本书以空间扩展系统的方向熵开篇，讨论了复杂性科学中的熵、信息和复杂函数。本书介绍了复杂系统中的多稳态、振荡和节奏同步，混合扩散，深海对流的非线性动力学，具有漂移的非Fredholm算子的可解性，旋转流体的复杂动力学，各向异性随机游走在城市环境中的隔离和整合模式研究中的应用等内容。通过阅读本书，读者能更好地理解非线性动力系统中的机制和现象，从而发展相应的数学理论并应用到实际工程中。

本书共分两编∶编图形;第二编游戏.它包含一些有助于智力锻炼的习题，这些习题可以帮助读者发展空间想象力，这不仅对于在初年级学习几何是必须的，对于在工科院校很多课程的成功学习也是必须的.它在选择未来职业的层面上对学生也是有益的. 本书可以作为发展学生想象力的专门教程也可供数学爱好者参考使用.

《推动中国数学发展：纪念数学天元基金三十年》是数学天元基金设立三十周年纪念文集，搜集整理了三十年来数学天元基金的发展大事件和历史资料，不同领域数学家的专访、回忆录，以及数学天元基金对我国数学发展的重大影响。《推动中国数学发展：纪念数学天元基金三十年》共分六部分，前两部分收录了数学天元基金申请成立之初的请示报告和部分数学名家为天元基金的题词，第三部分为天元基金成立以来的重要会议、重要活动的影像资料，第四部分特别收录了曾为天元基金的设立和发展做出巨大贡献的数学家文稿，第五部分总结了数学天元基金成立和发展大事记，附件部分汇集了天元基金十周年、二十周年纪念新闻稿和基金管理办法、项目指南。

微积分是什么？国外某著名大学的微积分教材上说，没有极限就没有微积分. 柯西把极限说成ε-δ，两个变量，太难理解. 我们先不谈极限，直奔主题。知道了函数，知道了函数的差商，一个简单的等式就定义了导数.导数是什么？柯西要从无限小量h说起，我们用有限量也行！ 积分（或面积）是什么？黎曼说成无穷分割又有无限小量h趋于0，我们却让它脱离了h，简单了，本质却等价. 微积分，柯西-黎曼做局部分析，我们做整体分析. 先做初等函数的微积分;做好了初等函数的微积分，再扩大到一般函数，便有章可循！ 初等函数的微积分，我们分三步走. 第一步改造微分学-不用无穷小，第二步 改造积分学，不用无穷分割，第三步补充与回顾。

本书根据多年教学实践，参照“工科类本科数学基础课程教学基本要求”和《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，按照新形势下教材改革的精神编写而成。本书将数学软件Mathematica融入到教学实践环节中，对传统的高等数学教学内容和体系进行适当整合，力求严谨清晰，富于启发性和可读性。全书分上、下册。上册内容为函数与极限，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，一元函数积分学及其应用和无穷级数。下册内容为向量代数与空间解析几何，多元函数微分学及其应用，重积分，曲线积分与曲面积分及常微分方程。书中还配备了丰富的例题和习题，分为A（为基本要求）、B（有一定难度和深度）两类，便于分层次教学。本书可作为高等学校理、工科各类专业高等数学课程的教材。

《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》全面介绍平面非光滑系统全局动力学分析的Me1nikov方法及应用。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》主要包括：平面非光滑系统同宿轨道和次谐轨道的Me1nikov方法，平面非光滑混合系统同宿轨道和异宿轨道的Me1nikov方法，平面双边刚性约束非线性碰撞系统全局动力学的Me1nikov方法和平面非光滑振子的混沌抑制等。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》发展的解析分析方法具有几何直观、Me1nikov函数形式简单、易于工程应用的特点。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》通过与光滑系统的Me1nikov方法的比较，展示了为突破系统非光滑而引入的新概念和摄动技术，通过多个实例验证了发展的Me1nikov方法在平面非光滑非自治系统全局动力学分析及混沌抑制中的有效性，极大地丰富了非光滑系统全局动力学的分析方法，可以引导读者尽快进入本领域的前沿。

本书首先介绍了立体几何概况，正文共包括三部分∶第1部分为计算题;第 2部分为问题和定理，第3部分为杂题，并给出了以上内容习题部分的答案、提示及解答。本书适合高中生、参加数学竞赛的选手及数学爱好者阅读及收藏。

本书主要讨论各向异性随机场的样本轨道性质，主要从三大类各向异性随机场进行讨论。首先研究时间各向异性高斯随机场的碰撞概率和相交性，以及时间各向异性stable随机场局部时的存在性和联合连续性；其次讨论空间各向异性高斯随机场像集的Hausdorff维数和填充维数；后研究时空各向异性随机场的碰撞概率，像集和逆像集的Hausdorff维数，以及像集的确切Hausdorff测度。

本书首先介绍3个半参数回归模型以及在生存分析、医学统计、民意调查中经常会遇到的一些不完全数据，并对这些不完全数据的研究动态进行了梳理。其次研究缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验，以及缺失数据下的部分线性测量误差模型的非参数检验问题，通过模拟研究和实证研究来演示提出的检验方法的表现。接着在反应变量是随机左截断数据下， 讨论部分线性分位数回归模型的估计和变量选择问题。

《数据科学：它的内涵、方法、意义与发展》是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。　《数据科学：它的内涵、方法、意义与发展》分7章。第1章阐述数据科学的产生背景，主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵第3章严格定义数据科学论证数据科学的内涵与演进历史，概述计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展。第4章论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别，探讨数据科学的发展趋势与规律。第5章论证数据科学亟待解决的重大科学技术问题，提出四大科学任务和十大技术方向第6章讨论数据科学的学科发展，论证数据科学的主体研究方向、学科属性和知识结构，提出推动数据科学发展的若干战略建议。第7章聚焦数据科学的人才培养问题，分析数据科学人才应具各的知识、能力、素质要求，给出数据工程师、数据分析师、数据执行官等数据科学人才培养的建议方案。