本书是江苏省特级教师季国栋老师十多年来实践探索的总结，也是其跨越江苏、上海两地的课堂研究的成果。全书分为三部分。第一部分是对疑趣课堂理论层面的充分解读，包括建构立场和基本概述。第二部分是对疑趣课堂实践层面的准确指导，包括实施路径和教学策略。第三部分是对疑趣课堂教学案例的详实诠释，包括教学指南和经典课例。本书注重理论阐述与实例解释相结合、文字与图表相结合，既有论坛的再现，也有案例的实录，带给读者强烈的现场感。

本书是威廉·费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷，本卷延续第1卷的风格，运用更深的数学，将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间，主要内容有：测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析等。书中还涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、医学、天文学、博弈论、排队论、数理统计、交通运输、电信工程、经济学和人口学等领域的应用。除正文外，本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。

《广义协变导数与平坦时空的协变形式不变性》集成了作者在2012-2016年间的部分研究进展。《广义协变导数与平坦时空的协变形式不变性》分为上篇和下篇。上篇聚焦于空间，下篇集中于时间。上篇致力于静态空间域上的张量分析学，包括张量的经典微分学，张量的协变微分学，张量的广义协变微分学。下篇致力于动态时间域上的张量分析学，包括张量的局部变分学，张量的协变变分学，张量的广义协变变分学。上篇和下篇都围绕着协变性思想展开。上篇展示了空间域上的协变性，下篇展现了时间域上的协变性。上下篇相结合，揭示了平坦时空的协变性。上篇的核心概念是静态空间域上的经典协变导数和广义协变导数，以及经典协变微分和广义协变微分。下篇的核心概念是动态时间域上的协变导数和广义协变导数，以及协变变分和广义协变变分。广义分量是经典分量概念的拓展，是贯穿该书众多章节的有趣概念。公理化是上、下篇共同的思想基础，而协变形式不变性公设则是公理化思想的具体表现。以广义分量概念为突破口，以协变形式不变性公设为基础，该书将经典协变性思想发展成为广义协变思想，将经典协变微分学发展成为广义协变微分学，将局部变分学发展成为协变变分学和广义协变变分学。读者从《广义协变导数与平坦时空的协变形式不变性》可以看到：空间域和时间域上的张量分析学达到了致精致简，理论体系内在的不变性和优美的对称性一览无余。

《数论论文集：拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数（俄文）》是一部俄文版的数学论文集，书名或可译为 《数论论文集——拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数》。 《数论论文集：拉普拉斯变换和带有数论系数的幂级数（俄文）》作者为奥列格-别特鲁绍夫，他是物理数学科学副博士，毕业于莫斯科国立大学力学数学系研究生院，其学位论文题目为《收敛边界附近某些测度拉普拉斯变换的行为》，在《数学短文》、Acta Arithmetia、Bulletin Polish Acad.Sci.Math等期刊上发表多篇论文。 本论文集介绍的是一个较少被研究的课题——“收敛边界附近某些测度拉普拉斯变换的行为”，论文涉及在测度相当一般情况下的渐近估计，证明了如果实函数拉普拉斯变换满足某些条件，那么该函数允许进行双向的Ω-估计，这一估计取决于奇点附近拉普拉斯函数的行为。Ω-估计参数有效。所证明的Ω-估计是对于测度在相当一般情况的陶贝尔定理的类似物。变量更换后的幂级数是拉普拉斯变换的特殊情况。研究了带有参数的幂级数的渐近行为，该参数即变量趋向单位圆半径在单位根情况下的经典算数函数。首次获得了非平凡Ω-估计，其特点是带有参数的幂级数行为，该参数即变量趋向单位圆半径在单位根情况下的麦比鸟斯函数值。

多元统计分析是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研究方法之一，在生产及实际生活中有重要的应用价值。随着计算机技术的飞速发展和人们收集到的数据维数据分析是，会有较大且不能容忍的误差。因此，大维构架下的统计问题与统计方法的研究迫在眉睫。假设检验中的均值向量检验以及方差齐次性检验是统计分析中的一个重要问题。本书建立了相应的统计量，提出了大维构架下均值向量以及协方差矩阵齐次性检验的优越的检验方法。

WHEN THIS BOOK WAS FIRST CONCEIVED （MORE THAN 25 YEARS AGO）few mathematicians outside the Soviet Union recognized probability as a legitimate branch of mathematics.Applications were limited in scope，and the treatment of individual problems often led to incredible com-plications.Under these circumstances the book could not be written for an existing audience，or to satisfy conscious needs.The hope was rather to attract attention to little-known aspects of probability，to forge links between various parts，to develop unified methods，and to point topotential applications.Because of a growing interest in probability，the book found unexpectedly many users outside mathematical disciplines.Its widespread use was uncterstandable as long as its point of view was new and its material was not otherwise available.But the popularity seems to persist even now，when the contents of most chapters are avail-able in specialized works streamlined for particular needs.For this reason the character of the book remains unchanged in the new edition.I hope that it will continue to serve a variety of needs and，in particular，that it will continue to find readers who read it merely for enjoyment and enlightenment.Throughout the years I was the grateful recipient of many communica-tions from users，and these led to various improvements.Many sections were rewritten to facilitate study.Reading is also improved by a better typeface and the superior editing job by Mrs.H.McDougal： although a professional editor she has preserved a feeling for the requirements of readers and reason.The greatest change is in chapter Ⅲ.This chapter was introduced only in the second edition，which was in fact motivated principally by the unexpected discovery that its enticing material could be treated by elementary methods.But this treatment still depended on combinatorial artifices which have now been replaced by simpler and more natural probabilistic arguments.In essence this new chapter is new.Most conspicuous among other additions are the new sections on branching processes，on Markov chains，and on the De Moivre-Laplace theorem.Chapter ⅩⅧ has been rearranged，and throughout the book there appear minor changes as well as new examples and problems.I regret the misleading nature of the author index，but I felt obliged to state explicitly whenever an idea or example could be traced to a partic-ular source.Unfortunately this means that quotations usually refer to an incidental remark，and are rarely indicative of the nature of the paper quoted.Furthermore，many examples and problems were inspired by reading non-mathematical papers in which related situations are dealt with by different methods.（That newer texts now quote these non-mathematical papers as containing my examples shows how fast prob-ability has developed，but also indicates the limited usefulness of quotations.） Lack of space as well as of competence precluded more adequate historical indications of how probability has changed from thesemimysterious discussions of the twenties to its present flourishing state.For a number of years I have been privileged to work with studentsand younger colleagues to whose help and inspiration I owe much.Much credit for this is due to the support by the U.S.Army Research Office for work in probability at Princeton University.My particularthanks are due to Jay Goldman for a thoughtful memorandum about histeaching experiences，and to Loren Pitt for devoted help with the proofs.

《数学建模竞赛实战指导与论文评析》主要针对数学建模竞赛而编写，介绍竞赛准备、竞赛过程、竞赛论文写作等全方位的竞赛经验，并通过获奖优秀论文的评析，呈现竞赛过程的全貌。《数学建模竞赛实战指导与论文评析》分为3篇：首篇为数学建模竞赛参赛指导；第二篇为全国大学生数学建模竞赛实战论文评析；第三篇为全国研究生数学建模竞赛实战论文评析。《数学建模竞赛实战指导与论文评析》可作为参加全国大学生数学建模竞赛的专科生、本科生和全国研究生数学建模竞赛的研究生的教材使用，也可供从事建模竞赛指导的教师参考。

《挠理论专题：相对极大值，单射与扩充模（英文）》是一部引进版权的英文数学专著，中文书名或可译为：《挠理论专题——相对极大值，单射与扩充模》。《挠理论专题：相对极大值，单射与扩充模（英文）》作者是：Stelios Charalam bides（斯泰利奥斯·查拉尔兰百德），他本科、硕士和博士分别就读于温尼伯大学、西蒙弗雷泽大学和渥太华大学数学系，研究方向为环理论。曾多次获得奖学金，其中包含两种联邦奖学金。Stelios曾在加拿大、塞浦路斯、新西兰、美国、挪威等地任职各种教学和研究职位，现为塞浦路斯科技大学的研究员。据作者介绍，《挠理论专题：相对极大值，单射与扩充模（英文）》的目的是从环论和模理论出发阐释一般化挠理论中的各种概念和结论，特别地，他在模的链式条件，单射性和CS模上讨论。开始，他将带领读者熟悉挠理论的基本思想，之后他将得到三个相互关联部分的结论。分是由Shock发展的**模的近似挠理论以及推广诺特环的重要性质，第二个部分是处理各样的相对单射性。我们一般化由Fuchs，Azumaya，Faith，Albu，Nastasescu和Cailleau得到的结论。第三个部分他介绍了几个新的概念以引导出挠理论下的CS和扩张模的概念。他的目的是给出Okado得到的和挠理论类似的著名结果。《挠理论专题：相对极大值，单射与扩充模（英文）》主要面向研究环论和模理论着重于挠理论的研究者。

本书内容分两部分，其中必修内容包括实数、函数、极限、导数、不定积分、定积分、概率统计初步；选修内容包括线性代数、微分方程、二元函数微积分。本书从各个角度自然地引入数学的基本概念，列举了不少有应用价值的实例，也扼要地阐明了具有启发意义的数学思想方法；通过对数学内容的辩证分析、典型数学史料的穿插融合，以及数学思想方法简介和中外著名数学家简介两个阅读材料，渗透了数学的人文精神。本次修订更新了较陈旧的例题和习题，调整修改了个别章节的阅读材料。同时还配备了数字资源，包含章末自测题、期末测试卷等内容，可作为教与学的有益助手。 本书可作为高等学校文科各专业的数学教材，配套的学习辅导也将同步出版发行。

本书根据理工类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，参考《全国硕士研究生统一招生考试数学考试大纲》，结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分六章，主要内容包括方程组与矩阵、行列式、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换。其中第一至五章（除小字内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时，小字内容可供学时较多的高校选讲或读者选读；第六章可供对数学要求较高的专业选用。每章配有小结与习题，习题分为两部分：第一部分基本题，包括填空题、选择题、计算题和简单证明题，第二部分是提高题，书后给出了基本题的参考答案及提高题的详细解答。附录中收集了2014年至2020年的考研真题，并给出详细解答。本书可作为高等学校理工类、经济管理类各专业线性代数的教材或参考书，也可以作为全国硕士研究生统一招生考试的数学辅导书。