本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。

本书为英文原版，内容简介如下：本书是一部英文版的数学随笔集，中文书名可译为《几何、分析和数论精编》，本书作者为约瑟夫.桑德尔，他是罗马尼亚可鲁日大学数学系教授。他曾是15本国际期刊的编辑，是500多篇科学论文和400多篇方法科学论文的作者或共同作者。他已经出版了关于数学不同领域的图书12本。

本书主要利用反馈控制技术、线性矩阵不等式技术、Jensen积分不等式理论及李雅普诺夫稳定性理论，研究了几类非线性系统的混沌同步与分岔控制问题，本书内容的具体安排如下：第一章绪论，介绍了课题的研究背景及意义，混沌、分岔的定义与基本特征。第二章利用李雅普诺夫稳定性理论和LMIs方法，设计了时滞输出反馈控制器，实现了时滞混沌神经网络系统的指数H同步。第三章利用李雅普诺夫函数方法和反馈控制技术，得到了误差动态系统均方全局指数稳定的判定标准。第四章利用适当的Lyapunov-Krasovski泛函、Jensen积分不等式理论和线性矩阵不等式技术，给出了若干个时滞相关的充分条件，保证了具有受限制的扰动的混合时滞混沌神经网络的均方指数同步。第五章基于平面系统不动点的稳定性，得到了空间平面的稳定域。根据空间平面的稳定域，确定了空间混沌系统线性广义同步耦合强度的稳定域。第六章利用一个统一的延迟反馈方法控制2D离散动力系统的空间静态分岔，利用该控制方法。

本书首先介绍3个半参数回归模型以及在生存分析、医学统计、民意调查中经常会遇到的一些不完全数据，并对这些不完全数据的研究动态进行了梳理。其次研究缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验，以及缺失数据下的部分线性测量误差模型的非参数检验问题，通过模拟研究和实证研究来演示提出的检验方法的表现。接着在反应变量是随机左截断数据下， 讨论部分线性分位数回归模型的估计和变量选择问题。

本书首先介绍了立体几何概况，正文共包括三部分∶第1部分为计算题;第 2部分为问题和定理，第3部分为杂题，并给出了以上内容习题部分的答案、提示及解答。本书适合高中生、参加数学竞赛的选手及数学爱好者阅读及收藏。

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本书系统介绍非线性优化的基础理论，内容包括非线性规划、非线性二阶锥优化、非线性半定规划的**性理论和经典的稳定性分析理论，稳定性分析主要包括Jacobian**性条件下的稳定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系统的强正则性的刻画。为了刻画非线性二阶锥优化和非线性半定规划的理论，以较短的篇幅介绍了对偶理论、锥约束优化的**性理论与经典的稳定性结果，还介绍了Lipschitz连续优化和互补约束优化问题的**性必要条件。

《几何原本》是古希腊数学家欧几里得的一部不朽著作，集古希腊数学的成果和精神于一书。它既是数学巨著，又极富哲学精神，并第一次完成了人类对空间的认识。 《几何原本》自问世之日起，在长达两千多年的时间里，经历多次翻译和修订，自1842年第一个印刷本出版，至今已有一千多种不同的版本，流传甚广。 《几何原本》收录了原著13卷全部内容，包括5个公设，5个公理，23条定义和467个命题，即先提出公设、公理和定义，再由简到繁予以证明，并在此基础上形成了欧氏几何学体系。欧几里得这一演绎推理，后来成了用以建立知识体系的严格方式。这种思维范式的确立，对人类知识发展和形成的影响尤为巨大。

本书主要以对称理论为工具，研究了若干非线性偏微分系统的非局部对称、Lie对称、条件Lie-B？cklund对称及近似条件Lie-B？cklund对称；以伴随方程方法及相关理论为基础，研究了几类非线性系统的守恒律；以Lax对和规范变换为基础，研究了几类非局部方程的Darboux变换．书中介绍了相关的求解非线性偏微分系统的方法，并将这些方法应用于常系数及变系数的非线性局部偏微分方程和非线性非局部偏微分方程中，得到了方程多种类型的精确解和近似解，给出了解的图形及动力学行为分析．通过分析这些解的动力学行为，挖掘非线性偏微分方程解所隐含的物理意义，为解释方程所刻画的物理现象提供依据.

基于测度论和正则变化理论，《一个大跳准则：重尾分布的理论和应用》系统介绍了次指数分布及相关分布的概念、例子、性质和研究进展。这些分布都具有或部分具有一个大跳的本性，从而得以揭示独立和相依随机变量在卷积、随机卷积、乘积卷积以及它们的卷积根方面的封闭性和渐近性等。这些结果在随机游动、风险理论、Levy过程及无穷可分分布等领域的研究中发挥了重要的作用。