本书共7章，按照数论基础、素数分布规律和素数在RSA中的应用三个层次安排章节内容。首先，介绍素数研究必备的初等数论和代数学基础，重点介绍素数的基本理论和群环域格等理论；然后，介绍素数的分布规律，从薛式筛法中提出数论理论，对素数在6n+1和6n-1两列分布形式中的因子分布规律进行讨论；最后，从RSA公钥密码体制着手，分析RSA密码分析面临的诸多问题，如RSA密码分析与攻击，整数分解和素性检测三个方面，并着重分析素数分布在这一领域的应用，提出**基于大模数表的整数快速分解方法，同时也对作者在同余求解领域的**成果剩余倍分法进行简要介绍。传统素数相关的专著或书籍偏重于基础知识的讲解，适合数论相关专业的基础课程学习，本书更适合于在有一定的数论基础后，开展科学研究时参考使用。本书前半部分适合素数的兴趣爱好者阅读，后半部分素数规律和在RSA中的应用更适合从事相关专业研究的科研人员阅读，以期本书初步研究成果能够为素数相关的科研人员提供一些新的分析思路和方法借鉴。

函数型数据分析的主要研究对象是随机过程及其产生的样本，函数型回归模型的统计分析是函数型数据分析的主要内容。本书首先介绍了函数型数据分析的基础理论、研究方法和最新研究动态。本书详细地阐述了五类重要函数型回归模型的统计推断以及它们的应用，这些模型包括函数线性模型、部分函数线性模型、部分函数半参数模型、部分函数部分线性可加性模型、部分函数部分线性单指标模型等。本书可供统计学专业高年级本科生、研究生、青年教师以及应用函数型数据分析解决相关问题的其他专业如经济、金融、医学、气象、环境等领域的科研和应用科技工作者参考。

《自适应数据分析方法——理论与应用》以高频数据为主要研究对象，将不同的自适应分析方法（经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解）应用到金融高频数据的波动率估计中，并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律，这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据，同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。

本书是计算机类教学指导委员会推荐的系统能力培养教材之一。本书《离散数学及其应用—Python建模与实现》系统介绍了数理逻辑、集合论、图论和代数系统，以计算为认知模型，重点给出概念、运算及关系的计算表示，并用计算验证性质与定理。以逻辑为认知模型，给出概念、运算及关系的逻辑表示，并证明性质与定理。即注重概念、运算及关系的理解，又注重探究性质及定理的验证与验证。即以Python作为认识离散数学知识的模型，同时，又以离散数学作为离散世界的模型，为解决复杂工程问题提供实际应用解决方法。本书可作为计算机科学与技术、软件工程专业专业必修课教材，也可以作为其它信息相关专业“离散数学”教材。同时，本书可作为其他专业技术人员或学生的参考读物。

《随机发展方程引论》在讲授了随机微分方程、随机反应扩散方程、随机Navier-Stokes方程和带切换的随机微分方程解的存在唯一性和正则性的基础上，系统地讲授了加性噪声和乘性噪声驱动的随机发展方程的适定性及正则性，总结了Hilbert空间和Banach空间中随机发展方程遍历性证明方法，简要讲述随机动力系统的Wong-Zakai逼近及随机系统同步分析方法，总结了作者在分数阶偏微分方程、随机弱耗散系统和随机流体类发展方程的数值遍历性方面的研宄成果。

线性代数略似迷宫，进入不难，出来不易。本书是上卷《高数笔谈》、中卷《工数笔谈》的下卷。本书包括六章和附录，章为行列式，第2章为矩阵，第3章为坐标变换，第4章为对称矩阵与二次型，第5章为线性空间，第6章为欧式空间。作者根据五十余年的教学经验，专为青年教师及工科学生写的一本数学参考资料，目的是阐述一些线性代数的实际涵义，引导学生去思考，探索进行创新的追求。为兼顾工科学生的特点，本书不追求数学的严格性，但务使能学以致用，启发学生的主观能动性。

本书介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。本书除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是本书的特色，对书中所有的多元统计分析方法和理论都给出了R语言程序和应用，有大量翔实的应用案例可供参考，并配有相当数量的习题可供练习。《BR》本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。

偏微分方程是描述在变化中有守恒之物理世界诸多机制的重要手段。《数学物理方程及相关分析工具简明教程（英文版）》将围绕波动、热传导以及泊松方程三类*典型的二阶偏微分方程展开讨论，同时介绍特殊函数这一可用于求解偏微分方程的分析工具。《数学物理方程及相关分析工具简明教程（英文版）》旨在帮助读者初步形成综合运用偏微分方程分析解决物理问题的能力。

非参数估计方法是现代统计学中的重要方法，《现代非参数统计》主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、*近邻密度估计和频率插值密度估计，而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.《现代非参数统计》主要介绍这些估计方法的构造和定义，以及相关的大样本性质.在内容选取时，有部分参考了一些学术专著，也有部分来源于学术论文，并经过提炼和升华，对一些数值模拟计算还配有R软件代码，使其更加通俗易懂，适应更多读者.

《分数阶广义线性系统的研究与应用》主要研究了分数阶广义线性系统的系统分析和基本控制问题。首先介绍《分数阶广义线性系统的研究与应用》的研究背景、研究意义和技术路线，给出必要的分数阶数学理论作铺垫。其次，分别研究了分数阶广义线性定常系统的运动分析、能控性、能观性和状态观测器设计等问题。最后，将研究成果应用于分数阶电路系统的建模和控制，证实了研究成果的有效性和应用价值。《分数阶广义线性系统的研究与应用》可供研究分数阶系统及其控制的高年级本科生和研究生参考，但读者需具备一定的分数阶微积分、线性系统（现代控制理论）、广义系统等基础。《分数阶广义线性系统的研究与应用》也可作为应用数学、运筹学与控制论、控制科学与工程、系统理论等理工类大学生和工程人员的参考书。