长期以来，生物学家一直认为数学在他们研究中的作用微不足道。然而在过去的几十年间，科学家们已经证明，数学才是解密我们所在的世界和纷繁生命的钥匙。从人类基因组计划，到病毒的结构和细胞的构造，再到生命个体的形式和行为，以及它们在整个生态系统中的关联，数学和生物学之间其实早已存在丰富多彩的联系。这种联系让科学家击破了困扰人类多年的科学难题，包括生命的本质和起源，也为复杂的生物演化问题提供了新的线索，未来还很有可能在探寻外星生命之道路上助人类一臂之力。 在这本书中，伊恩？斯图尔特教授以其独特的视角回顾了生物学的发展历程，揭示了每一次生物学变革中数学所扮演的角色，深入浅出地阐释了数学在人类探索自然界奥妙的旅程中所发挥的至关重要却鲜为人知的作用。

《有限双Cayley图的同构问题》主要研究了双Cayley图的同构问题。对Cayley图的同构问题研究起步较早，称为Cayley图的CI性，并取得了丰富的成果。然而对双Cayley图同构问题的研究到目前为止还很少，因此《有限双Cayley图的同构问题》对双Cayley图的同构问题的研究具有重要意义。类似于Cayley图的CI性，我们可以定义双Cayley图的BCI性。我们主要研究对m≥3的群的m-BCI性。首先，决定了3-BCI-群的Sylow子群的所有可能性；其次，作为上述结论的应用，决定了所有的有限非交换单3-BCI-群；最后，我们研究有限循环群的m-BCI性。

《实用积分表（第2版）》是一本专门介绍积分公式的书，内容包括常见的不定积分表、定积分表、积分变换表以及特殊函数积分表，不仅适合学习微积分的各专业的大学生和在读研究生，而且适合有工作经验的科学家、工程师。

本书主要内容包括概率论、数理统计两部分，概率论包括：概率论的基本概念、性质、事件与概率，一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计包括：数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学（概率论与数理统计部分）考试大纲》的所有知识点。各个性质、定理都有详细的解释和证明，例子更全面。每章都有用Excel解决概率论与数理统计内容的数学实验、应用案例；有详细的各章习题答案讲解；近十年考研习题及详细解答；有各个知识点的微课资料，习题册的答案详解微课.本书可作为高等学校理科（非数学专业）、工科、经管类各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

偏微分方程复变函数方法的研究工作是由赵桢教授领导发展起来的，主要内容是广义解析函数和积分方程。涉及用展级数法解二阶椭圆型方程的平面狄里赫来问题，n重调和方程的基本边值问题，带位移的奇异积分方程的Noether理论，带两个Carleman位移的奇异积分方程的可解性问题，带两个位移的广义Hilbert问题，带位移的奇异积分方程与边值问题，带位移的广义Hilbert-Poincarè问题，非线性奇异积分方程与边值问题，双解析函数与复调和函数以及它们的基本边值问题等，有一定的实际意义与应用价值。

你学会100以内数的加减运算了，一位数乘一位数、一位数乘整十数你也会了，那么一位数乘两位数、三位数怎样算呢？我们一起来研究吧！《学数学 长智慧超市：乘法智慧运算（2）》是“学数学、长智慧超市”系列图书之一，由我国著名的小学数学教育家张天孝老师领衔编写，以灵活便捷的活页形式，以知识板块式梳理的呈现方式，进行系列化的小学数学思维训练。

《非线性回归模型变点分析/思源学术文库》主要讨论非线性回归模型中几种常用模型的变点问题。研究的回归模型主要有多项式回归模型、非线性非参数回归模型及非线性半参数混合效应模型等。涉及的变点类型有参数变点、均值变点、方差变点、结构变点和持久性变点等。《非线性回归模型变点分析/思源学术文库》涉及的统计推断有变点的离线检测、在线监测，变点位置、个数及收敛速度的估计，含变点的函数、模型参数的估计。

本套英文改编版教材是我社组织国内**的院士、学者，以国际著名出版公司美国McGraw-HillCo.优秀医学教材为基础，以我国教育部颁布的教学大纲为依据为来华留学生和国内双语教学量身制作的全英文医学授课教材。本套教材改编时充分考虑了学科发展及国内外医学教育的现状，结合国内医学教育和来华留学生来源国的教学需求。教材在注重课程体系完整性的同时，延续了学科内容的系统性和连贯性。本书由科学出版社和美国McGraw-HillCo.合作出版。未经出版者预先书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书的任何内容；否则我们将视为违反著作权法，将给予法律追究。

本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。英文精编版为满足本科教学需求而缩减了篇幅，保留的主要内容包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，计数，关系，图，树，布尔代数。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新，成为更加实用的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材，也可作为科技领域从业人员的参考书。

当今社会，项目管理已成为组织与个人的必备管理技能。项目管理的核心是对项目任务的有效调度安排，涉及运筹学在项目实践中的合理应用。《项目调度的数学模型与启发式算法》详细梳理了项目调度问题中的各类要素，系统构建了单一项目与并行多项目的各类数学模型，在此基础上深入介绍了项目网络技术与启发式算法，并针对项目调度的各类扩展问题提出了相应的元启发式算法。《项目调度的数学模型与启发式算法》可供项目管理领域的实践者和研究者参考。