全书内容共分三篇，第一篇主要介绍糊数学的基本理论和基本原理：如模糊集合、模糊集合的运算、模糊算子、分解定理、扩展原理、模糊数和二型模糊集等；第二篇主要介绍模糊数学方法及其在各工程领域中的应用：如模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊故障诊断等；第三篇主要介绍模糊信息技术与模糊控制：如模糊推理、模糊控制的原理及其应用、模糊自适应控制、模糊T－S模型等。通过在原教材基础上的修订、充实和完善，本书结构合理、体例统一，具有比较广泛的实用性和可读性。

本书从发展学生思维的角度切入，在课程改革大背景下对马芯兰数学教育思想的内涵及价值进行了系统的阐述。马芯兰数学教育思想的基本理念有两点：一是给核心概念以核心地位，构建良好的知识结构；二是在基本概念和技能基础上，通过思维训练，培养学生的数学能力和创新能力，并提出了独到的“渗透、迁移、交错、训练”的纵横贯通的课堂教学方式，使基本理念落到实处。在此基础上，对马芯兰数学教育思想进行了深入的认识，提炼出了 “结构化思维”和“理解的学习”两大特色，并从数学本质、数学思想方法、数学知识的逻辑关系、创造性思维的培养等不同角度进行了阐述。本书约10万字，以完结形式交稿。（备注：本书丛书名为“学生发展丛书”）

《不确定统计学习理论与支持向量机》系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表的系列研究工作.主要内容包括：广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、控制不确定学习过程的推广能力、概率测度空间上基于实随机样本的支持向量机、概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机、非概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机以及部分不确定支持向量机的应用.

本书是编者在十余年高等数学优秀生班教学和大学生数学竞赛辅导积累的教学经验基础上整理而成的。全书以章为单位进行撰写的。每章均由知识点、典型例题、同步训练、参考答案四个模块组成。本书例题丰富，深入浅出，富有启发性与可读性，可以进一步提高学生分析问题和解决问题的能力。本书既可作为大学生数学竞赛指导的教材，也可作为高等数学教学的参考书，同时可作为研究生入学考试的研习资料。

《三角不等式研究与欣赏》共分三章，即预备知识，三角不等式，名题欣赏与研究，详细介绍了各种类型的三角不等式，并对这些常见不等式进行了推广与拓展，同时还介绍了研究三角不等式的常用方法，最后列举了三角不等式名题欣赏与研究。《三角不等式研究与欣赏》适合高中、大学师生及广大数学爱好者研读。

《从分析解题过程学解题：高考压轴题与竞赛题之关系探究》精选了多道高考压轴试题、竞赛试题，不仅给出了这些试题的详细分析，阐述其潜在的本质内涵，还揭示其命制规律和解题思想，进一步挖掘出和本题相关的系列问题以及解法的形成过程，为发现问题及其解法打开学习之门，尽力为参加高考的同学顺利解决高考压轴题铺设坦途。《从分析解题过程学解题：高考压轴题与竞赛题之关系探究》适合高中学生、大学师范生、中学数学教师及数学爱好者参考阅读，也是助力高三同学获取高分的一本难得的学习参考书。

这是一本介绍中学数学计算技巧的书，本书共分5章：第1章“数、式与形”，第2章“变换与技巧”，第3章“速算与近似计算”，第4章“一题多解”，第5章“计算与证明”。本书适合中学师生及师范院校数学系、数学教育专业师生阅读和使用。

《高等数学（第二册 第五版）》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。该书是在第四版的基础上修订而成的，本次修订保持了原版理论严谨、表述流畅、通俗易懂、便于教学等特点，对第四版内容进行了适当的调整，尤其是例题、习题方面进行了修改和更新。本套教材共分四册，该书为第二册，主要内容为空间解析几何与矢量代数、多元函数微积分及其应用、级数、微分方程等。该书配有部分例题习题或同类题讲解视频，供学习者参考。《高等数学（第二册 第五版）》可供高等学校物理学类、电子信息类、电气类等对数学要求较高的专业使用。

《数论中的问题与结果》囊括了数论中的历史与现代问题，同时对这些问题研究的结果与发表论文的出处做了详细介绍。全书共六章，分别为：素数，整除，堆垒数论，丢番图方程，整数序列，以及一些其他问题。该书是在编译理查德·K.盖依所著《数论中尚未解决的问题》的基础上增加新的问题与结果，同时做适当删减而写成的。其中完全新写的内容有A18，D2，D5，D9，D25，D26，D27，D28，E28，F20，F30等。《数论中的问题与结果》可供数学工作者、研究生、大学生以及数学爱好者阅读与参考。

《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。