本书是由8所以理工科为特色的“双一流”高校共同编写的高等数学期末试题，遴选了2015—2020连续5年高等数学期末考试的全部真题，内容涵盖了高等数学课程的全部知识点，并配备了参考答案，以二维码形式在书中展示。本书试题丰富，试卷可考可练，可有效帮助读者复习巩固理论知识。本书对学生学习掌握高等数学课程内容有指导作用，可作为高等学校理工类专业本科一年级学生备战期末考试的参考书，也可作为考研人员的复习指导用书。

本书共有13章，收集了作者提出的数论与组合方面的820个富有挑战性的猜想，内容涉及整数与有理数的表示、素数与可行数、数论函数、丢番图方程、组合同余式与级数等式、置换、行列式与积和式、加法组合、剩余类系与群的陪集覆盖、组合序列与多项式.这些猜想中的绝大多数通俗易懂，具有数论、组合与群论基础知识的读者可看懂全书.为方便读者，每个猜想后面还加了注记，陈述相关历史、验证记录与具体例子. 本书中的猜想可供数论与组合领域的高校教师、研究人员与研究生选作研究课题;中学教师和数论爱好者也可通过阅读本书开拓视野，提高对数论与组合的兴趣.

本书是与吴传生主编的普通高等教育“十二五”国家级规划教材《经济数学——线性代数》（第4版）相配套的学习辅导教材，主要面向使用该教材的教师和学生，同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题、补充习题参考答案等五个部分，基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与应用有机结合。习题选解部分，选择教材中一部分习题给出了习题解法提要，对一些富有启发性的习题，给出了较详细的分析和解答。补充习题大多数选自与各章节内容相关的历年的研究生入学考试的典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生作为自测和复习之用。本书内容丰富，思路清晰，例题典型，注重分析解题思路，揭示解题规律，引导读者思考问题，对培养和提高学生的学习兴趣以及分析问题和解决问题的能力能起到较大的作用。它是经济管理类专业学生学习线性代数课程的一部很好的参考教材。

本书主要内容包括东南大学近五年来的工科数学分析期中考试真题卷、期末考试真题卷及工科数学分析竞赛卷，并提供详细解答，对难度大的部分题目还附了录屏讲解的二维码。所有题目均符合工科数学分析教学大纲的要求，涉及函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元积分学、无穷级数等知识点。我们希望本书的试题配置方式可以让学生更好地掌握所学知识，并提高知识的应用能力。

本书是本科层次职业教育系列教材之一。本书在编写过程中，借鉴了部分应用型本科院校“高等数学”课程的内容设置和课程标准，调查了部分本科层次职业院校的生源情况及教学中出现的共性问题。本书共分两大部分，第一部分为应用数学，主要包括：初等数学部分；极限与连续；一元函数微分学；一元函数微分的应用；积分学；定积分的应用；微分方程。第二部分为数学实验。本书配有丰富的在线配套资源，助学助教。本书可作为本科层次职业教育理工、文史类等专业高等数学教材，也可作为社会人士的参考用书。

本书是江苏省特级教师季国栋老师十多年来实践探索的总结，也是其跨越江苏、上海两地的课堂研究的成果。全书分为三部分。第一部分是对疑趣课堂理论层面的充分解读，包括建构立场和基本概述。第二部分是对疑趣课堂实践层面的准确指导，包括实施路径和教学策略。第三部分是对疑趣课堂教学案例的详实诠释，包括教学指南和经典课例。本书注重理论阐述与实例解释相结合、文字与图表相结合，既有论坛的再现，也有案例的实录，带给读者强烈的现场感。

多元统计分析是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研究方法之一，在生产及实际生活中有重要的应用价值。随着计算机技术的飞速发展和人们收集到的数据维数据分析是，会有较大且不能容忍的误差。因此，大维构架下的统计问题与统计方法的研究迫在眉睫。假设检验中的均值向量检验以及方差齐次性检验是统计分析中的一个重要问题。本书建立了相应的统计量，提出了大维构架下均值向量以及协方差矩阵齐次性检验的优越的检验方法。

WHEN THIS BOOK WAS FIRST CONCEIVED （MORE THAN 25 YEARS AGO）few mathematicians outside the Soviet Union recognized probability as a legitimate branch of mathematics.Applications were limited in scope，and the treatment of individual problems often led to incredible com-plications.Under these circumstances the book could not be written for an existing audience，or to satisfy conscious needs.The hope was rather to attract attention to little-known aspects of probability，to forge links between various parts，to develop unified methods，and to point topotential applications.Because of a growing interest in probability，the book found unexpectedly many users outside mathematical disciplines.Its widespread use was uncterstandable as long as its point of view was new and its material was not otherwise available.But the popularity seems to persist even now，when the contents of most chapters are avail-able in specialized works streamlined for particular needs.For this reason the character of the book remains unchanged in the new edition.I hope that it will continue to serve a variety of needs and，in particular，that it will continue to find readers who read it merely for enjoyment and enlightenment.Throughout the years I was the grateful recipient of many communica-tions from users，and these led to various improvements.Many sections were rewritten to facilitate study.Reading is also improved by a better typeface and the superior editing job by Mrs.H.McDougal： although a professional editor she has preserved a feeling for the requirements of readers and reason.The greatest change is in chapter Ⅲ.This chapter was introduced only in the second edition，which was in fact motivated principally by the unexpected discovery that its enticing material could be treated by elementary methods.But this treatment still depended on combinatorial artifices which have now been replaced by simpler and more natural probabilistic arguments.In essence this new chapter is new.Most conspicuous among other additions are the new sections on branching processes，on Markov chains，and on the De Moivre-Laplace theorem.Chapter ⅩⅧ has been rearranged，and throughout the book there appear minor changes as well as new examples and problems.I regret the misleading nature of the author index，but I felt obliged to state explicitly whenever an idea or example could be traced to a partic-ular source.Unfortunately this means that quotations usually refer to an incidental remark，and are rarely indicative of the nature of the paper quoted.Furthermore，many examples and problems were inspired by reading non-mathematical papers in which related situations are dealt with by different methods.（That newer texts now quote these non-mathematical papers as containing my examples shows how fast prob-ability has developed，but also indicates the limited usefulness of quotations.） Lack of space as well as of competence precluded more adequate historical indications of how probability has changed from thesemimysterious discussions of the twenties to its present flourishing state.For a number of years I have been privileged to work with studentsand younger colleagues to whose help and inspiration I owe much.Much credit for this is due to the support by the U.S.Army Research Office for work in probability at Princeton University.My particularthanks are due to Jay Goldman for a thoughtful memorandum about histeaching experiences，and to Loren Pitt for devoted help with the proofs.

完美数和斐波那契序列是两个著名的数论问题和研究对象，两者都有着非常悠久的历史。《完美数与斐波那契序列》介绍了它们的发展史和现当代研究进展，包括作者、他的团队和同代人的研究成果。特别地，作者提出了平方完美数问题，并首次揭示了古老的完美数问题与日世纪的斐波那契序列中的素数对之间的联系，这与18世纪瑞士大数学家欧拉将完美数问题与17世纪的梅森素数相联系一样有着重要的意义。与此同时，《完美数与斐波那契序列》还揭示了平方完美数与著名的孪生素数猜想之间的相互关系等奥秘，此外，作者还提出了一些可感知有意义的猜想。　《完美数与斐波那契序列》不仅对数论研究本身有较高的理论价值，且由于行文的流畅和内容的可读性，也具有数学史和数学文化的传播功能。

本书由计算机和数学领域的三位教授联合撰写，是为计算机专业量身定制的离散数学教材。针对初入学的本科生不理解为何要学习高深的数学，授课教师苦于向毫无编程经验的学生讲授繁杂的算法程序的问题，本书打破了传统的课程顺序和教学方法，明确“为何学”和“有何用”，不仅清晰呈现了计算机专业学生必需的数学知识，而且通过实践和应用启发学生对后续课程的学习兴趣。主要内容涵盖计数、密码学与数论、逻辑与证明、归纳法、递归、概率以及图论等。本书推导严谨、代码清晰、练习丰富，可作为高等学校计算机相关专业的离散数学课程的教材，也可供计算机技术人员学习与参考。