《优势粗糙集 ： 理论、方法与应用》系统介绍序决策系统的优势粗糙集方法， 包括属性约简的辨识矩阵方法、启发式方法及其加速算法和基于证据理论的方法， 研究不完备序信息系统、区间值序决策系统和直觉模糊序信息系统的属性约简问题， 提出序模糊决策系统的优势粗糙模糊集理论.

本书以密码俱乐部的活动为线索，用有趣的活动和叙事化的语言向读者展示了各种用数学加密和解密的方法。本书通俗易懂，读者只要具备中学数学的知识基础，就可以徜徉在密码的世界里，与各种密码系统嬉戏。本书中涉及恺撒密码、代入式密码、模运算密码、乘法密码等经典的密码，也涵盖了现代密码学上的密码，同时提供了丰富了历史小故事。本书使用灵活，不仅适合人个阅读，也可以作为活动材料，与朋友们一起游戏。本书可以让读者认识到数学是一个有趣且迷人的学科！

本书讲述系统与控制中的**控制理论。第一章介绍**控制问题的提出过程、**控制的数学提法、研究**控制的方法和几个例子。第二章介绍**值原理，包括一般控制问题的**值原理、最速控制的**值原理、**值原理与古典变分之间的关系等问题。第三章介绍动态规划方法与**控制，包括**性原理与动态规划方法基础、**控制器分析设计问题、**值原理与**性原理的关系。第四章介绍线性极值控制系统与最速控制系统，包括BangBang控制与Lasalle引理，等时区与线性最速系统综合和控制同时受幅值与积分约束的最速控制等。第五章讨论**控制的其他几个问题。此外，一些基础的数学准备和**值原理的数学证明放在附录中。《BR》

《运筹学基础及应用（第七版）》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，全书系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图论与网络分析、动态规划、库存论、排队论、决策论、博弈论各分支的主要理论与方法，内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题、案例，书末附有部分习题的参考答案与提示。此外，与教材配套的数字化资源还包含运筹学算法软件简介、运筹学计算中的启发式算法以及运筹学应用案例选读等。　《运筹学基础及应用（第七版）》可供高等学校经济管理类专业的本科生、研究生及专业学位硕士生作教材使用，也可作为各类经济管理干部学院及厂矿企业、公司、政府经济管理部门的干部及工程技术人员学习运筹学的自学或参考读物。

本书是应用数学专业高年级本科生和研究生的入门教材。它介绍了随机分析基本的数学基础（概率论和随机过程），以及一些重要的实用工具和应用（如与微分方程、数值方法、路径积分、随机场、统计物理、化学动力学和罕见事件的联系）。本书在数学形式主义和直觉论证之间找到了一个很好的平衡，这种风格***应用数学家。读者可以学习随机分析的严格处理，以及在建模和仿真中的实际应用。本书提供的大量练习是主要内容的有益补充。

本书为低年级研究生提供了一个关于常微分方程和动力系统的自封式的导引。*部分从一些显式可解方程的简单例子和对定性方法的初步了解开始；然后证明了有关初值问题的基本结果：存在性，*性，可延拓性，对初始条件的依赖性；此外，还考虑了线性方程组，包括Floquet定理和一些摄动结果；作为有些独立的主题，本部分还建立了复数域中线性方程组的Frobenius方法，研究了Sturm-Liouville边值问题（包括振动理论）。第二部分介绍了动力系统的概念，证明了Poincaré-Bendixson定理，并研究了来自经典力学、生态学和电气工程的平面系统的几个例子；此外，还讨论了吸引子、Hamilton系统、KAM定理和周期解；*后，研究了稳定性，包括连续系统和离散系统的稳定流形和Hartman-Grobman定理。第三部分介绍了混沌，从迭代区间映射的基础知识开始，以Smale-Birkhoff定理和同宿轨道的Melnikov方法结束。本书包含近300道习题。此外，数学软件系统的使用贯穿始终，展示了使用软件如何帮助读者研究微分方程。

本书给出了第1届至第78届美国大学生数学竞赛试题及解答，并从第46 届开始增加了英文原题及解答等相关内容，使读者能够更深入地感受美国大学生数学竞赛。并且本书试题解答部分具有一题多解、解法多样的特点，注重了初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。能够使感兴趣的读者 在读本书的过程中发散思维，更好的理解题目 。本书适合于数学竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用。

本书系统地讲授了微分几何学科的基本理论、基本方法和近期新进展。全书分为上下两篇。上篇包括预备知识“向量函数”，章“曲线的局部性质”，第2章“曲面的局部性质”，第3章“活动标架法”，第4章“曲线和曲面的整体性质”；下篇包括第5章“国内几何学家研究工作简介”。

实验是创立数学思想甚至数学新领域的传统方法之一。最著名的一个例子就是 Fermat 猜想，它是 Fermat 尝试为著名的 Fermat 方程寻找整数解时进行的推测。这个猜想导致了一个完整知识领域的创建，但是直到数百年之后才被证明。本书基于俄罗斯数学大师 V. I. Arnold 先生的演讲，介绍了数学研究的几个新方向。所有这些方向都是基于作者进行的数值实验，它们引出了目前仍未解决（既未被证明也未被证伪）的新猜想。猜想的内容从几何和拓扑（平面曲线和光滑函数的统计数据）到组合函数（组合复杂性和随机排列）再到代数和数论（连分数和 Galois 群）。对于每个主题，作者都描述了问题并展示了导致他做出特定猜想的数值结果。在大多数情况下，作者都指出了读者怎样才能接近这些猜想（至少通过进行更多的数值实验）。本书以 Arnold 先生的独特风格写成，适合广泛的数学人群阅读，从有兴趣独立探索数学的不寻常领域的高中生，到本科生和研究生，直至想获得一种新颖、有些非传统的数学研究观点的研究人员。

近年来，随机矩阵论领域呈爆炸式发展，它与数学和物理学的许多领域都有联系。然而，这使得该领域的现状几乎无法在一本书中尽述。在这本研究生教材中，我们重点研究该领域的一个特定部分，即随机Wigner矩阵系综（例如Gauss酉系综）的谱分布，以及独立同分布矩阵系综的谱分布。本书很大程度上是自封的，并以概率论和线性代数的相关内容作为开篇。书中包含200多道习题，适合作为低年级研究生进入该领域的入门教科书。