本书是陈永明教授从教50多年来关于数学教学论著的选编。第一篇是他的数学教学论文，虽然此类文章甚多，但他不落俗套，每每显出与众不同之处。第二篇是他的评课文章，具体讲述了他朴实的数学教学观点。第三、四篇是他对数学教学中的逻辑问题和语言问题的研究，他是这两个领域研究的先行者之一。第五篇是他长期工作在教师培训岗位的心得，认为要“居高临下”，教师才能避免讲错或讲片面，同时认为中学数学要为大学数学的学习做点铺垫。第六篇选了几篇科普文章。第七篇是他对教育和教师培训的一些看法。附录是几位著名学者对他的评价。陈永明教授的著作得到了广大数学教师的好评，也得到了专家的认可。 本书适合从事中学数学教育事业的教师和相关爱着好阅读。

本书讨论偏微分方程在工程技术科学与自然科学中的应用，以傅里叶方法（傅里叶级数、傅里叶变换和拉普拉斯变换）作为讲授的主线，讲授的内容是高级工程数学、自然科学范畴的数学方法中非常重要的部分。

本书主要介绍了碳纳米管、石墨烯、富勒烯及碳洋葱的制备方法及应用，其中以内嵌金属富勒烯为主，分几个方面阐述内嵌金属富勒烯的应用、制备、笼外化学修饰等应用研究。本书理论与实际应用相结合，可为从事相关领域的研究人员提供借鉴和参考。

本书对非负矩阵分解理论进行了深入探讨。首先，基于Frobenius范数和KullbackLeibler散度的两个目标函数，利用Taylor展开式、稳定点求解和Newton求根公式，提出了一种非负矩阵分解的理论分析方法；然后，利用该方法，严格导出了三种非负矩阵分解方法，解决了非负矩阵分解中的相关问题；最后，将结构模式识别方法和本书提出的非负矩阵分解方法应用到选票图像的不规则手写符号识别中，详细给出了选票图像识别方法。 本书算法推导严密，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简洁高效，适合计算机、人工智能、机器学习等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理与识别的工程研发人员阅读。

《概率论（第三版）》为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材， 既保留了第二版中原有的基本内容： 初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、 极限定理等， 又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容， 增加了例题， 使得主干脉络更清楚， 枝叶更丰满. 《概率论（第三版）》内容丰富， 叙述严谨， 深入浅出， 既以生动浅显的方式说明了概率论中的许多基本概念的直观意义， 又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质. 《概率论（第三版）》的有趣例题和大量习题有助于读者理解和掌握概率论基础知识. 在教学中， 标有*号的节或小节可以跳过不讲， 不影响内容的衔接.

《线性代数》是根据高等院校理工科专业与经济专业“线性代数”课程教学大纲要求及专业教师多年的教学实践经验总结编写而成的。全书共7章，内容包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间与线性变换、用Mathematica解线性代数问题等。其中二次型、向量空间与线性变换、用Mathematica解线性代数问题等3章可作为选学内容。各章节都配备有适量的习题，同时，各章都配备有总复习题，便于学生知识的巩固与提高。《线性代数》可供高等院校各理工科专业使用，包括管理工程、生物工程、经济管理等新兴理工类专业，也可供自学者、考研者和科技工作者参考使用。

《二次型的代数和几何理论（影印版）》是对二次型代数理论的全面研究，从古典理论到最近的发展，包括从未出版过的结果和证明。该书是从代数几何学的角度写的，包括特征2的域上的二次型理论，证明尽可能是特征独立的。对于一些结果，既给出了经典证明，又给出了几何证明。该书第一部分包括经典的二次型和双线性型代数理论，回答了该理论发展初期提出的许多问题。在代数几何学只有一门基础课程的假设下，该书第二部分介绍了代数几何学中必要的附加主题，包括Chow群理论、Chow运动和Steenrod运算。这些主题在第三部分中被用来发展现代二次型几何理论。

本导学教程从多侧面概括和总结了主教材（同济大学数学系主编的《高等数学（第七版）》）的知识点，以帮助学生更好的掌握基本概念、基本理论、基本技能和基本技巧。通过典型例题教会学生正确的解题方法，提高学生分析问题和解决问题的能力。同时适当考虑提高能力题，培养学生综合运用所学知识点的能力。

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随机偏微分方程的系统辨识是利用随机分布参数系统的观测数据去重构描述这个系统的未知的随机偏微分方程，它可以看作是对随机偏微分方程的反向的研究。偏微分动力学系统的辨识与建模是一个比较前沿，综合性的研究方向。本书对这个方向的研究成果进行了综述，对作者已有的一些重要工作进行了总结与延深，并为相关未来的研究提供有益的启迪。