本书由计算机和数学领域的三位教授联合撰写，是为计算机专业量身定制的离散数学教材。针对初入学的本科生不理解为何要学习高深的数学，授课教师苦于向毫无编程经验的学生讲授繁杂的算法程序的问题，本书打破了传统的课程顺序和教学方法，明确“为何学”和“有何用”，不仅清晰呈现了计算机专业学生必需的数学知识，而且通过实践和应用启发学生对后续课程的学习兴趣。主要内容涵盖计数、密码学与数论、逻辑与证明、归纳法、递归、概率以及图论等。本书推导严谨、代码清晰、练习丰富，可作为高等学校计算机相关专业的离散数学课程的教材，也可供计算机技术人员学习与参考。

本书是英国统计与遗传学家R.A.费希尔流传广泛的一部力作，比较完善地叙述了统计推断方法的理论及其在实际中的应用，对科学推断作为一种理解世界的手段的合理性进行了提炼和总结。本书主要包括统计学早期的尝试和困难，定量推断的形式，关于显著性检验的一些错误，关于概率和可能性推断的简单例子等内容。本书适合大学师生及相关专业人员或对统计学感兴趣的读者阅读。

《高考数学中的“取值范围”》根据内容可以分为两部分：分内容是“值域”问题在各个模块中的展现，第二部分内容是“拓展和阅读”，具体共分为八个模块，分别介绍了不等式中的“取值范围”问题、函数和导数中的“取值范围”问题、函数与方程中的“取值范围”问题、平面向量中的“取值范围”问题、平面解析几何中的“取值范围”问题、三角函数和解三角形中的“取值范围”问题、数列中的“取值范围”问题、立体几何中的“取值范围”问题的相关内容，使读者能够深深地感受到数学思维的独特魅力。　《高考数学中的“取值范围”》适用于高中生、数学教师以及数学爱好者参考使用。

本书是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《伽罗瓦理论》（第4版）。本书的作者是伊恩.斯图尔特（Ian Stewart）博士，他是英国华威大学的教授。伽罗瓦理论是学术界和科普界的一个非常热门的话题。对于这种专家与大众都感兴趣的东西一定要慎重，因为大众可能更需要学术。

本书收集了近十年高考数学的精品试题，同时给出了这些题目的详细解答及审题要津，有些题目不仅给出了一种解法，还给出了这些题目的多种解法及其推广。通过对本书的阅读，读者能够更好地掌握高考试题的解题方法。本书适合中学师生及数学爱好者参考阅读。

本书根据教育部制订的“高职高专高等数学教学基本要求”，以应用为目的，重视学生数学概念的建立、数学基本方法的掌握和数学应用意识和能力的培养，并且特别注重数学课程思政的育人功能，增加了蕴含思想政治教育元素的课外阅读材料，坚持“立德树人”、依据“必需够用、淡化理论”，“专业结合、体现应用”为原则编写而成，编写时注重语言通俗易懂便于学生理解。全书共分七章，主要内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程。书后附有初等数学常用公式和习题答案。本书可作为高职高专院校、成人高等院校和独立学院各专业高等数学课程教材或教学参考书。

本书介绍了多项式的表示方法及相关的符号用法，详细介绍了因式分解恒等式，GCD的概念，复合、根的类型以及中值定理等基础知识。同时还精心筛选了117个问题，且每一题都给出了详细的解答，有些问题还给出了多种解法，供读者参考。本书适合各种数学竞赛选手，包括大学生、中学生及多项式研究人员参考阅读。

同步是自然界和人类社会上广泛存在的一类现象。它引起科学家的重视与注意，可追溯到惠更斯在1665年最初的观察与发现，而从数学理论上进行研究，则开始于维纳在1950年代中期的工作。同步现已成为一个新兴的学科，但以往关于同步性的研究，均集中在由常微分方程组成的耦合系统。本书作者自2012年起，将同步这一个普遍现象，在概念及方法上，从常微组成的系统拓展到偏微所组成的系统，是这方面的一个首次的尝试。本书系统总结了作者在这方面的成果，对一类波动方程的耦合系统，相应于不同的边界条件，引入并建立了有关边界同步性：包括精确边界同步性与逼近边界同步性的系统理论，其特点是：通过适当选取的边界控制，人为地干预系统状态变量的发展趋势，将同步与控制相结合，使对同步的研究进入到控制的领域，为偏微系统同步性的研究提供了一个崭新的角度，且揭示了与常微系统本质的不同的一些特征。

本书是作者继《做成本会计应知应会150问（第二版）》后的又一力作。围绕如何做好成本精细化核算和研发支出精细化核算两条主线，对成本核算过程中存在的问题逐一剖析，并且介绍了具体的解决方案，保证产品成本核算准确。特点如下：1.结合管理会计理念、内部控制化核方法等，阐述精细化核算思路;2.分享大量案例、工具模型，推动成本管理实践; 3.分析主要业务内部控制风险点，帮助企业降本增效。

把统计学的一个分支：贝叶斯统计作为“全球九大开拓性新兴科技领域”之一，这充分说明了统计学（特别是贝叶斯统计）对于未来科技发展的重要作用。这也应该引起我国有关部门、相关人士的高度重视。本书对E-Bayes估计及其应用及其相关问题进行了一些研究。具体内容包括经典统计与贝叶斯统计的比较、先验分布和后验分布、参数估计和假设检验、Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及其应用等。本书适合数学专业的研究者和教学工作者阅读与参考。