《简明微积分/普通高等学校少数民族预科教育系列教材》根据普通高等学校少数民族预科数学教学大纲的要求编写而成。教材共分八章，分别是：函数、函数极限、连续函数、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分及微积分与数学作文。《简明微积分/普通高等学校少数民族预科教育系列教材》是为普通高等院校少数民族预科生编写的，也可作为普通高等院校经济类、管理类等各专业以及高职高专类学生学习的教材或参考书，也可以供学生自学使用。

《线性代数及其在物理学中的应用分析》内容包括行列式及其运算、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量空间及向量组的线性相关性、线性变换及其矩阵表示、相似矩阵及方阵的标准化以及行列式及矩阵在物理学中的应用分析等7章。《线性代数及其在物理学中的应用分析》可作为普通高校物理学专业线性代数课程的辅助用书。

《数学教育理论与实践探索研究》内容主要包括数学教育学的形成与发展、数学教育特定课题的研究、一些基本理论在数学教育中的应用研究、数学教育的核心内容研究、数学学习与能力的培养研究、数学教学技能与教学设计的研究以及数学教育实践与训练研究等。《数学教育理论与实践探索研究》可供从事数学教育理论研究工作人员的参考书，也可作为高等院校相关课程的学习资料。

本书是工科生（或工程技术人员）学习微分流形的入门书籍，考虑到读者的数学基础，注重了数学表达的通俗性。本书旨在让读者对微分流形这个重要的工具具备入门基础，并引导读者学习“新三高”数学，即：抽象代数、拓扑学、泛函分析。全书共分为6章，第1～2章是流形导出的物理背景和数学基础，第3章介绍流形的基本概念，第4章介绍微分形式和张量，第5章是流形相关的李导数和李群，第6章是形式的微积分。本书可作为材料、化工、土木建筑、人工智能等工程技术专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供给排水、机电、自动化等其他工程技术专业高年级本科生和研究生参考。

《数值分析简明教程（第2版）》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容，且每章配以大量的精选例题和习题，还有思考题、 数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外，以此书为授课内容的作者教学录像已经由超星学术视频录制完成。本书内容新颖，体例规范，结构严谨，具有很高的可读性，适合在经济、管理领域内学习和研究的师生及从业人员选用。

本书是根据教育部关于理工科概率论与数理统计课程的教学基本要求编写的概率论与数理统计课程的教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师．全书共分为八章，内容包括：概率论的基本知识、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．本书按节配置习题，每章有总练习题，书后附有部分习题答案与提示，便于读者参考．本书根据理工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和内容上做了合理调整，使之更适合新世纪概率论与数理统计课程的教学理念和教学内容的改革趋势．其主要特点是：选材取舍精当，行文简约严密，讲解重点突出，服务后续课程，衔接考研思路；强调基本理论与基础训练，注重解决实际问题能力的提高与综合能力的培养． 本书可作为高等院校理工科各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业的大学生、自学考试学生的教材或教学参考书。

本书内容：第1章 行列式；第2章 矩阵；第3章向量组的线性相关性与矩阵的秩 第4章 线性方程组；第5章 特征值与特征限量简介．附录：MATLAB软件简介与简单应用本书可作为应用型大学经济类学生“线性代数”课程教材或参考书，也可作为高职高专和成人高校《线性代数》课程教材．本书突出“应用”特色，注重培养学生的实践能力，基础理论以“实用为主、够用为度”基础知识广而不深、要求学生会用就行．基本应用技能贯穿始终．文字叙述准确，简明扼要，通俗易懂．“以例释理”，理论联系实际．每部分知识既是教材的有效组成部分，又相对独立

本书筛选石焕南教授发表的87篇论文，经重新编辑整理成书。主要介绍受控理论与不等式的基本内容及其新推广，重点介绍受控理论在解析不等式方面的应用，不仅包含国内外学者近年来所获得的大量研究成果，同时也包含作者近年研究的最新成果。本书适合大学生及受控理论与不等式研究人员参考阅读。

《玩出一个小小数学家/小玩家科学馆》以图文并茂的形式，以浅显易懂而且生动有趣的语言，向小读者们介绍了一个个令人着迷的数学小问题，并通过科学合理的引导，让小朋友们一步一步地跟着作者积极思考，认真分析，仿佛化身小小数学家，展开了奇趣的数学研究工作。《玩出一个小小数学家/小玩家科学馆》既有有趣的“数学小故事”，还有丰富多彩的“考一考”“难点解疑”等内容，是一本很不错的课外科普读物。

《线性代数与空间解析几何实验（Python版）》简单地介绍了Python的基本概念和Python科学计算中常用的扩展包：NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy。《线性代数与空间解析几何实验（Python版）》针对线性代数部分，对线性代数的主要知识点给出了大量实例，利用NumPy、SciPy和SymPy给出了两种处理方法，并包含示例代码；针对空间解析几何部分，利用Matplotlib给出了常见的二维图形和三维图形，并附有示例代码。该书最后列举了几个线性代数应用案例，通过Python科学计算包求解，并给出了示例代码。该书完全采用JupyterNotebook编写，保证所有代码及输出的正确性。《线性代数与空间解析几何实验（Python版）》适合作为大学本科线性代数实验参考教材，且不需要读者具备Python语言基础。