本书主要介绍点集拓扑学的基本知识。全书分为十七讲，包括预备知识，拓扑空间的基本概念，拓扑空间之间的连续映射，拓扑基与邻域基，Tychonoff积空间，分离性公理，Urysohn引理与完全正则空间，点网与滤子，拓扑空间的紧致性，列紧性、可数紧性与伪紧性，局部紧性与Baire空间，仿紧性，连通性与道路连通性，度量空间的完备性与完备化，商空间与商映射，函数空间，同伦映射与空间的同伦等价。每讲内容介绍都比较深入，并配备大量的例题和习题。

本书主要介绍图矩阵的理论和应用这一领域的若干研究专题，整理了图矩阵的基本性质和一些经典结果，同时也包括了同行专家和作者近年来的一些研究成果和进展。全书共9章，介绍了矩阵论基础知识、图的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵的基本理论及其应用、图的星集与线星集、图的谱刻画、图的生成树计数、图的电阻距离、图的状态转移以及图矩阵与网络中心性等内容。

《分数阶广义线性系统的研究与应用》主要研究了分数阶广义线性系统的系统分析和基本控制问题。首先介绍《分数阶广义线性系统的研究与应用》的研究背景、研究意义和技术路线，给出必要的分数阶数学理论作铺垫。其次，分别研究了分数阶广义线性定常系统的运动分析、能控性、能观性和状态观测器设计等问题。最后，将研究成果应用于分数阶电路系统的建模和控制，证实了研究成果的有效性和应用价值。《分数阶广义线性系统的研究与应用》可供研究分数阶系统及其控制的高年级本科生和研究生参考，但读者需具备一定的分数阶微积分、线性系统（现代控制理论）、广义系统等基础。《分数阶广义线性系统的研究与应用》也可作为应用数学、运筹学与控制论、控制科学与工程、系统理论等理工类大学生和工程人员的参考书。

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统，给出了连续不可微的Lyapunov函数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微分不等式，为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系统稳定性理论为基础，研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题，包括分数阶神经网络的全局稳定性、带有有界扰动的分数阶神经网络的有界性和吸引性，以及分数阶不连续神经网络的动力学性质；时滞分数阶神经网络的稳定性，即中心结构和环结构的时滞分数阶神经网络的稳定性及时滞分数阶神经网络的全局一致和一致渐近稳定性。研究了分数阶神经网络的同步问题，其中有完全同步、延迟同步、反向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步，分数阶竞争神经网络的同步，分数阶惯性神经网络同步；基于忆阻器的分数阶带有参数不确定的神经网络鲁棒稳定性，参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆阻器分数阶神经网络的同步问题，其中有鲁棒同步、滞后同步、射影同步；分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。

波函数是量子力学的核心数学概念，它很有效，却也很神秘，自提出以来一直是人们争论的话题。《波函数的意义》涵盖了许多新的争论，对相互竞争的方法进行了综合性和批判性的评述，旨在为波函数的实在性提供一种新的、决定性的证明。为了明确量子力学中波函数的意义，找到量子力学的本体论内容，《波函数的意义》用粒子的随机非连续运动来寻求波函数新的本体论解释。书的*后部分探讨了新的量子本体论在求解测量问题方面是否完备、在相对论领域是否需要修正等问题。《波函数的意义》收录了量子力学基础方面的新文献，适用于对物理学哲学感兴趣的学生和研究人员。

本书共分为五章，章主要介绍了微分形式中的普法夫方程，重点论述了一阶偏微分方程中简单的普法夫方程、热方程和波动方程的基本理论和基本方法；第二章为微分系统，介绍了这些方程的初值问题和混合问题的求解方法；第三章为线性一阶偏导数方程，介绍了关于这些问题的一些先验估计，用来解决这些问题的解的存在性、性和稳定性等关键问题；第四章为完全积分与哈密尔顿－雅可比理论；第五章为非线性一阶偏微分方程的相关定理与举例分析。

本书是作者对自己教学生涯进行认真思考总结后所呈现的内容.全书共包括65篇物理内容，每一篇都包含"问题提要""典型例题""几点赘述"三个模块，可以让学生更深刻地理解问题，本书适合高中教师、学生及物理爱好者阅读.

本书以高中数学课堂教学改革中的具体问题为线索，通过对典型课例、案例的分析与反思，来回答这些具体问题的解决方法。可以说，这本书是在高中数学课堂教学改革中自然地“长”出来的，浓缩了作者三十几年来对高中数学教学的思考，也从一个侧面反映了一线教师在课程改革路上的迷茫、探索与成长。本书可供高中数学教师阅读及参考。

本书编选了行列式、线性方程组、矩阵和二次型、向量空间及其线性变换、群、环、域、模、仿射空间等方面的习题共1938道，并附有解答。不少题目是名家提供的，有些题目比较新颖，证明题较多。可供高等院校设置线性代数课程的专业的师生教学时参考。

《统计决策方法与应用》以经济应用为逻辑起点，以经济管理中的应用决策模型为说明对象，以掌握统计决策的基本方法、熟练应用软件进行量化决策分析为目标，系统介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者进一步提高量化分析能力和解决实际问题的能力。全书共分10章，主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。 《统计决策方法与应用》内容丰富，实用性强，适合用作高等院校统计、大数据分析、人工智能等相关专业本科生教材和研究生教材。