多元统计分析是统计学专业中一门应用性和操作性很强的课程，是统计学的一个重要分支，既有广泛的应用背景，又有典型、丰富的理论和方法。《多元统计分析实验》的内容包括SPSS简介、假设检验与方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多元回归分析、因子分析、典型相关分析等多元统计分析方法的上机实验。《多元统计分析实验》是多元统计分析上机实验指导书，凡是涉及多元数据分析的相关人士都需要这样的一本参考书。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，在第一版的基础上进行了修订和完善。在内容编排、概念叙述、定理证明、例习题选择等方面都做了精心细致的安排，体现了线性代数在解释基本原理、简化计算等方面起到的重要作用。全书结构清晰，主次分明，通俗易懂。本书共分六章，包括行列式、矩阵、线性方程组、方阵的特征值与相似对角化、二次型、线性空间与线性变换。每小节配有习题，每章配有复习题，在题目的难度上注重循序渐进，便于学生加强练习。本书还配有重难点讲解微视频、自测题、习题参考答案等数字化资源。本书可作为高等院校非数学类专业线性代数课程的教材，也可作为自学者的参考书。

本书是与《概率论与数理统计》（邱威、李彤、吴红梅、贾念念编）配套的学习辅导书，各章编排顺序与教材一致，主要包括知识点概述、典型例题解析、同步训练题及答案等内容；书末附教材各章习题详解。本书的目的是帮助读者更好地学习教材内容、深入理解基本概念、提高计算技能，具有对所学知识进行扩展和应用的能力。本书可作为高等学校非数学类专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书，也可供参加研究生入学考试的学生进行考前复习和强化训练之用。

本书获得1994年美国数学协会Beckenbach图书奖！在这本经典著作的第二版中，Steven Krantz扩充了有关经典非欧几何的内容。他展示了如何从复圆盘的不变几何中，以一种自然的方式发展非欧几何。他还介绍了Bergman核和度量，给出深刻的应用，其中一些从未出版过。总的来说，在第一版成功的基础上，新版做了大量的修改润色和重新思考。这是第一本也是唯一一本描述Ahlfors著名思想的内容、背景、细节和应用的书，其中包括曲率、Schwarz引理及其在复分析中的应用。本书从零开始，只需要很少的复变理论背景知识，就将读者带入当前活跃的研究领域。这些领域包括a） Carathéodory和Kobayashi度量，b） Bergman核和度量，c） 共形映射的边界延拓。此外，本书还介绍了多复变理论，讨论并证明了Poincaré关于球与多圆盘的不双全纯等价的著名定理。非常好的一本书，可以用作教材或参考书。—Choice在五个非常精彩的章节中，本书介绍了用Riemann几何研究函数论的方法。读者几乎不需要有函数论背景，也不需要任何关于微分几何的知识。— Mathematical Reviews

本书讲述了早期哈佛大学乃至整个美国的数学发展史，读者可以从中了解到哈佛数学系如何从只有一个教职人员发展到***研究中心，以及哈佛在美国数学发展中起到的重要作用。全书内容包括：开端，Benjamin Peirce与“引出必要结论”的科学，Osgood、B？cher和美国数学的伟大觉醒，George David Birkhoff的强势登场，分析学和代数学与拓扑学相遇，最复杂的分析学，战争及其余波，欧洲人和尾声等。本书可供对数学史感兴趣的教师、学生以及普通的数学爱好者阅读参考。

本书以数学上精确的方式，介绍了投资是如何随着时间增长的。本书重点在于实际应用，使读者具体了解为什么各种关系应该是正确的。书中介绍的现代金融主题包括：套利、期权、期货和掉期。本书的内容连同对概率的理解，将为从事精算职业的读者提供坚实的基础。另一方面，本书是为那些拥有良好高中代数背景、并有意成为知情借款人或投资者的人编写的。书中内容适合中级或高级水平的本科生课程或研究生入门课程。本书包括 240 多个精心设计的例题，430 多个习题，习题的数值答案包含在附录中。大多数例题都涉及计算，并详细说明如何使用德州仪器 BA II Plus 和 BA II Plus 专业计算器来有效解答问题。这对于希望通过 SOA/CAS 联合金融数学考试 FM/2 的读者来说非常重要。当然，读者可以跳过这一部分，这不会影响阅读的流畅性。这本教科书中的大部分问题都可以在 WebAssign 上找到。WebAssign 是为教师和学生提供在线教学工具的重要供应商。

实验是创立数学思想甚至数学新领域的传统方法之一。最著名的一个例子就是 Fermat 猜想，它是 Fermat 尝试为著名的 Fermat 方程寻找整数解时进行的推测。这个猜想导致了一个完整知识领域的创建，但是直到数百年之后才被证明。本书基于俄罗斯数学大师 V. I. Arnold 先生的演讲，介绍了数学研究的几个新方向。所有这些方向都是基于作者进行的数值实验，它们引出了目前仍未解决（既未被证明也未被证伪）的新猜想。猜想的内容从几何和拓扑（平面曲线和光滑函数的统计数据）到组合函数（组合复杂性和随机排列）再到代数和数论（连分数和 Galois 群）。对于每个主题，作者都描述了问题并展示了导致他做出特定猜想的数值结果。在大多数情况下，作者都指出了读者怎样才能接近这些猜想（至少通过进行更多的数值实验）。本书以 Arnold 先生的独特风格写成，适合广泛的数学人群阅读，从有兴趣独立探索数学的不寻常领域的高中生，到本科生和研究生，直至想获得一种新颖、有些非传统的数学研究观点的研究人员。

近年来，随机矩阵论领域呈爆炸式发展，它与数学和物理学的许多领域都有联系。然而，这使得该领域的现状几乎无法在一本书中尽述。在这本研究生教材中，我们重点研究该领域的一个特定部分，即随机Wigner矩阵系综（例如Gauss酉系综）的谱分布，以及独立同分布矩阵系综的谱分布。本书很大程度上是自封的，并以概率论和线性代数的相关内容作为开篇。书中包含200多道习题，适合作为低年级研究生进入该领域的入门教科书。

本书是著名数学家 Paul R. Halmos 精心撰写的线性代数学习辅导书。对于每一位需要学习和使用线性代数的人来说，本书既可以作为“主菜”，也可以作为“甜点”。本书可以作为官方课程或个人学习计划的基础学习资料。它可以作为课程教材独立使用，或者如果需要，它也可以与标准线性代数教材一起使用，为初学者甚至是经验丰富的学者提供富有趣味和挑战性的材料。最好的学习方法是做题，而本书的目的就是让读者做各式各样的线性代数习题。方法是苏格拉底式的：首先提出一个问题，然后给出提示（如有必要），最后为了保险和完整起见，提供详细的答案。

《有趣的数/可爱的数学丛书》为“可爱的数学丛书” 之一，通过漫画故事、抢答问题、参加辩论等形式，让学生以最简单、最轻松的方式掌握数学运算知识，培养和提高青少年的数学学习能力和人文素养。