Applications in modern biotechnology and molecular medicine often require simulation of biomolecular systems in atomic representation with immense length and timescales that are far beyond the capacity of computer power currently available. As a consequence， there is an increasing need for reduced models that describe the relevant dynamical properties while at the same time being less complex. In this book the authors exploit the existence of metastable sets for constructing such a reduced molecular dynamics model， the so-called Markov state model （MSM）， with good approximation properties on the long timescales. With its many examples and illustrations， this book is addressed to graduate students， mathematicians， and practical computational scientists wanting an overview of the mathematical background for the ever-increasing research activity on how to construct MSMs for very different molecular systems ranging from peptides to proteins， from RNA to DNA， and via molecular sensors to molecular aggregation. This book bridges the gap between mathematical research on molecular dynamics and its practical use for realistic molecular systems by providing readers with tools for performing in-depth analysis of simulation and data-analysis methods.

《转移定价模型与方法》以转移定价决策模型与方法为核心主题，以不同产品环境和市场环境为背景展开研究。《转移定价模型与方法》共分为八章，分别研究不同市场竞争环境和不同产品类型下的企业转移定价决策问题，涉及垄断环境下的转移定价、竞争环境下的转移定价、考虑库存的转移定价、多产品转移定价、技术产品转移定价和动态转移定价等研究问题。《转移定价模型与方法》的研究结果发展和完善了转移定价决策理论模型与优化方法，为解决不同环境下的企业转移定价决策实践问题提供了重要的理论依据和实践指导。

2022版课标特别关注代数推理，用代数推理发展数学逻辑，实现数学证明。书稿主要基于代数本质，以符号为载体，感受算术到代数的演变历程；基于代数推理教学，感悟代数推理的内容产生和方式表达，分化研究代数推理的具体呈现，整体建构代数推理的知识体系；基于代数推理应用，翻译代数问题，推理代数过程，表达代数逻辑，外显抽象的代数推理过程，感受代数推理的价值，体会代数推理的必要性、逻辑性与严谨性，实现从算术思维走向代数思维。

增长*线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。《增长*线模型及其扩展》内容包括增长*线模型、多元线性与增长*线混合模型、嵌套可加增长*线模型、正交可加增长*线模型和多元增长*线模型等，以极大似然和广义*小二乘法为基本主线阐述参数的估计、假设检验及其估计的大小样本性质。

《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要介绍作者和国内外同行在椭圆方程有限元逐点超收敛领域中取得的研究成果，《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》绝大部分内容是作者及其合作者二十年来在该领域的研究所得。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要内容是基于“离散格林函数——两个基本估计”这一框架，以投影型插值算子和权函数为主要分析工具，深入系统地研究了椭圆方程有限元的逐点超收敛性。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》的研究方法和成果可以运用到发展型偏微分（或积分-微分）方程的超收敛研究中。

这本书以悠闲的方式涵盖了一个完整学年概率课程的所有标准内容，重点是在研究生或高年级本科生高级课程中的金融分析应用。它融入了相当多的测度论和实分析，但以特别简单和直观的方式介绍了σ-域、测度论和期望。每章都包含大量的例子和练习，丰富了教材的呈现。Walsh是这个学科的一位大师，他写了一本关于概率的精彩书籍，恰好适合这个水平。他以悠闲的步调覆盖了学生需要了解的所有重要主题，并提供了优秀的例子。我很遗憾，几年前我教授这门课程时，他的书还没有问世。—Ioannis Karatzas， Columbia University在这本精彩的书中，John Walsh呈现了概率论的全景图，从关于均值、中位数和众数的基本事实开始，继而对马尔可夫链和鞅进行了优秀的描述，并以布朗运动为高潮。作者的个人风格贯穿全书；他成功地将严谨性与对关键思想的强调结合起来，使读者在被太多细节围绕时也不会忘记森林的全貌。正如前言所述，“要愉快地教授一门课程，同时也应该在学习过程中获得乐趣。”事实上，几乎所有的教师都将从这本书中学到一些新知识（例如，Skorokhod嵌入的潜在理论证明），同时它对学生来说既有吸引力又易于理解。—Yuval Peres， Microsoft

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

“（本书）充分展现了作者在教育方面的天赋才能——以清晰而通俗的语言给出复杂的论证。”“它是函数论方面，唯一用俄文写的、在其中可以找到如同（关于分割球面的）豪斯多夫定理那样‘困难’定理的完备而又最简明证明的一本好书。”——俄罗斯的有关书评本书是俄罗斯（苏联时期）杰出数学家И. П.那汤松的一本重要著作，影响很广。本书在20世纪50—60年代曾是我国高校数学专业实变函数论课程的重要教学参考书。本版系根据原书1956年第2版中译本，对照原书2008年第5版原文校订后重新出版的。全书共有18章，主要内容为：可测集与可测函数、勒贝格积分、可和函数与平方可和函数（包括空间L2与l2，Lp与lp等）、有界变差函数与斯蒂尔切斯积分、绝对连续函数与勒贝格不定积分，以及与上述内容对应的，在多元函数情形和无界函数情形的扩展；以小字排印的有：奇异积分与三角级数、集函数及其在积分论中的应用、超限数、函数的贝尔分类、勒贝格积分的推广（包括佩龙积分、当茹瓦积分和积分的抽象定义等）。这些内容虽然超出了教学大纲，但其丰富的材料为其他函数论方面论著中所不多见，有较大参考价值。为内容叙述的需要，还专辟一章（第18章）介绍了泛函分析的某些知识。在大部分章末都附有相当数量的习题，其中多数难度较大。本书论述详尽、明晰而又言简意赅，内容逐步深入，一些典型的处理方法有助于启发读者思考。除了俄文原著，本书曾被译成7种文字出版。本书可作为数学专业大学生、研究生、教师和有关工作者的参考书。

《稳态Navier-Stokes方程的Liouville定理》介绍了Navier-Stokes方程，特别是定常Navier-Stokes方程的基础知识和**技巧，重点讨论了Liouville定理与定常Navier-Stokes方程解的分类问题。第1章将回顾一些基本的工具和技术，包括Stokes方程的基本解、Stokes估计、Bogovskii映射等；第2章对于三维稳态Navier-Stokes方程，将描述一些主要的进展，包括一些取决于速度、总压力或势函数的Liouville唯一性结果；第3章将从Navier-Stokes方程的衰减估计来研究；第4章将介绍一些二维Navier-Stokes方程的进展，包括Liouville定理、解的衰减或分类估计；*后，第5章将从不同区域或其他模型来讨论Liouville定理的一些进展。

本书介绍了相对论的数学基础的相关理论知识。目标读者是数学、其他科学和工程专业的高年级本科生和研究生。读者应了解高等微积分的基础知识、一些解微分方程的技巧、一些线性代数知识以及集合论和群论的基础知识。本书适合对相对论的数学方面感兴趣的高年级本科生、研究生以及数学研究人员阅读参考。This book has three main goals. First， it explores a selection of topics from the early period of the theory of relativity， focusing on particular aspects that are interesting or unusual. These include the twin paradox; relativistic mechanics and its interaction with Maxwell's laws; the earliest triumphs of general relativity relating to the orbit of Mercury and the deflection of light passing near the sun; and the surprising bizarre metric of Kurt G？del， in which time travel is possible. Second， it provides an exposition of the differential geometry needed to understand these topics on a level that is intended to be accessible to those with just two years of university-level mathematics as background. Third， it reflects on the historical development of the subject and its significance for our understanding of what reality is and how we can know about the physical universe. The book also takes note of historical prefigurations of relativity， such as Euler's 1744 result that a particle moving on a surface and subject to no tangential acceleration will move along a geodesic， and the work of Lorentz and Poincaré on space-time coordinate transformations between two observers in motion at constant relative velocity.The book is aimed at advanced undergraduate mathematics， science， and engineering majors （and， of course， at any interested person who knows a little university-level mathematics）. The reader is assumed to know the rudiments of advanced calculus， a few techniques for solving differential equations， some linear algebra， and basics of set theory and groups.