为了解决四维纽结理论中的一些问题，本书作者利用了各种技巧，重点研究了S^T中的结及其基本群包含的交换正规子群。它们的类包含了具有几何吸引力和容易理解的示例。此外，还可以将代数方法得到的结果应用于这些问题之中。四维拓扑取得的工作将在后面的章节中应用到2-纽结的分类问题之中。本书共八章，包括了结和相关流形、结群、局部化与非球面性等内容。本书由浅入深，适合高等院校师生、代数拓扑学相关专业的研究者、爱好者参考阅读。

本书是一本引进版权的微分几何英文专著。中文书名可译为《沃克流行几何学》。 本书的作者有五位。 *位是：米格尔.布拉索斯-巴斯克斯。西班牙拉科鲁尼亚大学数学系教授。 第二位是：爱德华多.加西亚-里奥.数学教授，圣地亚哥.德.孔波斯特拉大学（西班牙）数学研究所的成员。他于1992年从圣地亚哥.德.孔波斯特拉大学获得博士学位，是《几何分析杂志》编委会成员，他的研究方向是微分几何和数学物理。 第三位是：彼得.吉尔凯.俄勒冈大学数学系教授，理论科学研究所的成员，美国数学学会会员，《数学、微分几何与应用》和《几何分析杂志》的编委会成员。1972年，在尼伦伯格的指导下，他从哈佛大学获得博士学位，他的研究方向是微分几何、椭圆型偏微分方程和代数拓扑学，他发表了250多篇研究论文和多本著作。 第四位是：斯坦纳.尼克塞维奇.塞尔维亚贝尔格莱德大学数学院教授。 第五位是：拉蒙.巴斯克斯-洛伦佐.西班牙圣地亚哥.德.孔波斯特拉大学教授数学学院教授。

传统的线性时间序列模型不能解释经常性的离散跳跃性，更不能刻画变量的离散相依性，给出的预测值通常也非整数值。为此，具有特殊相依结构的多种离散值时间序列模型应运而生，影响较大的模型是Thinning算子模型。本书针对基于Thinning算子的离散值时间序列模型进行探究，主要就模型选择问题、时间平稳性问题、参数估计方法选择等时间序列模型传统热点领域展开讨论，在实证研究中也比较了主流的离散值时间序列模型预测方法的适用性。本书主要探讨五个问题：（1）针对INAR（p）与INMA（q） 模型参数的极大似然估计量、条件很小二乘估计量与Yule-Walker估计量，多角度地比较它们的估计效果；（2）论述运用传统的模型选择准则和交叉验证法来确定泊松INAR（p）模型参数p的合理性；（3）讨论离散值随机游走过程的极限性质，证明单位根过程中的自回归系数的极限分布；（4）提出整数值泊松随机系数滑动平均过程、门限泊松整数值滑动平均模型，证明其存在性与遍历性，给出一些特殊情况下的矩估计量；（5）运用整数值INAR（p）模型来研究中国股市的个股交易量行为，给出交易量的概率预测

《数学、科学和认识论》共包含三个部分，分别是：数学哲学、批判的论文、科学与教育。卡拉托斯认为反驳在数学中起决定性的作用，猜想的提出不能保证没有反例出现，数学发展的过程则是一个以更深刻、更全面、更复杂的猜想代替原有较朴素的猜想的过程。他认为数学没有必然性的基础，数学公理的真理性难以保证，因而必须把数学看成是“准经验的”。

《微分几何的各个方面》共分三卷，本卷是第二卷，章节延续第1卷，包含五章内容：第四章讨论了黎曼几何中的一些附加问题；第五章讨论了德雷姆上同调的基本性质，并简要介绍了特征类理论；第六章讨论了李群和李代数；在第七章中，给出了关于齐次空间和对称空间的指数映射，即经典群；在第八章中建立了单纯上同调、奇异上同调等之间的关系。《微分几何的各个方面》由浅入深，详略得当，条理清晰，可以用作该学科的本科课程，适合高等院校师生及数学爱好者参考阅读。

本书是一本引进版权的国外数学英文原版教材，中文书名可译为：《为有天分的新生准备的分析学基础教材》。本书的作者有三位：第一位是彼得.M.吕蒂，美国圣文森特山学院教授；第二位是吉多.L.外斯，圣路易斯华盛顿大学教授；第三位是史蒂芬.S.萧，圣路易斯华盛顿大学教授。

《清华大学“工农兵学员”微积分课本》力求从生产生活实际出发，以分析微分、积分为线索，阐述了微积分的基本分析方法，研究了微积分的计算和应用问题．《清华大学“工农兵学员”微积分课本》可供数学爱好者阅读，也可作为理工科大学参考书．

《积分：分析学的关键（英文）》共包含五章内容，主要介绍了分析学的关键——积分。首章阐述了积分在分析学中的重要作用，详细地论述了常用的积分理论，给出了积分的相关概念；第二章和第三章讨论了黎曼积分和勒贝格积分；第四章对两种理论进行了比较；最后一章介绍了Henstock积分、Daniell积分、Riemann-Stieltjeg积分等常用积分。通过论述常用的积分理论及应用等知识，让读者更深入地了解有关分析学在积分中的重要性。《积分：分析学的关键（英文）》由浅入深，详略得当，条理清晰，可供高等院校师生及数学爱好者参考使用。

为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系，本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究，针对类型交叉与数据模糊主题，给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时，也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中，第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介绍精确数据视角下的广义DEA模型及方法。第4章和第5章主要介绍基于可能集重构与样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析方法。第6章和第7章主要考虑多种政策环境与混合规模收益下决策单元的有效性评价方法。第8章和第9章主要探讨基于区间数的广义DEA模型。第10章和第11章给出基于样本评价的广义模糊数据包络分析模型。第12～14章首先介绍模糊综合评判方法，然后给出如何应用DEA方法解析模糊综合评判无效的原因。第15章和第16章给出复杂指标度量方法下的模糊综合评判无效原因的分析模型。

F.克莱因在他提出的著名的《埃尔朗根纲领》中，以变换群的观点综合了各种几何的不变量及其空间特性，以此为标准来分类，从而统一了几何学。