Hom-李型代数作为一个比较年轻的代数方向，已经被推广到很多经典的代数结构中，近年来取得了比较丰富的研究成果.《Hom-李型代数》以作者十年来在该方向的研究成果为基础，介绍Hom-李型代数理论及研究动向.《Hom-李型代数》共六章，分别介绍了Hom-李型代数的导子与广义导子理论、表示、上同调与扩张理论、形变理论、分裂理论、乘积结构和复结构理论、构造理论等.《Hom-李型代数》力求结构清晰、理论证明与公式推导详尽，集理论入门与提升于一体.

本书按照基础数学、经典高等数学、现代应用数学几大模块，分为数与数学、数学科学的支点一一公理体系、对还是错？悖论与数学危机、从兔子到黄金分割一一神奇的斐波那契数、人类智力大PK一一三大古典几何难题等十八讲，以问题及其解决过程来培养学生的数学思维方式。

《多元理想插值的离散化》综述了多元多项式插值与理想插值的研究理论并系统介绍了理想插值中离散化问题的背景理论及发展动向，总结了作者近年来在理想插值离散化问题上所取得的一些研究成果。全书主要包含四部分内容：多元理想插值问题的离散逼近算法；针对二阶微分闭子空间离散逼近问题的简化离散算法及其改进方法；二元理想插值的构造性离散化算法；宽度为1的微分闭子空间的等价表示及其离散化问题。《多元理想插值的离散化》可供高等学校计算数学及应用数学等相关专业的教师、研究生和高年级本科生使用。

《问题驱动的中学数学课堂教学：代数与几何卷》基于数学内容的思想性针对高中代数与几何内容为中学数学教师和大学师范生以及数学教育研究生提供了建设性意见。对代数与几何的历史做了一番梳理，本着尊重历史与突出数学思想的原则设计了大量案例，其设计源于教材又不拘泥于教材。《问题驱动的中学数学课堂教学：代数与几何卷》有别于传统的数学教育理论书籍，作者融数十年数学研究经验与教学经验于数学教育研究中，提出了一些新颖的见解，直接面向一线教学提出具体的教学建议，不失为一本具有重要指导意义的一线教师教学参考书。《问题驱动的中学数学课堂教学：代数与几何卷》适合大学师范生作为教法教材或参考书，也适合中学一线教师作为培训用书或教学指导用书及中学生的参考读物，还适合数学教育研究工作者作为参考书。

本书是论述随机函数学科基础理论的学术性著作。该书从拉普拉斯与高斯在早年的学术分歧到今日的统一，均以简练的数学语言，做出了严密的阐明。本书共分5编，以数学准备、随机函数、随机函数方程、学术备忘等若干维度，对随机函数理论和几个实际应用问题进行了详细阐释。书中还介绍了王玉玮分布，提出了随机数据处理的新途径。

为了帮助考生全面深入地梳理管理类联考综合能力数学部分的理论知识，培养解题思路，提高思维能力，本书严格按照考试大纲的要求，将碎片化的考点进行系统的整理，快速引导考生构建基础知识体系，掌握重要考点，从而激发学生的学习兴趣。本书分为算术、代数、几何、数据分析、应用题五大部分，共13章。从宏观的角度出发，让考生从整体上把握考试的内容与方向，同时将每一部分划分为不同的章节，进一步将考试范同中的所有内容按考点进行分类。每章内容包括基础讲解和强化训练，基础讲解包括知识点梳理和例题练习，可在夯实基础阶段使用，强化训练包括众多练习题，可在强化提升阶段使用，当然考生也可以根据自身实际情况灵活变通使用。在这一系列由浅人深的备考学习后，相信考生可以掌握考试所需的知识和解题技巧，同时提升学习能力，提高解题速度，提振考试信心。

本书是由钟栗教育考试研究院通过多渠道整理中国科学技术大学少年班“创新试点班”的历年初试物理真题汇编而成的，并给出了对应的详细解析。读者可通过本书初步了解中国科学技术大学创新班校考初试的命题内容、风格，以便把握大概的备考方向。 本书可为广大高中教师指导学生备考笔试提供强大助力，也适合有志于报考中国科学技术大学创新班的优秀的高一、高二学生，及学有余力，希望提升课外解题能力的学生参考使用。

《数学核心素养的测评与路径》基于《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》与PISA数学素养测评体系，借鉴教育认知诊断评估理论与技术中的有关认知诊断模型，运用数学教育测量与评价理论中的经典测量理论和项目反应理论等原理和技术手段，对课程标准所界定的六大数学学科核心素养水平的达成进行测量与评价研究，并以此为基础探究数学学科核心素养的实现路径.主要内容有数学的本质与数学核心素养;数学学科核心素养的测量与评价研究;数学学科核心素养水平的实现路径探究，内容涉及数学抽象素养培养路径的构建与案例、逻辑推理素养的培养路径与公理化思想的教学、数学史与数学教育案例研究、教育技术对数学思维的影响及发展研究暨T-TPACK理论模型的建构与教学案例、数学学科核心素养如何落地的教学设计与实施案例研究等.

本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。本书第1～4章主要讲解Python编程的基本知识，第5～12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5～7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。本书适合高等院校及培训机构相关专业的参考用书，以及对如何使用Python处理数学问题感兴趣的初学者阅读。

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。