本书介绍了多项式的表示方法及相关的符号用法，详细介绍了因式分解恒等式，GCD的概念，复合、根的类型以及中值定理等基础知识。同时还精心筛选了117个问题，且每一题都给出了详细的解答，有些问题还给出了多种解法，供读者参考。本书适合各种数学竞赛选手，包括大学生、中学生及多项式研究人员参考阅读。

本书主要内容包括：行列式、线性方程组、矩阵、多项式、二次型、线性空间、线性变换、欧氏空间、λ-矩阵等共九章。每章的内容划分为几个知识点以及几种类型的题目，使得知识结构清晰，重点题型突出，按照题目类型总结出解题方法，提高学生的解题能力。另外，在附录中作者还选取了部分高校近年的考研题目，便于大家参考学习。本书可作为数学专业学生学习高等代数课程的辅导用书，也可以作为数学专业学生的专业选修课教材，同时还可以作为研究生入学考试的复习用书。

本书是作者在多年讲授数学分析、数学分析选讲、考研数学材料的基础上。多次修订而成的。本书主要包括函数与极限、一元函数微积分、多元函数微积分、无穷级数理论等内容，共 18 讲，每讲分五个板块，分别由背景简介、内容聚焦、解惑释疑、习题精练、习题解析组成。本书系统全面，例题丰富，思路新颖，注重基础，适用于高等院校数学类各专业的学生学习数学分析课程及报考研究生复习使用，也可供从事数学分析教学的年轻教师参考。

本书主要内容包括东南大学近五年来的工科数学分析期中考试真题卷、期末考试真题卷及工科数学分析竞赛卷，并提供详细解答，对难度大的部分题目还附了录屏讲解的二维码。所有题目均符合工科数学分析教学大纲的要求，涉及函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元积分学、无穷级数等知识点。我们希望本书的试题配置方式可以让学生更好地掌握所学知识，并提高知识的应用能力。

本书是本科层次职业教育系列教材之一。本书在编写过程中，借鉴了部分应用型本科院校“高等数学”课程的内容设置和课程标准，调查了部分本科层次职业院校的生源情况及教学中出现的共性问题。本书共分两大部分，第一部分为应用数学，主要包括：初等数学部分；极限与连续；一元函数微分学；一元函数微分的应用；积分学；定积分的应用；微分方程。第二部分为数学实验。本书配有丰富的在线配套资源，助学助教。本书可作为本科层次职业教育理工、文史类等专业高等数学教材，也可作为社会人士的参考用书。

本书是江苏省特级教师季国栋老师十多年来实践探索的总结，也是其跨越江苏、上海两地的课堂研究的成果。全书分为三部分。第一部分是对疑趣课堂理论层面的充分解读，包括建构立场和基本概述。第二部分是对疑趣课堂实践层面的准确指导，包括实施路径和教学策略。第三部分是对疑趣课堂教学案例的详实诠释，包括教学指南和经典课例。本书注重理论阐述与实例解释相结合、文字与图表相结合，既有论坛的再现，也有案例的实录，带给读者强烈的现场感。

《数论论文集：拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数（俄文）》是一部俄文版的数学论文集，书名或可译为 《数论论文集——拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数》。 《数论论文集：拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数（俄文）》作者为奥列格-别特鲁绍夫，他是物理数学科学副博士，毕业于莫斯科国立大学力学数学系研究生院，其学位论文题目为《收敛边界附近某些测度拉普拉斯变换的行为》，在《数学短文》、Acta Arithmetia、Bulletin Polish Acad.Sci.Math等期刊上发表多篇论文。 本论文集介绍的是一个较少被研究的课题——“收敛边界附近某些测度拉普拉斯变换的行为”，论文涉及在测度相当一般情况下的渐近估计，证明了如果实函数拉普拉斯变换满足某些条件，那么该函数允许进行双向的Ω-估计，这一估计取决于奇点附近拉普拉斯函数的行为。Ω-估计参数有效。所证明的Ω-估计是对于测度在相当一般情况的陶贝尔定理的类似物。变量更换后的幂级数是拉普拉斯变换的特殊情况。研究了带有参数的幂级数的渐近行为，该参数即变量趋向单位圆半径在单位根情况下的经典算数函数。首次获得了非平凡Ω-估计，其特点是带有参数的幂级数行为，该参数即变量趋向单位圆半径在单位根情况下的麦比鸟斯函数值。

多元统计分析是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研究方法之一，在生产及实际生活中有重要的应用价值。随着计算机技术的飞速发展和人们收集到的数据维数据分析是，会有较大且不能容忍的误差。因此，大维构架下的统计问题与统计方法的研究迫在眉睫。假设检验中的均值向量检验以及方差齐次性检验是统计分析中的一个重要问题。本书建立了相应的统计量，提出了大维构架下均值向量以及协方差矩阵齐次性检验的优越的检验方法。

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。 作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。 只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

常用不等式（第五版）