《概率论与数理统计（第二版）》包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第二版）》本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、思考与问答，补充了R语言应用方面的内容。《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校理工科、经管类等本科专业的教材或教学参考书。

《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》是基于作者的讲义“非线性自治系统上的无穷维动力系统”，它的目的是系统整理和完善无穷维动力系统及其应用偏微分方程理论，特别是在流体力学方面。《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》旨在介绍一些来自物理、流体力学和材料科学的自治非线性演化方程的*新结果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系统、非线性热粘弹性系统，《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》的大部分内容都是基于作者近年来进行的研究，其中一些以前只在原始论文中发表，有些材料直到现在才发表。

本书主要面向学有余力的小学高年级学生、中学生以及其他数学爱好者，从有趣的数学故事出发，由浅入深地介绍数论、代数、几何和组合数学等主要内容，并对概率、拓扑等内容进行了有益的拓展。同时，本书再现了多个与数学原理相关的历史、文化、科学和艺术场景，展现了数学之美以及数学和人文科学的统一。本书综合趣味性和可读性，以可以启发读者自主思考的方式——提供分析和解决问题的思路，使读者能够举一反三、开拓思维。本书可以作为学生的课外读物，也可作为数学爱好者进行数学思维训练和补充数学知识的资料。

本书内容详实，结构严谨，侧重于介绍优化理论在实际生活中的应用，是学习优化理论不可多得的入门教材。读者将从本书中学到如何识别、简化、建模以及求解相关优化问题，并将其中暗含的基本原理应用到自己正在进展的项目中。本书对线性代数做了清晰而完整的介绍。通过引入相关的实际案例，以易于理解且形象的方式给读者展示核心的数学概念，并帮助其领会问题的实际意义。阅读本书不需要太多的预备知识，读者只需要对几何学、微积分学和概率统计学有一个基本的了解。本书可用于本科生或研究生优化理论学习的教材。

《三维流形组合拓扑基础》主要介绍三维流形组合拓扑的基本理论和方法，内容包括正则曲面理论、连通和素分解、Heegaard分解、Haken流形、Seifert流形等传统内容，同时融入了对一些经典定理的现代处理方法，包括Heegaard分解稳定等价定理（Reidemeister-Singer定理）、Waldhausen的S3的Heegaard分解的唯一性定理、Lickorish-Wallace定理、Jaco加柄定理、Casson-Gordon的弱可约Heegaard分解与Haken流形的联系定理等，并尽量做到自相包容.为方便读者了解与三维流形组合拓扑相关的一些内容，在第2章介绍了曲面的拓扑分类，在*后几章介绍了纽结理论初步、辫子群理论初步和映射类群理论初步，供读者学习时参考.

本书是根据“新工科”专业对线性代数课程教学的基本要求编写而成，本书由n元线性方程组引入矩阵的概念及计算，由高斯消元法求解线性方程组引入矩阵的初等变换与初等矩阵、矩阵的等价与标准形；强化线性代数知识的应用，精选通读易懂的应用案例；加入数学软件MATLAB的初步应用；每章以拓展阅读形式扼要介绍线性代数相关概念的来龙去脉、相关知识的发展历程，展现数学家的科学精神，挖掘相关的课程思政元素，从而增加学生的阅读乐趣，激发学生的学习热情，提高学生的数学素养。全书结构清晰、行文简洁、论证严谨。全书的知识安排有益于培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、几何直观能力、数学建模能力和数学软件应用能力。本书共分为五章， 包括矩阵、行列式、向量组与线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换；每章最后一节安排一定量的应用实例与MATLAB实践；每章配置一定量的习题， 分基础题和提高题， 其中基础题注重对基本概念、基本理论和基本方法的理解和巩固， 提高题注重知识的综合运用， 包括全国硕士研究生招生考试试题和实际应用题。本书可作为“新工科”背景下高等学校非数学类专业线性代数课程的教材， 也可供相关读者参考。

《应用拓扑学》以点集拓扑核心内容为基础，从经典拓扑和内蕴拓扑的应用出发，结合理论计算机科学和信息科学等进一步阐述无点化拓扑、Domain理论、数字拓扑与数字图像信息处理、形式概念分析与广义近似空间理论（粗糙集理论）、宇宙拓扑模型等。《应用拓扑学》共12章。第1—3章是点集拓扑的经典内容；第4章为范畴论基本概念和无点化拓扑；第5—8章是序结构理论及拓扑学在Domain理论中的应用；第9章是数字拓扑及在数字图像处理方面的应用；第10章是关于形式背景的序结构和拓扑理论；第11章是广义近似空间和抽象知识库的拓扑理论；第12章是对宇宙空间拓扑模型的探讨等。

本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖既包括我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．

《忆阻神经网络动力学与同步控制》系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。《忆阻神经网络动力学与同步控制》重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全面、方法实用完备，反映了当前国内外的*新研究动态和作者的*新研究成果。通过阅读《忆阻神经网络动力学与同步控制》，既能使一般读者系统了解和掌握忆阻神经网络动力学与同步控制的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。

本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．