本书是一部非常优秀的介绍偏微分方程的入门书籍，可以作为研究生阶段的基石性教材，书中详尽地介绍了偏微分方程理论的重要方面，并从数学分析的角度做了进一步的探讨。本版最后一章为全新内容，专门讲述无解线性方程的Lewy例子。

《数学的世界（全彩）》内容简介：数学不仅是乘法表和对数法则，它的历史还充满了各种各样的故事、人物、传奇和预言。本书浅显易懂、引人入胜，从古巴比伦的数学计算到模块化定理的证明，为你清晰地呈现了整个数学学科的重要发展进程。本书不仅能帮助你了解数学的核心理论和思想，还将其中诸如伽罗华之死的疑点、牛顿与莱布尼茨的争端等有趣的故事娓娓道来。本书浅显易懂、内容丰富、插图精美，将数学这门博大精深而又引人入胜的学科精彩呈现出来。 《数学的世界》是“知识新探索”百科丛书中的一本，该丛书以精美的插图和活泼生动、引人入胜的讲解，化繁为简地诠释了各种复杂的理论，包括心理学、经济学、哲学、数学，以及量子物理、神经科学、化学元素等领域，全面充分地拓宽了我们对世界的理解，是一场奇妙的科学探索之旅。该丛书适合10岁以上人群阅读。

郭永怀先生是国际著名的力学家、应用数学家，长期担任中国科学院力学研究所副所长。郭永怀先生牺牲50周年之际，力学所党委举办了系列纪念活动。《永远的郭永怀——纪念郭永怀先生牺牲50周年》包括纪念活动篇、学术思想篇、崇高精神篇、诗词缅怀篇。纪念活动篇以照片形式展现了郭永怀先生光辉的一生，其他几个篇章收录了三场学术思想研讨会九位专家的报告、纪念座谈会上部分专家学者和其他同志的纪念文章以及力学所咏怀诗社所创作的纪念诗稿。

《基于计算机技术整体解决整数环上多项式可约性问题的方法研究》统首先介绍了通过构造一个与整数环上的多项式空间Z[x]同构的空间Q[r]，通过利用Q[r]内向量的规律进行分类，对整数环上多项式的可约性进行整体研究的数学方法，在理论上实现一次性地将整数环上的多项式分别按可约和不可约进行分类，并按一定规律排序。然后通过计算机技术编程计算实现可约多项式（同时提供每个多项式的因式）和不可约多项式查询表的机器生成。《基于计算机技术整体解决整数环上多项式可约性问题的方法研究》对整数环上多项式可约性判别以及研究构造符合要求的不可约多项式，不仅具有十分重要的理论意义，也具有重要的应用价值。《基于计算机技术整体解决整数环上多项式可约性问题的方法研究》中的“不可约多项式表制作”及用于查找所需分数的“求解分数”两个程序（可在西北工业大学出版社网站免费下载），可为广大的数学教育工作者、工程技术人员和研究人员提供一个十分方便有效的数学实用工具。

《数学教学与模式创新》主要撰写了数学教学中在教育方式和模式上进行的探索和提高，开创性的提出了既有实践意义又有理论创新的新学习方法。内容包括十章：数学教学概述、数学命题与推理教学研究、数学思想的教学、数学创造性思维等。

《偏Hopf作用与Galois理论》主要介绍了基于Hopf代数及量子群的偏Hopf作用的研究进展，包含了对偏Hopf群（余）作用、偏群扭曲Smash积及Morita关系、偏群缠绕结构与偏群Galois扩张等理论的探讨与分析。《偏Hopf作用与Galois理论》给出了某些重要偏作用的系统构造形式，刻画了一些重要代数结构的普遍性质和等价条件等。《偏Hopf作用与Galois理论》内容由浅入深，循序渐进，既有理论推导，又有实例应用，反映了近年来在偏Hopf作用领域的新研究成果。

本书是作者从自然观察“小白”成长为经验丰富者的过程的倾心总结。前半部分系统介绍了自然观察的方法，尤其注重从初级入门者的视角分享技巧与心得，内容涉及自然观察、自然物收集、自然标本制作、手绘自然笔记等多个方面。后的部分是作者在清华大学校园内一整年的自然观察和记录，可作为读者综合实践的有力参考。愿这本书成为读者开启自然观察大门的一把钥匙。

很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开，主要包括：多目标学习基础、基于三维凸包的进化多目标优化算法、基于三维增量凸包的进化多目标优化算法、进化多目标稀疏集成学习、多目标稀疏神经网络学习、多目标卷积神经网络及其学习算法、基于多目标学习的垃圾邮件检测，以及多目标深度卷积生成式对抗网络。

本书涵盖了函数、函数的应用、导数、导数的应用、定积分、多元函数等微积分基本知识，内容全面，与经管、社会科学等结合，实用性强。本书有以下特点：1.内容全面、灵活，适合工商管理、经济学、生命科学、社会学等专业的学生使用；2.本书提供了精心设计的大量练习题，按题目难度分出等级，便于教师根据学生程度选择适合的题目；3.本书将学生易犯错的地方、问题陷阱等做了特别提示，帮助学生提高学习技巧。

本书主要内容包括：行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、随机事件与概率、随机变量、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、MATLAB在工程数学中的应用。本书可作为理工科本科生教材。