数学
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数学基础刘子辉 主编本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外,还包括了应用实例的介绍,其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面,针对具体问题提出解决方案,并附有关键代码,对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。 -
世界著名平面几何经典著作钩沉刘培杰数学工作室本书共分五编,分别为第一编近世几何学初编,第二编几何作图题解法及其原理,第三编初等几何学作图不能问题,第四编几何作图题及数域运算,第五编奇妙的正方形.本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者. -
微积分概念发展史Carl B.Boyer 著,唐生 译《微积分概念发展史》是关于微积分概念发展历程的经典著作。作者从芝诺悖论开始,以柯西的极限理论、戴德金等人对连续性、数和无穷大理论的发展结束,系统介绍了这些概念和一系列相关探索。既有引人入胜的历史叙述,又有对思想源流的深刻分析;不仅阐释了数学发现的方法,而且阐明了数学思想的基础,使读者意识到数学不是一种技术,而是一种思维习惯。这部数学史经典值得数学教师和数学爱好者认真研读。 -
Python数学建模算法与应用司守奎,孙玺菁 著本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例,阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”,前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习;后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题,其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。 -
发展你的空间想象力刘培杰数学工作室本书共分两编∶编图形;第二编游戏.它包含一些有助于智力锻炼的习题,这些习题可以帮助读者发展空间想象力,这不仅对于在初年级学习几何是必须的,对于在工科院校很多课程的成功学习也是必须的.它在选择未来职业的层面上对学生也是有益的. 本书可以作为发展学生想象力的专门教程也可供数学爱好者参考使用. -
测度论[美] 保罗·哈尔莫斯 著,程晓亮,徐宝,华志强 译测度论是研究一般集合上的测度和积分的理论,近年来在现代分析的应用中已显示出极大的潜力.作为测度论中的“**”,本书的主要目的是对测度论进行统一的介绍,内容有:集合与集类、测度与外测度、测度的扩张、可测函数、积分、一般集函数、乘积空间、变换与函数、概率、局部紧空间、哈尔测度、群的测度和拓扑. -
概率论与数理统计项立群,汪晓云,张伟,梅春晖,梁勇 著本书是高等院校本科生概率论与数理统计课程的教材。本书第一版于2011年出版,为了更加适应新时代本科教育教学、新工科新专业新发展的需要,也为了更加适应一流专业一流课程建设的需要,广泛吸收住那也认证的先进理念,丰富阅读内容、提高阅读舒适感,本书做了修订。在内容上做了适当的修改,并修改了相应的例题与习题。每章增设了近年来部分考研真题作为复习题。部分习题提供了详细解答。本次修订将有利于读者通过更多渠道、更多方式获取更多新知识、新方法和新思想。 -
初中数学拓展性课程教学案例精选叶立军,斯海霞 著《初中数学拓展性课程教学案例精选》甄选了一些初中数学拓展性课程教学的优秀案例,共分为四篇。第一篇为生活数学与应用类案例解析,第二篇为数学实验与探究类案例解析,第三篇为数学思想与方法类案例解析,第四篇为知识延伸与拓展类案例解析。《初中数学拓展性课程教学案例精选》定位明确、内容丰富、选材合理、结构严谨、叙述通俗,具有科学性、实用性、时代性、学术性等特点。《初中数学拓展性课程教学案例精选》适合于高中教师及数学爱好者使用。 -
常微分方程东北师范大学微分方程教研室 著本书是东北师范大学微分方程教研室所编写的《常微分方程》(1982年第一版、2005年第二版)的修订版。全书共分六章,主要内容有:初等积分法、基本定理、一阶线性微分方程、n阶线性微分方程、定性和稳定性理论简介、一阶偏微分方程初步等。各章节之后都配备一定数量的习题。 本书可作为高等学校数学类各专业常微分方程课程的教学用书或参考书,对理工科学生学习常微分方程理论亦具有参考价值,还可作为科技工作者的参考用书。 -
分层分位模拟田茂再 著随着科学技术的迅猛发展,具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍。能完全剖析这类数据,发觉该类数据表象下的潜在规律性对于统计学等科研领域很有意义。《分层分位模拟——理论、方法及以应用(英文版)》致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识,侧重于分层分位回归理论、方法及其应用研究。内容主要包括三大块:分层数据建模、分位回归与分层-分位回归。主要涉及到线性分层分位回归模拟、非参数分层分位回归模拟、适应性分层分位回归模拟、可加性分层分位回归模拟、变系数分层分位回归模拟、单指数分层分位回归模拟、分层分位自回归模拟、复合分层分位回归模拟、高维分层分位回归模拟、分层分位回归模拟、分层样条分位回归模拟、分层线性分位回归模拟、分层半参数分位回归模拟、复合分层线性分位回归模拟、复合分层半参数分位回归模拟等。
