本书介绍全国大学生数学建模竞赛的发展历程，利用大量图片展示了30年来全国各赛区和一些学校开展数学建模活动的成果和特色，记录了部分参赛者、组织者参加和组织数学建模竞赛的体会和感悟。希望本书的出版能够使得大家对数学建模活动有更全面和深入的了解。 本书可供曾经以各种方式关心、支持和参与过数学建模竞赛及其相关活动的各级教育部门的同志以及广大教师和学生阅读收藏，也为希望参与或者了解这项活动的各界人士打开一个窗口。

《行为视角下的库存管理》系统地介绍了库存管理的基础知识和基本理论，给出了常见的库存模型及其扩展，包括经济订单批量模型和报童模型等。在此基础上， 又讨论了带行为偏好和带供应链协调的库存系统。

.近年来，分支理论在实际数学模型中得到了极大的应用，特别是在人工神经网络与离散映射中已经取得很大发展。作者将动力系统分支理论中的方法分别应用于用时滞微分方程及迭代方程所表示的数学模型中，分析它们各自的分支情况。《分支理论在三维神经网络与二维离散映射中的应用》全书分为两部分，分析两类时滞神经网络模型的分支情况及三类离散映射模型的分支情况。有利于数学专业的高年级本科生与研究生对动力系统分支理论的理解与应用，为从事这方面研究的学生提供一个学习借鉴的机会。

积分论一直是分析学的核心领域，近年来产生的非可加积分、集值积分与模糊值积分理论发展迅速，且在信息论、控制论、数量经济、决策过程、人工智能和大数据等领域有着广泛的应用.《广义积分论》系统介绍非可加积分、集值积分与模糊值积分领域的*新理论成果，因为其涵盖了经典的Lebesgue积分，所以定名为“广义积分论”.内容有：单值积分，包括抽象Lebesgue积分、Bochner积分、模糊积分、（N）模糊积分、半模模糊积分、广义模糊积分、Choquet积分、拟积分、广义Choquet积分、格值广义模糊积分；集值积分，包括Aumann积分、Debreu积分、集值模糊积分、集值Choquet积分；模糊值积分，包括模糊值Aumann积分、模糊值模糊积分、模糊值Choquet积分；关于模糊数测度的积分；关于模糊数模糊测度的模糊积分、广义模糊积分、广义Choquet积分；广义模糊数理论.

本书旨在对三角（或Fourier）级数系数单调性条件的设置进行研究，以保证级数的各种收敛性。在对其历史和发展进行了系统回顾的基础上，本书重点关注**的研究进展：对系数的设置既包含单调性的终推广，同时在此框架下取消原有的正性限制，力求内容的系统性和原创性，而在论述证明过程中包含了新的思想、方法和技术。可为感兴趣的数学工作者和学生提供相关信息和更新素材。本书内容自洽，读者只需要具备一定分析知识便可阅读，并可选作研究生教材。

本书主要讲授Lebesgue测度与积分理论的基本内容。全书共6章，内容包括集合论初步、可测集、可测函数、可积函数、微分与积分、空间。本书力求用简明的语言阐述Lebesgue测度与积分理论的主要思想和方法，注重基本概念的讲解和基本方法的介绍，特别注重讲透Lebesgue积分理论与Riemann积分理论的区别和联系。本书还配有适量的练习题，并在每章后以二维码形式链接本章习题参考答案，供读者参考使用。

《新型人工蜂群和粒子群算法及应用》立足于解决工程实际问题，通过建构人工蜂群和人工粒子群优化算法寻优机理的理论框架，针对解决船舶电力系统稳定器设计、非线性动态系统辨识、船舶内壳板材优化设计、多约束问题优化、盲源分离、混沌系统参数辨识、图像有序盲分离、太阳能电池模型参数辨识、船舶混合能源系统配置优化及能量管理等若干关键问题，进行深入的研究和分析。《新型人工蜂群和粒子群算法及应用》的主要特点在于不仅针对相关问题进行理论上的分析，还通过一系列仿真实验予以验证，彰显其研究成果在理论和实践上的双重价值和意义。《新型人工蜂群和粒子群算法及应用》适合从事信号处理、自动化控制、智能信息处理和船舶工程的科研人员以及研究生学习参考。

《典型非线性多稳态系统的随机动力学》基于非线性随机动力学理论方法，研究了典型多稳态随机系统的动力学特性，揭示了由多稳态和噪声诱导产生的新颖非线性现象。《典型非线性多稳态系统的随机动力学》共7章，第1章详细介绍了随机共振经典理论及典型噪声的数值模拟方法等基础知识。从第2章开始，系统研究了不同随机激励下周期势系统和三稳态系统的噪声诱导共振、时滞三稳态系统的随机动力学特性等，并将理论结果应用于微弱故障信号的提取和随机振动能量采集系统的参数优化设计中。《典型非线性多稳态系统的随机动力学》内容主要来自于作者长期从事非线性随机动力系统的研究成果，体系完整，有助于深入认识噪声、非线性和时滞等对随机系统动力学的影响。

本书是一部英文版的数学专著，中文书名或可译为《各向异性黎曼多面体的反问题：分段光滑的各向异性黎曼多面体反边界谱问题：性》。本书的一个焦点就是反问题，数学物理反问题是一个比较新的研究领域，它有别于传统数学物理方程的定解问题。

本书结合分数微分学、Lyapunov稳定性理论和LMI理论等内容，按照不同耦合方式对系统进行分类，并分析了多重复杂性条件下的系统动力学性质和同步。其中，混沌映射分析包含对经典混沌映射和类分数阶混沌映射的动力学分析与控制。连续混沌系统研究包含了对Lorenz系统等经典混沌系统和复数域下扩展混沌系统的同步分析。基于分数微分系统和复数系统，通过规则耦合的方式，构造了分数阶时空耦合格子系统，并分析了系统在多重复杂性条件下的动力学行为。通过随机耦合的方式，进一步构造了多种具有实数状态的神经网络和具有逻辑状态的布尔网络模型，并给出了网络同步判据。