数学
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数学分析简明讲义常建明,刘晓毅本书分为上、下两册,下册内容主要有:数项级数、函数列与函数项级数、幂级数、傅里叶级数、多元函数的极限与多元连续函数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、含参量积分、重积分、曲线积分和曲面积分。与很多数学分析教材不同的是,本书按照顺势而为的思想对部分内容做了增删,例如对实数完备性定理的内容做了分化和减弱,增加了用初等几何方式引入曲率的内容,将一元函数泰勒公式安排在幂级数一章中。本书可作为高等院校数学系数学、应用数学、计算数学等专业的本科生数学分析课程的教材或教学参考书,也可作为需要把数学当做重要工具的学生的教学参考书。
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数学知识点强化练习王叶山,王春兰,窦玉兰全书紧扣 教材和 新教学大纲,突出了职教高考特色,全面、详细地梳理了教材中的知识要点,突出了重点,直击盲点,本书课堂基础训练习题严抓基础,可操作性强,题型新颖,注重原创;课堂拓展训练习题注重拔高,有重点突破性,紧扣高考题型;答案解析讲解精当、注重启发,本书力求方法的讲解与技能的训练、能力的提升逐步到位。它既是一本学生的学习指导书,又是一本教师的教学参考书,还可作为学生参加普通高等学校职教高考、对口升学、单招考试的复习用书。
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线性代数郝志峰 主编本书根据“高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求(2014版)”,并结合考研大纲编写而成。全书共8章,内容包括:行列式、矩阵、矩阵的运算、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、线性空间等,本书每章章末配有习题,书末附有思维导图、习题答案与证明提示。此次修订, 章行列式部分增加了从二元一次方程组和三元一次方程组的解引出二阶和三阶行列式的内容;第二章矩阵部分将矩阵的运算和矩阵的初等变换分离开来,与初等矩阵和线性方程组的求解放在一起独立成为第三章;第四章建立向量线性表示与非齐次方程组解的性态之间的关系,以及向量组线性相关性与齐次方程组的解的性态之间的关系,展现如何利用向量组作为工具讨论线性方程组的解;第五章利用矩阵和向量等工具描述线性方程解的结构,增加线性方程组的实际应用问题。此外,还增加了附录部分,给出相关知识点之间的思维导图,为学生 多角度的理解线性代数中的概念,融会贯通,以点带面提供帮助。
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线性代数与空间解析几何作业集王忠英,宋明辉,王春程,曹巡本书是与哈尔滨工业大学数学学院编写的《大学数学——线性代数与空间解析几何(第五版)》配套的作业集。内容为与主教材各章相对应的习题,习题形式新颖,有代表性。可供高等学校非数学类各专业学生学习线性代数与空间解析几何课程使用,也可供数学爱好者练习使用。
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微积分II林春进,杨永富,朱露,沈一颖书稿为河海大学理学院教师团队编写的留学生教材。书稿为全英文写作,在Calculus I (《微积分I》)的础上对微积分知识进行了拓展和深入,全书共分为向量和空间几何、偏微分、多重积分、线积分和球面积分、无穷级数五章,章节结构安排合理,写作规范。书稿对基本概念、定理、定义的阐述准确无误,辅助图表清晰直观,例题具有较强的典型性,进解思路清晰,课后练习难易程度相当,有利于学生巩固和拓展所学知识。书稿中无政治性、学术性问题。
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数值分析杜睿,孙志忠暂缺简介...
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应用数理统计左卫兵本书是在作者多年教学实践的基础上,本着厚基础、重应用的原则,突出重点、紧扣前沿,采用低起点、逐步深入的编写思路,经反复研讨后编写而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识就可以学习本书。全书共10章,内容包括概率论基础、数理统计基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于学习,书后还附有常见分布表。本书可作为研究生公共数学“数理统计”课程和数学类、统计学类本科生专业基础课“数理统计”的教学用书,也可供高年级本科生、教师与科研人员阅读参考。
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线性代数孙健 王翠芳本书根据应用型本科院校线性代数课程的 教学大纲及考研大纲编写而成.本书的特点是,淡化了定理的推导和证明,采取学生容易理解的方式叙述并配有不同难度的习题,帮助学生巩固提升.本书包含行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容,并特别加强了数学实验的教学环节.本书作为立体化教材,包含线下的书和 的服务两部分,其中 的服务是指书封底的二维码,读者通过微信扫码即可使用.本书可作为应用型本科院校非数学专业的线性代数课程教材,也可供对线性代数感兴趣的读者学习和参考.
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高等数学学习指导与练习南京工业大学数学系本书为《高等数学学习指导与练习(上)》,在编写过程中着眼于以下三个方面:(1)强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段,不能替代学习过程。(2)注重理论知识的应用。在每章典型例题中,编者尽量安排一些应用性题型,并在每章单独设置“应用案例”一节,期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”,使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程,在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。(3)特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如,在练习部分,首先强调基本练习题型的配置,同时兼顾一定比例的综合性练习,甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节;“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外,在本书的 附了五套“模拟试卷”。
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概率论与数理统计黄敢基,韦琳娜本教材计划共8章,其中1-5章为概率论相关内容,包括概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;6-8章为数理统计相关内容,包括样本及抽样分布、参数估计及假设检验等。本教材在介绍概率统计基本内容的基础上,加入课程思政、数学文化、释疑解惑、应用案例、小节要点、考研训练、微课小视频等模块。本教材可作为高等学校理工、经管和农林各类专业“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。