社，2017年出版）的配套学习参考资料。《概率论与数理统计学习指导》的内容和主教材完全对接，第1章到第5章为概率论部分，第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为、习题详解两部分。在系统学习的基础上，为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题，并配有标准答案，便于读者综合测试所学知识。

“数学是上帝用来书写宇宙的文字”蕴含在生活中的各个角落，越靠近它，你越能体会到它的不简单之处。数学不简单 精选了《*强大脑》节目中的热门项目，详细剖析了这些烧脑问题背后的数学知识并加以扩展。数字华容道的排列问题，立体一笔画的解链，迷宫中的拓扑知识，繁花规图案的摆线方程，数独的设计与求解……这一系列有趣的问题不仅可以加深你对数学的了解，而且还能开发智力、活跃大脑。本书适合喜欢数学的读者阅读。

本书为p 进双曲曲线及其模空间的单值化理论奠定了基础。一方面，这个理论将复双曲曲线及其模空间的 Fuchs和Bers单值化推广到了非阿基米德情形，因此该理论在本书中简称为p进 Teichmüller理论。另一方面，该理论可以看作是常阿贝尔簇及其模空间的Serre-Tate理论的相当精确的双曲模拟。p进双曲曲线及其模空间的单值化理论始于作者先前的一些工作。从某种意义上说，本书是对先前工作的概括和延续。本书旨在填补所提出的单值化定理与在本科复分析课程中研究的双曲黎曼曲面的经典单值化定理之间的缺口。·介绍从p进伽罗瓦表示的角度对曲线模空间的一种系统性化处理。·给出Serre-Tate理论的双曲曲线模拟。·建立Fuchs和Bers单值化理论的p进模拟。·提供 p 进 Hodge理论的一个“非阿贝尔例子”的系统化处理。