本书是在第2版的基础上，结合当前应用型本科院校教学情况修订的。全书共分10章，第1—5章是概率论部分，包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；第6—10章是数理统计部分，包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。每章各节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录（数学建模及大学生数学建模竞赛简介、概率论与数理统计实验简介、概率论与数理统计附表）。本书可供高等院校（特别是应用型本科院校）数学类、统计类等有关专业作为教材使用，还可供科技工作者和广大师生参考。与本书配套的《概率论与数理统计教程习题解答》已经出版，它对学生学习、复习以及对教师备课、授课会有所帮助。

《数学之美》从几个著名数学问题出发，深入浅出地讲解了与我国初高中的教学实际紧密联系的数学知识，并把知识内容与数学核心素养结合起来。在这条知识主线的周边，穿插介绍知识内容的历史发展过程，对相关数学分支在数学史上的地位进行深入思考，并辅之以数学文化、趣味知识、数学游戏、数学悖论等茂盛枝叶。全书共6章，第1章介绍无处不在的杨辉三角；第2章介绍当我们谈论正方体时，我们能够谈论些什么；第3章介绍了神奇的 2；第4章介绍斐波那契数列与黄金分割；第5章介绍圆锥曲线面面观；第6章介绍感悟数学的魅力与威力。《数学之美》根据中学生的实际需要，并结合 500多幅精美的插图进行讲解，全书讲解清晰自然、特色鲜明，非常适合初高中学生、初高中数学教师、数学爱好者阅读。

在本书的十五讲中， 讲可以在新生 课前后做参考，介绍微积分的学科特点和学习方法；第2—6讲为一元微积分中各章的一个专题，配合各章复习课；第7讲用于一元微积分总复习阶段；第8—13讲为多元函数微积分的各章中的专题选讲，配合各章复习课； 4、15讲分别用于多元函数微积分总复习和全部微积分总回顾。每讲都有三个环节：精粹导读、阅读启示（对思想方法和对真善美的启示）、问题解决（对章节中的问题的探究、对习题性质和解题策略的研究），各讲 在附录中提供两套模拟练习卷（“一题一类复习卷”和“一题一型复习卷”）。希望这些内容，可以增进学习方法和学习资源多样化的可能性。

本书主要介绍常用数据分析的基本内容与方法，包括数理统计基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分及因子分析、相关分析、方差分析、时间序列、面板数据、图形绘制等。本书涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用软件，这几款软件各具特点和优势，在具体数据处理应用中推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。本书突出实用原则，内容和实例以期满足各个专业的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生数据分析、定量研究方法类课程以及从事数据统计分析的研究者参考使用。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

湖南大学数学学院组编的大学数学系列教材共包括5册。本书是第5册，主要介绍复变函数和积分变换的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，内容包括复数、复变函数、复变函数的积分、解析函数的级数展开、留数理论及其应用、共形映射、傅里叶变换及其应用、拉普拉斯变换及其应用。各节后配有适量的习题，各章后配有综合复习题。本书结构严谨，内容丰富，重点突出，难点分散，概念、定理及理论叙述准确、精练，符号表示标准、规范，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性，便于教学。本次修订时 新的各章综合复习题，以及补充的适量讲解视频，均以二维码的形式呈现。本书是为高等学校本科非数学类各专业编写的“复变函数与积分变换”课程的教材，同时适合其他需要获得相应数学知识、提高数学素质和能力的人员使用。

数据已经成为人们日常生活的一部分，数据分析的需求也日益提高。本书尝试以初学者的视角梳理时间序列分析的相关内容，按照核心知识、数据导向、建模框架展开介绍，力求让读者轻松、愉快地掌握时间序列分析的基本思想，提高数据分析应用能力，努力实现统计知识传授、数据分析能力培养以及实事求是价值传递。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律，本书精心挑选了丰富的实例，以问题的形式将教学内容呈现在读者的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法，形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法，也补充介绍了伴随着大数据产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时，基于实际数据和案例的分析，为读者呈现思路清晰、易于操作的时间序列建模过程，也引导读者参与知识发现，加强自主数据分析，让读者在解决问题的过程中习得知识、发展能力，提升素养。本书力图为读者呈现一个时间序列“大”模型的整体分析框架。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂，R软件的使用也便于读者模仿练习。本书每章都提供了代码和数据，方便进一步深入地学习，读者可通过扫描封底的二维码获取。后期还将推出虚拟仿真实验平台。本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

本书是与《随机过程》主教材配套使用的学习指导书，主要目的是进一步让非数学专业、工科背景的本科生、研究生轻松地学习和熟练掌握随机过程的基本概念、基本理论和基本方法，并运用随机过程知识来分析和解决实际问题。全书共六章，内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程和马尔可夫过程。每章分为四部分，依次为内容提要、例题详解、习题指导、基于R语言的随机过程实验指导。本书可作为高等学校通信工程、电子信息工程和其他相关专业本科生的学习指导书，也可以作为报考硕士研究生的复习辅导书，还可作为有关教师的教学参考书。

本书以数理逻辑和算法理论的进化为主线，并结合计算机与人工智能学科的发展为其主要特色进行论述。本书共分8章，主要内容包括算法化和公理化矛盾统一的数学史观，逻辑的数学化，集合论公理化，数学基础问题三大派之争，数理逻辑主要内容的形成，丘奇-图灵论题的创立和计算机的出现，计算机科学与算法，人工智能与算法。其中后两章介绍了计算机科学、人工智能与算法的关系。本书适合作为高等院校人工智能、计算机科学、数学、哲学等本科专业学生及研究生对应课程的学习教材，也适合作为从事计算机科学和人工智能应用与开发的科技人员的参考用书。

本书依据 制订的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》编写而成，分为基础篇和应用篇两个部分，基础篇主要包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、多元函数微积分；应用篇主要包括空间解析几何与向量代数、无穷级数、行列式、矩阵、线性方程组、线性规划初步、概率论与数理统计初步。本书内容全面，通俗易懂，所选例题与实际应用联系紧密，注重微积分知识在各个专业领域内的应用和拓展。本书可作为高等职业院校各个专业的通用教材，也可作为工程技术人员的参考用书。