数学
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积分和级数(俄罗斯)阿纳托利·普拉托诺维奇·普鲁德尼科夫,尤里·亚历山大罗维奇·布雷奇科夫,(美)奥列格·伊戈里耶维奇·马里切夫本书包括不定积分和定积分、多重积分、有限和、级数以及带有特殊函数的级数等内容,分为8章:章为不定积分,包括广义Zeta函数、伯努利多项式、欧拉多项式、多对数等;第2章为定积分,包括伽马函数、广义ζ函数等;第3章为阶跃函数的定积分;第4章为多重积分,包括二重积分等;第5章为有限和,包括伯努利数和多项式、欧拉数和多项式等;第6章为级数;第7章为超几何函数的特征、表示及意义等;第8章为梅耶G函数和福克斯H函数。本书适用于各知识领域的广大专业人士,以及高等院校相关专业的学生参考阅读。 -
密码学与数论基础何天晓,沈忠华,薛昭雄,于秀源《密码学与数论基础》主要介绍了数论中的整除与同余,素性与因数分解和密码学中传统密码学,公开钥密码系统与伪随机数的相关内容。《密码学与数论基础》可作为本科生、研究生的密码学课程的基础教材,也可作为数学爱好者以及对密码学感兴趣的读者的阅读资料。 -
为有天分的新生准备的分析学基础教材[美] 彼得.M卢西 著本书是一本引进版权的国外数学英文原版教材,中文书名可译为:《为有天分的新生准备的分析学基础教材》。本书的作者有三位:第一位是彼得.M.吕蒂,美国圣文森特山学院教授;第二位是吉多.L.外斯,圣路易斯华盛顿大学教授;第三位是史蒂芬.S.萧,圣路易斯华盛顿大学教授。 -
概率论与随机过程北京邮电大学数学系概率教学组 著《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的,主要包括概率论、随机过程两部分,概率论部分包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及其应用,随机过程部分包括:随机过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链,每章均配有丰富的例题与习题。《概率论与随机过程》可作为高等院校工科、理科(非数学专业)“概率论与随机过程”课程的教材,也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书,亦可供工程技术人员阅读参考。 -
5分钟怪诞数学克里斯蒂安·黑塞 著,韩心童 译影子有影子吗? 点球大战并不公平? 奇迹每个月都会发生? 为什么你的朋友比你受欢迎? 生日那天你可能性命攸关!? …… 哈佛大学博士克里斯蒂安·黑塞在书中展示了许多看似无厘头的问题和观点,并带领大家用数学思维去探寻那些不可思议的生活真相。从速算方法到魔术揭秘;从经典悖论到游戏博弈;从提高中奖概率到避免谎言与欺骗……生活中搞怪、有趣、实用的数学思维技巧尽收眼底! -
分数阶微分方程的有限差分方法孙志忠,高广花 著《分数阶微分方程的有限差分方法 (第二版)》力求对分数阶偏微分方程的有限差分方法做一个系统的介绍。《分数阶微分方程的有限差分方法 (第二版)》分为6章。第1章介绍四种分数阶导数的定义,给出两类分数阶常微分方程初值问题解析解的表达式;介绍分数阶导数的几种数值逼近方法,研究它们的逼近精度,并应用于分数阶常微分方程的数值求解。这些是后面章节中分数阶偏微分方程数值解的基础。接着的5章依次论述求解时间分数阶慢扩散方程的有限差分方法、求解时间分数阶波方程的有限差分方法、求解空间分数阶偏微分方程的有限差分方法、求解一类时空分数阶微分方程的有限差分方法以及求解一类时间分布阶慢扩散方程的有限差分方法。对每一差分格式,分析其唯一可解性、稳定性和收敛性。 -
高等数学陶俊 著本书的特点是以首创的“辅助公式证明法”对牛顿-莱布尼兹公式进行了证明;同时,以“辅助公式证明法”替代了“元素法”(又称“微元法”)对曲线下的面积公式、旋转体的体积公式、平面曲线的弧长公式、旋转体的面积公式、空间曲线的弧长公式等其他公式进行了证明,这些新的证明不但严谨,而且使得这些公式的原理形象易懂,从而达到让高等数学易学好懂的目的。 -
量子群[澳] 罗斯.斯特利特 著《量子群:流代数的路径(英文)/国外优秀数学著作原版系列》主要介绍了量子群的相关理论,以作者在纽约大学的讲座为基础撰写而成。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。 -
一般拓扑学基础张德学 著《一般拓扑学基础(第二版)》是为大学数学专业本科生编写的一般拓扑学教材,以收敛和连续两个基本概念为脉络,讲解一般拓扑学中*为基本的概念和结果,内容包括度量空间、紧空间、连通空间、度量化定理、Stone-Cech紧化、函数空间等。《一般拓扑学基础(第二版)》取材精炼,注重公理化方法对现代数学的影响,强调空间性质与映射性质之间的联系,并配有大量习题。 -
现代分析及其应用教程[澳] 格雷姆·L.科(Graeme L.Cohen) 著《现代分析及其应用教程(英文)》通过度量空间中序列的收敛性讨论了完备性和紧性等问题,并给出了解决相关问题的方法,还阐述了现代分析中的另一种拓扑方法。《现代分析及其应用教程(英文)》可应用到微分方程和积分方程、线性代数方程组、近似理论、数值分析和量子力学等领域,适合数学本科生、数学教师和其他需要学习一些数学分析知识用于其他领域的读者参考使用。
